vLLM部署Kimi K2工具调用成功率从20%到80%:三大兼容性问题深度复盘

5天前 高效码农

  最近,我在尝试把 Moonshot AI 的 Kimi K2 模型部署到 vLLM 上运行官方的 K2-Vendor-Verifier 基准测试时,遇到了一个让人头疼的问题:工具调用成功 …

多模态生成式推理(MMGR)大揭秘:为什么Sora做不对数独、穿墙而过还自认合理?

14天前 高效码农

多模态生成式推理到底测什么? ——一份给普通人的 MMGR 技术说明书 如果你只想知道结论,可以直接跳到最后「一分钟速读」。 如果你想弄懂“为什么我的 AI 视频总穿墙、数独填错格、迷宫走到死胡同”, …

R-Few重磅揭秘:仅用1%人类数据,如何引导大模型实现稳定自进化?

27天前 高效码农

从“闭门造车”到“名师点拨”:R-Few如何用极少的人类监督引导大模型稳定自进化 本篇文章旨在回答一个核心问题: 在不依赖海量标注数据的前提下,如何构建一个能够持续、稳定自我进化的大语言模型(LLM) …

AgentEvolver:7B模型如何不花一分钱自己长本事?揭秘LLM自我进化黑科技

1个月前 高效码农

AgentEvolver:让大模型自己“长本事”的低成本训练框架 核心问题:有没有一种办法,让 LLM 智能体不依赖人工标注、不堆算力,就能在陌生环境里持续变强? 答案:AgentEvolver 用“ …

美团5600亿参数神兽!LongCat-Flash-Omni如何实现全模态实时交互?

1个月前 高效码农

当多模态遇上闪电猫:深入解读美团 LongCat-Flash-Omni 核心问题: 一款能同时理解文字、图像、音频、视频,并实现实时交互的模型,究竟是怎样被构建出来的?美团的 LongCat-Flas …

美团LongCat-Flash-Chat:动态计算如何让大模型节省90%算力?

4个月前 高效码农

美团 LongCat-Flash-Chat:重新定义高效大语言模型 本文基于美团官方在 Hugging Face 发布的模型文档,对 LongCat-Flash-Chat 进行系统梳理与通俗解读,帮助 …

Kwaipilot-AutoThink 40B惊退大模型‘过度思考’:从业界对比看如何用智能思维切换实现推理效率跃升

5个月前 高效码农

当大模型不再“想太多”:Kwaipilot-AutoThink 40B 如何让回答又快又准 这篇长文写给两类读者: 正在选模型的开发者:想知道 40B 参数到底能不能顶 200B 的活。 想用 LLM …

LitGPT企业级大模型工具链:5分钟搞定20+模型训练与部署

5个月前 高效码农

⚡ LitGPT:20+高性能大语言模型的一站式解决方案 为什么选择LitGPT? 企业级开源大模型工具链 LitGPT让开发者能够: ✅ 完全掌控20+主流大模型(从70亿到4050亿参数) ✅ 从 …

如何在Colab免费GPU上高效精调Mistral-7B模型?实战指南与技巧解析

7个月前 高效码农

Mistral-7B 模型精调实战:Colab 平台详细指南 在当今的人工智能浪潮中,大语言模型的应用已经渗透到各个领域。对于许多开发者和研究者来说,能够对现有的大模型进行精调,使其适应特定的任务和场 …

为什么大语言模型在多轮对话中表现骤降?揭秘3大核心困境与突破策略

7个月前 高效码农

大语言模型的多轮对话困境:原理、挑战与应对策略 一、核心发现与运行原理(Core Findings and Operating Principles) 1.1 性能断崖现象 最新研究表明,大语言模型( …

Hunyuan-T1推理大模型终极指南:Mamba架构如何重塑AI推理效能

9个月前 高效码农

Hunyuan-T1:Mamba架构驱动的AI推理革命 痛点场景:当传统模型遭遇长文本困境 在金融报告分析场景中,传统Transformer架构处理10万字文档时会产生高达78%的上下文丢失率(来源: …