Uni-MoE-2.0-Omni:用一套 MoE 模型同时听懂、看懂、说话、画画,还开源了全部代码 核心问题:有没有一种“全开源、一站式”的大模型,能同时处理文本、图像、音频、视频,并且把“理解”与“ …
Andrej Karpathy 的 AI 阅读革命:三轮阅读法与未来写作新范式 在信息爆炸的时代,如何高效消化长文内容?知名 AI 科学家 Andrej Karpathy 分享了他颠覆性的阅读习惯,并 …
你是否曾想过,让人工智能像专业的机器学习工程师一样,独立完成从数据处理到模型训练、评估优化的全流程工作?现在,K-Dense-AI团队开发的“karpathy”工具正在将这个想法变为现实。这款基于前沿 …
引言:当AI走出聊天框 2025年被称作”代理元年”,但当我们测试了9款顶尖AI模型在真实工作场景的表现后,发现了一个残酷真相——即使是GPT-5和Claude Sonnet …
“ 核心问题:有没有一种办法,在 1 张 TPU 上 1 分钟内生成数百条 15 天、0.25°、逐小时、物理自洽的全球天气场景? 答案:WeatherNext 2 的 Functional Gene …
人工智能领域再次迎来重大突破。xAI正式发布了Grok 4.1,这一新一代模型在创意表达、情感理解和事实准确性方面达到了全新高度。无论你是技术爱好者、内容创作者,还是普通用户,这篇文章将带你全面了解G …
当你的团队开始将人工智能整合到日常工作流程中时,有个细节可能被忽略了:数据格式。大多数开发者习惯性地使用 JSON,因为它通用、熟悉、兼容性好。但有没有想过,JSON 真的是 AI 模型的最佳选择吗? …
本文核心问题:Kosmos 到底能干什么?它如何在一天内完成人类团队半年的科研工作量,同时保证结果可审计、可复现? 1. 一句话速览 Kosmos 是 Edison Scientific 推出的下一代 …
在过去一年中,大语言模型的发展速度明显加快,多个团队都在尝试让模型更强、更快、更能理解复杂任务。随着 GPT-5.1、Gemini 与 LLaMA 3 的发布,人们开始关注一个核心问题: 它们之间到底 …
在人工智能飞速发展的今天,单一智能体已难以应对日益复杂的任务需求。多智能体系统应运而生,它们通过分工协作,能够处理更为复杂的实际问题。今天,我们将深入探讨一个基于LangGraph的分布式智能体框架, …
RedOne 2.0:重新思考社交网络服务中的领域特定大语言模型后训练 引言:为什么社交网络服务需要专门的大语言模型? 本段欲回答的核心问题:在社交网络服务中部署通用大语言模型面临哪些独特挑战?通用大 …
SofT-GRPO:突破离散token限制的新型强化学习算法 本文欲回答的核心问题 SofT-GRPO如何通过创新技术提升大语言模型的推理能力?它通过引入Gumbel噪声重参数化技巧,解决了软思维推理 …
AI编程助手训练数据提取工具包:从对话到代码的完整采集方案 在机器学习模型训练中,高质量的对话数据和代码交互记录是提升模型性能的关键。无论是训练专属的代码助手,还是分析AI编程工具的使用模式,都需要完 …
开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1:高效混合专家模型的实践指南 本文核心问题:如何快速上手一个总参数量达718B的混合专家语言模型,并在昇腾NPU上实现高效推理? 开源盘古 Ultra- …
Depth Anything 3:用任意视角图片“拼”出 3D 世界 核心问题:有没有一种极简架构,能把单张图、视频或多视角照片一次性变成一致、可量度的 3D 几何?Depth Anything 3 …
探索 MiniMax-M2-REAP-162B-A10B:一种高效的语言模型压缩版本 你是否曾经好奇,为什么一些大型语言模型在保持强大性能的同时,还能变得更轻巧、更易于部署?今天,我们来聊聊 Mini …
Claude开发者平台结构化输出:让AI响应更可靠的实用指南 在AI应用开发中,你是否遇到过这样的问题:模型返回的结果格式混乱,导致下游系统解析失败?或者工具调用时因为格式不符,整个流程 …
作为一名常年与18世纪手写档案打交道的工作者,我最近经历了一件让职业本能震颤的事。事情源于Google AI Studio的一个微妙变化——用户在反复尝试后,偶尔会看到两个不同答案并排显示,并被要求选 …
SIMA 2:能在3D虚拟世界中交互、推理与进化的Gemini驱动AI代理 2025年11月13日,DeepMind发布了SIMA 2——这一新一代AI代理标志着人工智能在3D虚拟环境中的应用迈出了关 …
# ChatGPT 群聊功能深度体验:从创建到落地的全程指南 —— 基于 OpenAI 官方试点文档的逐句拆解与实战 > 核心问题:ChatGPT 的“群聊”到底能干什么?怎么开?谁能用?会不会 …