标题:深度拆解:2025主流AI智能体框架选型指南与应用前瞻 导言:从概念到架构 在之前的探讨中,我们介绍了AI智能体(Agent)的基础概念和模型上下文协议(MCP)。今天,我们将深入引擎盖之下,剖 …
MCP:AI 的万能遥控器,让人工智能真正融入你的生活 想象一下,你正在和一个智能助手讨论公司第三季度的业绩表现。你无需从电子表格、数据库或聊天记录中手动复制粘贴数据,只需提出问题,助手就能直接访问你 …
MNN 深度解析:轻量级深度神经网络引擎的原理与实践 一、引言 在当今数字化时代,深度学习技术正以前所未有的速度推动着各个行业的变革。从图像识别到自然语言处理,从推荐系统到自动驾驶,深度学习模型的应用 …
MiniCPM:让多模态AI在手机上实时运行的突破性进展 引言 在人工智能快速发展的今天,多模态大模型(MLLM)已经成为科技领域的热点。这些模型能够同时处理文本、图像、音频等多种类型的数据,为我们带 …
深度解析AI对话生成技术:从语音克隆到无限对话的实现 一、当技术照进现实:从《无限对话》到”not that stuff” 2023年,一个名为not that stuff的开 …
picoLLM Inference Engine:突破本地化大语言模型推理的技术实践 一、为什么需要本地化LLM推理引擎? 在人工智能技术快速发展的今天,大语言模型(LLM)的应用已渗透到各个领域。然 …
OpenCompass 全面解析:大语言模型评测的一站式解决方案 一、工具定位与核心价值 OpenCompass 是由中国人工智能研究团队开发的开源大语言模型评测平台。该工具如同数字时代的” …
MegaTTS 3:轻量高效的零样本语音合成解决方案 概述 MegaTTS 3 是由字节跳动与浙江大学联合推出的新一代语音合成模型,基于 PyTorch 实现。其核心创新在于结合了稀疏对齐增强的潜在扩 …
Qwen2.5-VL-32B视觉推理示例 引言:重新定义多模态模型标准 2025年1月,我们正式推出基于Apache 2.0协议开源的Qwen2.5-VL-32B-Instruct模型,这是Qwen2 …