深入解析 Arcee AFM-4.5B-GGUF:企业级高效AI模型的技术革新 图:Arcee AFM-4.5B 模型架构示意图 为什么企业需要关注AFM-4.5B? 在企业AI部署中,你是否遇到过这 …
开源大模型到底怎么选?一文看懂 2025 年最新参数、性能与价格全景 用日常语言把 200+ 开源模型拆成「大、中、小、微」四档,教你按场景挑模型、看钱包下单、按硬件落地。所有数据均来自 Artifi …
★Nemori:让人工智能真正“记住”过去的对话——一份写给开发者的情景记忆系统指南★ Nature-Inspired Episodic Memory for Large Language Model …
突破性AI模型HRM:如何解决复杂推理难题? 一、AI推理领域的新突破:HRM模型诞生背景 在人工智能领域,复杂推理任务始终是技术突破的重点方向。传统大模型依赖的链式思维(Chain-of-Thoug …
GLM-4.5:推理、编码与智能体能力的统一突破 2025年7月28日 · 研究 关键词:大语言模型、AI智能体、代码生成、推理能力、GLM-4.5 一、为什么需要“全能型”AI模型? 当前AI领域面 …
代码性能优化新标杆:SWE-Perf如何评估AI模型在真实项目中的表现? 代码编辑界面 在软件开发领域,代码性能优化始终是提升系统效率的核心挑战。随着大语言模型(LLM)在代码生成领域取得突破性进展, …
# 从零开始认识 Burn:新一代深度学习框架的完整指南 写给所有想用 Rust 做深度学习的人 ## 为什么又出现了“新框架”? 过去几年,深度学习框架层出不穷:PyTorch 动态图灵活、Tens …
大型语言扩散模型:解锁AI技术的前沿奥秘 AI与扩散模型 在人工智能(AI)的世界里,大型语言扩散模型(Large Language Diffusion Models)正逐渐崭露头角,成为研究者和从业 …
Kimi K2技术解析:开源MoE模型如何突破Agentic智能边界 引言 在人工智能领域,Kimi K2 的发布引发了广泛关注。作为一款拥有1.04万亿参数的开源混合专家模型(MoE),它不仅在代码 …
让 AI 真正看懂设计图:M2-CODER 如何像人类程序员一样写代码 “ “如果 AI 只能读文字,却看不懂 UML 图和流程图,它就永远只算半个程序员。” —— M2-CODER 论文作者 一、为 …
用“吵架”让 AI 更聪明:TextGAN-Researcher 如何把研究任务变成一场内部辩论赛 通俗拆解一篇被 GitHub 标星的研究型 AI 框架 就像两位辩手在台上你来我往,交锋越激烈,观众 …
人工通用智能(AGI)发展现状与未来方向:跨学科视角解析 1. 什么是AGI?它与现有AI有何不同? 当人们讨论人工智能时,常会提到”强AI”或”通用人工智能 …
AGENT KB:让AI智能体像人类一样从经验中学习与成长 引言:AI智能体的进化瓶颈 在人工智能快速发展的今天,语言模型驱动的智能体(AI Agent)正逐步渗透到各行各业。然而,这些智能体在复杂任 …
奖励模型训练新突破:Skywork-Reward-V2 如何通过数据质量提升 AI 对齐能力 1. 从聊天机器人到智能助理:奖励模型为何重要? 当我们在使用各种 AI 助手时,是否好奇它们如何判断哪种 …
深度推荐系统中的特征组合选择:TayFCS 框架解析 在信息爆炸的时代,深度推荐系统(DRS)成为了各大平台精准推送内容的核心技术。从流媒体平台推荐影视作品,到电商平台推送商品,深度推荐系统都在背后发 …
会话推荐系统的新突破:HIPHOP模型如何提升个性化推荐体验? 在信息爆炸的时代,推荐系统就像数字世界的”导航员”,帮助我们在电商平台、视频网站快速找到感兴趣的内容。但传统推荐 …
LLM 推理加速新思路:像进度条一样控制 AI 的思考过程 1. 当 AI 陷入「过度思考」困境 想象你正在辅导一个学生解数学题: 题目:计算组合数 C(10,3) 基础模型回答: “首先 …
Grok 4 重磅发布:两大新模型、256k 上下文和爆表性能 刚刚,Grok 团队推出了全新一代模型——Grok 4 和更强力的 Grok 4 Heavy。这次更新聚焦“推理能力”,彻底剔除了非推理 …
阿里通义实验室发布WebAgent:突破网页信息检索的AI智能体技术 本文完整解析阿里通义实验室最新开源的WebAgent技术体系,包含WebSailor、WebDancer和WebWalker三大核 …
LLM Speedrunner:自动化评估AI代理科学创新能力的基准测试系统 Unsplash图片 引言:当AI开始复现人类科学突破 在生成式AI技术飞速发展的今天,如何客观衡量大语言模型(LLM)代 …