如何精准计算部署大语言模型所需的 GPU 数量？（含技术细节与实例解析）
12天前 高效码农一、部署大型语言模型为何如此“烧 GPU”？ 我们在部署像 Gemma-3、LLaMA 或 Qwen 这样的大型语言模型（LLM）时，会发现它对 GPU 的需求极为苛刻。这是因为模型推理过程对计算资源 …
开源研究框架DeerFlow：让深度研究变得像呼吸一样自然
14天前 高效码农开源研究框架DeerFlow：让深度研究变得像呼吸一样自然 引言：当语言模型遇上专业工具 在信息爆炸的互联网时代，如何快速完成深度研究并产出专业内容？来自字节跳动的开源项目DeerFlow给出了全新解 …
FlowGram.AI：可视化工作流开发工具全面解析与使用指南
15天前 高效码农引言：当工作流开发遇上可视化与AI 在软件开发领域，工作流设计往往是开发过程中最复杂的一环。传统的代码编写需要精确处理逻辑关系，而单纯的流程图工具又难以直接生成可执行代码。FlowGram.AI 的出 …
ZeroSearch：无需实时搜索即可激活大语言模型检索潜力的技术突破
15天前 高效码农引言：大语言模型搜索能力的两大瓶颈 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的检索能力直接决定了其推理质量和生成效果。当前主流方法依赖实时搜索引擎进行强化学习训练，但这一模式存在两个关键痛点： 第一，文 …