想象一下,你正盯着屏幕,手里握着一杯凉透了的咖啡。作为一个AI开发者,你刚刚又一次目睹了强化学习(RL)训练的惨剧:一台价值不菲的H100 GPU内存告急,32B参数的LLM模型在rollout阶段卡 …
在AI模型规模膨胀至万亿参数的时代,一个仅相当于两张手机照片大小的模型,正在ARC-AGI挑战赛上击败包括DeepSeek-R1、Gemini 2.5 Pro在内的众多庞然大物。 “更大就一定更好吗? …
像给高速列车加铺专用轨道:列车还是那辆列车,但再也不会在 128 K 站台上挨个查票。 故事开场:当“长文本”变成“长队” 凌晨两点,小黎还在跟 GPU 对视。 他只想让 671 B 参数的模型读完一 …
TL;DR:DeepSeek-V3.1-Terminus 是 DeepSeek 系列在 V3.1 基础上面向 agent 能力与语言一致性 的一次迭代,强化了 Search Agent / Code …
Set Block Decoding:让大语言模型推理速度提升3-5倍的新方法 一、背景:语言模型推理为什么需要加速? 大家在用大语言模型聊天或写代码时,有没有遇到过这样的尴尬: 输出一长段代码时卡顿 …
MobileLLM-R1:小而精的开源推理模型新标杆 本文欲回答的核心问题 MobileLLM-R1 是什么,它为什么能在小参数规模下实现卓越的数学与代码推理性能? 在人工智能模型普遍追求参数规模的今 …
六年终结者:mmBERT 如何把 1800 种语言塞进一个 2-4 倍快的编码器 “ 核心问题:为什么做了 6 年“基准”的 XLM-R 今天可以被一个同样体量的编码器 mmBERT 全面取代? 答案 …
DeepConf:让大语言模型推理更高效的新方法 图1:DeepConf 在 AIME 2025 竞赛题目上的测试结果 一、背景:语言模型的”思考困境” 大语言模型(LLM)近 …
AutoRound:让大模型量化变得简单高效的革命性工具 在当今AI技术飞速发展的时代,大型语言模型(LLMs)和视觉语言模型(VLMs)正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。然而,这些强大的 …
全面指南:使用Unsloth运行和微调OpenAI开源模型gpt-oss 你可能会问:如何高效运行千亿参数的开源大模型?OpenAI最新开源的gpt-oss系列模型与Unsloth工具链结合,让普通开 …
轻量级编码器如何与大型解码器在文本真实性检测中一较高下? 在人工智能领域,生成式大语言模型(LLM)已经展现出惊人的文本生成能力。无论是撰写新闻报道、创作诗歌,还是回答复杂问题,这些模型都能游刃有余。 …
Transformer Roofline Analyzer:深入解析模型性能与硬件资源需求 Transformer模型架构 引言:模型性能优化的关键工具 在大型语言模型(LLM)的实际部署中,工程师面 …
OThink-R1:让AI像人类一样「偷懒」的思考艺术,省下23%脑力 想象一下:当你被问“1+1等于几”,会掰着手指列微积分公式吗?最新研究发现,当前大模型正做着类似的事——这篇带你拆解让AI学会精 …
ARM模型:突破大模型推理效率瓶颈的自适应推理架构 引言:大模型推理面临的核心挑战 近年来,大型语言模型在复杂推理任务中展现出惊人能力,但普遍存在”过度思考”现象。这种现象表现 …
如何让大型语言模型更智能地推理?交错推理技术深度解析 在当今数字化时代,随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLM)已经成为一种极其强大的工具,在众多领域中发挥着重要作用。然而,尽管这些模型在生 …
如何利用大规模强化学习提升模型的数学和代码推理能力 引言 在当今人工智能领域,推理能力一直是衡量模型性能的关键指标。从 OpenAI 提出利用强化学习(RL)训练推理模型开始,这一领域就吸引了大量关注 …