在现代人工智能飞速发展的浪潮中,大型语言模型(LLM)正以前所未有的速度演进。通义千问团队最新推出的 Qwen3-Next-80B 系列模型,正是在这一背景下应运而生的技术成果。该系列不仅显著提升了模 …
Kwai Keye-VL 1.5:重新定义视频理解的多模态大模型 概述:为什么视频理解如此困难? 视频理解一直是人工智能领域最具挑战性的任务之一。与静态图像不同,视频不仅包含丰富的空间信息,还具有复杂 …
DeepConf:让大语言模型推理更高效的新方法 图1:DeepConf 在 AIME 2025 竞赛题目上的测试结果 一、背景:语言模型的”思考困境” 大语言模型(LLM)近 …
从零开始构建大语言模型:深入理解GPT类模型的工作原理 引言 你是否好奇像ChatGPT这样的大语言模型(LLM)是如何工作的?想了解它们背后的技术原理而不只是调用API?《从零开始构建大语言模型》( …
Grok 2 模型使用全指南:从下载到部署 在人工智能快速发展的今天,大模型已经成为研究和应用的重要基础设施。Grok 2 是由 xAI 在 2024 年训练和使用的一款模型,它的开源权重为开发者和研 …
一口气看懂 ByteDance Seed-OSS 36B:为什么大家都在聊它? 如果你刚打开这篇博客,可能正在搜索“Seed-OSS 36B 是什么”“怎么在本地跑起来”“值不值得用”——这篇文章一次 …
双块注意力机制(DCA):无需训练,让大模型轻松处理超长文本 你是否遇到过这样的情况:用大模型处理一份长篇报告时,前面的内容刚读完,后面的信息就“记不住”了?或者分析一本几十万字的电子书时,模型总是漏 …
全面指南:使用Unsloth运行和微调OpenAI开源模型gpt-oss 你可能会问:如何高效运行千亿参数的开源大模型?OpenAI最新开源的gpt-oss系列模型与Unsloth工具链结合,让普通开 …
OpenAI GPT-OSS模型优化与微调技术全解析 在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)已成为推动技术进步的重要力量。OpenAI推出的GPT-OSS系列模型,以其20B和120B两种参数 …
LISP:基于大语言模型的库API输入空间划分测试技术 本文完整解析ICSE’25论文提出的创新测试工具LISP,通过大语言模型实现智能化的API测试 什么是LISP? LISP(LLM …
大语言模型入门:从预训练到推理的完整技术解析 大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为人工智能领域的核心技术之一。它们不仅能理解自然语言,还能生成高质量的文本、回答复 …
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 模型深度解析与实用指南 引言:大语言模型的进化之路 在人工智能技术持续演进的背景下,大语言模型(LLM)正以前所未有的速度突破技术边界。作为通义 …
大语言模型训练新突破:GSPO算法如何解决强化学习稳定性难题? 引言:强化学习为何成为大模型升级的关键? 近年来,像Qwen3这样的顶尖大语言模型(LLM)在数学推理、编程等复杂任务上取得突破性进展, …
Daili Code:开源 AI Agent CLI 工具的全方位指南 引言 在当今数字化的时代,人工智能技术正以前所未有的速度发展,各种基于大语言模型(LLM)的工具层出不穷。其中,Daili Co …
探秘人机协作新突破:基于LLM的注意力支持机器人系统 无需复杂编程,AI机器人如何通过观察人类互动主动提供帮助?本文深度解析仿真环境中的人机协作系统实现方案 一、什么是注意力支持机器人? 想象这样一个 …
Seed-X:字节跳动开源的7B参数多语言翻译模型解析 2025年7月18日,字节跳动正式开源了Seed-X系列大语言模型,该模型以7B参数规模实现了与商业闭源模型相当的翻译能力。本文将深入解析See …
大语言模型生成交互式视觉工件评估:ArtifactsBench 基准测试解析 本文将深入浅出地解析腾讯混元团队提出的 ArtifactsBench 基准测试框架,探讨大语言模型在生成交互式视觉工件领域 …
⚡ LitGPT:20+高性能大语言模型的一站式解决方案 为什么选择LitGPT? 企业级开源大模型工具链 LitGPT让开发者能够: ✅ 完全掌控20+主流大模型(从70亿到4050亿参数) ✅ 从 …
SHADE-Arena:评估大语言模型代理的隐蔽破坏与监控能力 前沿AI模型能否在完成日常任务时秘密执行有害操作?最新研究揭示大语言模型代理的破坏潜力与防御之道 一、研究背景:AI代理的隐蔽风险 随着 …
CodeMixBench:如何评估大语言模型在多语言代码生成中的表现? ▲ CodeMixBench 的测试数据集结构示例 为什么我们需要关注代码混合的代码生成? 在印度班加罗尔的科技园区,开发者们习 …