单图生成200米长视频：WorldWarp原理全解，3D几何自动‘生长’，告别抖动鬼影
6小时前 高效码农用一张照片“走”出两百米：WorldWarp 异步视频扩散原理解密 “ 让 3D 几何自己“长”出长镜头，不再怕遮挡、不怕镜头飘 写在前面——这篇文章解决什么问题？ 我只有一张图，能不能让相机继续往前 …
视觉AI大突破：深度解密PS-VAE如何让语义理解模型“学会”画图？
1天前 高效码农既懂语义，又能重建：如何让视觉编码器胜任图像生成与编辑 强大的视觉理解模型，为何一搞生成就“翻车”？问题出在语义与像素的脱节上。 想象一下，你请一位顶尖的艺术评论家为你画一幅画。他能滔滔不绝地分析名画 …
用LongVie 2的5分钟长镜头“魔法”，让AI视频告别“短命”和“失控”
1天前 高效码农让视频模型“活”成世界：LongVie 2 的 5 分钟长镜头魔法 “ 一句话回答：LongVie 2 用三阶段训练把 14 B 参数扩散模型改造成可连续生成 3–5 分钟可控视频的「世界模型」，在 …
普通游戏视频喂出通用智能：NitroGen零样本通关1000款游戏的突破之道
2天前 高效码农NitroGen：让AI学会像人类一样玩游戏的突破性尝试 核心问题：如何用普通游戏视频训练出能玩上千款游戏的通用AI智能体？ 本文将回答一个看似科幻的问题：如果AI只能观看人类玩游戏，能不能自己学会操 …
HyperVL黑科技揭秘：手机能跑的多模态大模型，三大神技让GPT-4o变小！
5天前 高效码农HyperVL：让手机也能流畅运行的多模态大模型，是怎么做到的？ 你是否曾幻想过，在你的手机上，有一个像ChatGPT一样聪明的助手，不仅能和你聊天，还能“看懂”你相册里的照片、理解屏幕截图、甚至帮你 …
Scone模型彻底解决AI“看图挑人”难题：多主体图像生成准确率提升40%
6天前 高效码农Scone模型：当AI学会“看图挑人”，图像生成进入精准构图新时代 Snippet Scone模型解决了主题驱动图像生成中的关键难题——在多候选目标的复杂参考图中，精准识别并生成指令指定的目标主体。它 …
HY-World 1.5革命性深度解析：如何用开源框架实现24FPS的实时交互世界建模？
7天前 高效码农HY-World 1.5（也称为WorldPlay）是一个开源的实时交互世界建模系统，能够以24 FPS的速度生成具有长期几何一致性的流式视频。它通过双重动作表示、重构上下文记忆、WorldCompa …
SHARP逆天技术：一张图1秒变3D世界，像素级逼真还能随意转动，误差再降30%！
8天前 高效码农单目秒级 3D 重建：SHARP 如何把一张照片变成可实时渲染的立体世界 核心问题：只用一张日常照片，能否在一秒内得到「可随意转动视角、像素级逼真」的 3D 场景？ 答案：Apple 最新开源项目 S …
VITRA颠覆机器人预训练：6厘米精度！百万段野生人手视频“喂”出开箱即用的通用智能
8天前 高效码农VITRA 全景速览：用百万段“野生”人手视频把机器人预训练做到 6 厘米级精度 核心问题：没有昂贵遥操作，也没有实验室脚本，仅凭网上随手拍的人手视频，能不能把机器人“教”到开箱即用的程度？ 一句话答 …
InfinityStar革命性视觉生成：统一时空自回归模型如何10倍提升视频合成效率
10天前 高效码农InfinityStar：统一时空自回归模型在视觉生成中的应用 引言：InfinityStar 是什么，它如何解决视觉生成中的挑战？ 本篇文章欲回答的核心问题：InfinityStar 模型是什么，它 …
RL驱动的3D生成革命：从“能生成”到“会思考”的范式跃迁
11天前 高效码农当强化学习遇见3D生成：我们为何需要一场从”能生成”到”会思考”的范式革命 核心问题：为什么现有的文本到3D生成模型在复杂场景下总是”差一口 …
UniUGP终结自动驾驶长尾困境！看懂、想到、开出，一套方案搞定罕见场景“翻车”
13天前 高效码农让长尾场景不再“翻车”——UniUGP 如何一次性把“看懂、想到、开出”做成闭环 核心问题：自动驾驶在罕见场景里为何总掉链子？UniUGP 用一套“理解-生成-规划”统一框架，把大模型的语言推理、世界 …
AI如何生成连贯的电影级镜头？揭秘OneStory自适应记忆黑科技！
13天前 高效码农OneStory：如何用AI生成连贯的多镜头故事视频？ 摘要 OneStory通过自适应记忆机制，解决了传统视频生成模型在跨镜头叙事连贯性上的难题。该模型在文本和图像条件下均实现58.74%的角色一致 …
PaCo-RL：如何用成对强化学习解决AI作图的视觉一致性难题？
15天前 高效码农PaCo-RL：通过成对奖励建模推进一致图像生成的强化学习 摘要 PaCo-RL是一种创新的强化学习框架，专为一致图像生成而设计，解决了在多个图像中保持身份、风格和逻辑一致性的核心挑战。该框架集成了P …
吊打7B！EMMA：华为诺亚只用4B参数，重写多模态大模型游戏规则
15天前 高效码农EMMA：可能是2025年最聪明的统一多模态模型（只用4B参数） 2025年，多模态大模型的竞争已经彻底白热化。几乎每周都有新模型宣称自己“统一了理解与生成”，但真正做到又快又强、还能同时搞定图像编辑 …
GLM-4.6V多模态AI：开启视觉感知到可执行动作的新纪元
15天前 高效码农GLM-4.6V：开启多模态AI的视觉推理新纪元 在人工智能飞速发展的今天，能够同时理解图像和文本的“多模态”模型，正逐渐成为技术演进的核心方向。今天，我们要深入探讨的，是近期在开源社区引发广泛关注的 …
视频差异描述(ViDiC)揭秘！AI如何理解动态场景中的相似与差异
19天前 高效码农视频差异描述：探索动态场景中的相似与不同 本篇文章欲回答的核心问题：视频差异描述任务是什么，它如何帮助我们更好地理解视频编辑和多模态模型的能力？ 视频差异描述（ViDiC）任务要求模型生成自然语言描述 …
OneThinker：颠覆视觉AI的统一模型如何实现10项全能？
19天前 高效码农OneThinker：一个模型，理解图像与视频的世界 你是否想象过，存在一个“全能”的AI，既能解答复杂的数学图表题，又能为视频中的物体进行精准追踪和分割？过去，我们需要为图像问答、视频分析、物体定位 …
ViBT桥接变换器：比传统扩散模型快4倍的条件生成新范式
22天前 高效码农ViBT：大规模视觉桥接变换器，重新定义条件生成 本文要回答的核心问题：ViBT 到底是什么？它为什么能在图像编辑、视频风格迁移、视频上色、帧插值等任务上，既保持高质量，又比传统扩散模型快 4 倍？ …
STARFlow完整实战指南：3B图像到7B视频的Normalizing Flow生成革命
22天前 高效码农STARFlow 家族全景拆解：从 3B 图像到 7B 视频，一套可执行的开源方案 核心问题：苹果最新开源的 STARFlow 与 STARFlow-V 到底能做什么？值不值得立刻上手？ 一句话回答： …