从重复提示到AI系统：我是如何用Claude Skills将工作效率提升300%的

三个月前，我还在日复一日地复制粘贴着相同的提示词，与Claude的每一次对话都像是一次从头开始的磨合。今天，我拥有了一套完整的系统：它能运行整个决策框架，用我独特的声音生成内容，并一步步引导我解决复杂问题。

这一切的转变，源于一个简单的认知转变：我不再将Claude视为一个聊天机器人，而是开始将其视为一名需要“入职培训”的团队成员。

大多数人尚未意识到，Claude现已拥有一项彻底改变你与其互动方式的功能——Skills（技能）。如果你正在从事内容创作、提示工程或解决复杂问题，忽略它就意味着将巨大的效率杠杆弃之不用。

本文将为你揭示关于Claude Skills的一切，包括它究竟是什么、为何被误解、以及如何从今天开始构建你自己的自动化工作流系统。

理解Claude Skills：超越“高级系统提示”的认知

首先，我们必须澄清一个普遍的误解：Skills并非仅仅是花哨的系统提示。

那么，什么是Skills？你可以将其理解为可移植的指令包，它们专门用于教会Claude你特定的工作流程。想象一下，当你招聘一位新员工时，会给他一份详尽的入职文档。Skills就是Claude的“入职文档”。你只需编写一次指令，此后在相关场景下，Claude便会自动加载并应用它们。

一个Skill的结构简洁明了：

技能名称/
├── skill.md (必需 - 你的核心指令)
├── scripts/ (可选 - 可执行代码)
├── references/ (可选 - Claude可读取的参考文档)
└── templates/ (可选 - 输出文件模板)

这个结构的精妙之处在于其渐进式加载机制。Claude不会一次性吞下所有指令，而是分层处理：

  • 第一层：仅扫描元数据（约100个token），通过名称和描述判断技能是否相关。
  • 第二层：若技能适用，则加载完整的skill.md指令（通常不超过5000个token）。
  • 第三层：只有在需要时，才会加载脚本、模板和参考文件。

这意味着你可以同时启用20个以上的Skills，而不会挤爆Claude的上下文窗口。整个系统为可组合性而设计。

一个核心心智模型：如果你输入相同提示词的次数超过五次，你现在就应该已经为此构建一个Skill了。

如何启用并上传你的第一个Skill

启用Skills的步骤非常简单：

  1. 在Claude界面中，导航至 “设置 (Settings)” > “能力 (Capabilities)”。
  2. 确保 “代码执行和文件创建 (Code execution and file creation)” 功能已开启。
  3. 滚动到 “技能 (Skills)” 部分。
  4. 根据需要切换单个技能的开启或关闭。
  5. 要添加自定义技能，点击 “上传技能 (Upload skill)”，并上传一个包含你技能文件夹的ZIP压缩包。
[Claude Skills设置界面示例图]

一个Skill最简化的形式，就是一个包含YAML前置元数据的Markdown文件。其他所有内容都是可选的。

从零到一：使用“技能创造者”技能快速启动

这是大多数人错过的关键：Claude本身就内置了一个名为 skill-creator 的技能，专门用来帮你构建技能。

你无需理解复杂的文件结构，也无需手动编写YAML。你只需要清晰地描述你想要什么。

重要提示：不要假设Claude会自动加载这个技能。你需要明确地调用它。

请精确输入：“使用 skill-creator 技能，为 [你的工作流程] 创建一个技能。”

例如：

  • “使用 skill-creator 技能，为按照我的声音撰写LinkedIn帖子创建一个技能。”
  • “使用 skill-creator 技能，为分析竞争对手定价创建一个技能。”
  • “使用 skill-creator 技能，为生成周报创建一个技能。”

当你明确调用后，Claude会开始提问以澄清需求：你的具体流程是什么？包含哪些步骤？能否展示一些例子？理想的输出是怎样的？

随后，它将生成完整的文件夹结构，编写skill.md文件，并将所有内容打包成一个可供下载的ZIP文件。你只需将其上传到设置中即可。这无疑是上手的最快途径，我至今仍用它进行快速原型设计。

技能设计的核心技巧：从静态文档到动态对话

掌握了创建方法后，如何设计出真正强大的技能？以下是三个改变游戏规则的技巧。

技巧一：让Claude研究你的业务，创建可重复使用的背景档案

这或许是最被低估的技术。你可以让Claude对你的业务、网站或个人数据进行深度研究，并将其提炼成一个结构化的背景档案，然后保存为一个技能。

操作方法：

  1. 在Claude中启用“研究（Research）”模式。
  2. 给出指令，例如：

    • “研究我的网站 [你的网址]，并提取一份全面的背景档案，包括：商业模式、目标受众、价值主张、语调风格、关键产品/服务、竞争定位，以及我使用的任何独特术语或框架。”
    • “分析我将要上传的这些文档，并创建一个完整的、可重复使用的业务背景档案。”
    • “基于我们的对话历史，提取你所了解的关于我的业务、偏好和工作风格的所有信息，整理成结构化档案。”

Claude会深入分析你的资料，并编译出一份详细的背景文件。你可以将其保存为一个技能，例如：

---
name: my-business-context
description: [你的业务] 的完整背景档案，包含商业模式、受众、声音、产品和术语。在创建任何内容或制定战略决策时加载此技能。
---
## 业务概述
[Claude提取的摘要]
## 目标受众
[详细的受众画像]
## 产品/服务
[完整的服务项目细分]
## 品牌声音
[语调、风格、禁用短语]
## 关键术语
[行业术语、内部用语、框架]
## 竞争定位
[市场定位、差异化优势]

从此，你无需再向Claude重复解释你的业务。每次对话开始时，Claude就已经知道你是谁、你提供什么、你如何说话以及你为谁服务。

技巧二：将成熟提示词轻松转换为技能

这是最直接的效率提升点。你已经反复打磨、复制粘贴了无数次的“超级提示词”，其实已经是一个技能了，只是尚未“打包”。

转换过程极其简单：

  1. 取出你正在使用的有效提示词。
  2. 在顶部添加YAML前置元数据（名称+描述）。
  3. 将其保存为skill.md。
  4. 上传到Claude。
---
name: your-skill-name
description: 清晰描述此技能的作用以及Claude应在何时使用它
---
[你现有的完美提示词放在这里]

你为撰写LinkedIn帖子精心调整的提示词？现在，每当你提及LinkedIn内容时，它会自动加载。你用于代码审查的系统提示？现在，每次你分享代码时，Claude都会自动应用它。

停止复制，开始转换。

技巧三：设计具有交互性的技能，让Claude“反问”你

这是让技能真正实用的关键技术。与其一次性倾倒所有信息，不如将你的技能设计成能够引导用户分阶段进行的对话。

例如，在我的内容创作技能中：

## 第一阶段：内容类型选择
你需要什么类型的内容？
1. X长文（单篇长贴）
2. X主题串（多推文序列）
3. X赠品活动（评论[关键词]格式）
4. X引用帖（引用他人帖子）
5. X提示词分享帖（使用我的提示词格式）
请回复数字。

用户回复“2”后，Claude才会进入针对“主题串”的特定工作流程。

或者使用开放式阶段推进：

### 模块一：问题理解
在我们继续之前，我需要完全理解你的处境。
你面临的具体挑战是什么？
涉及哪些关键角色？
你希望达成什么结果？
准备好进入下一模块了吗？请键入“继续”。

这样做有三重好处：

  1. 防止Claude做出假设并出错。
  2. 迫使用户思考自己的真实需求。
  3. 创建对话流，而非一堵信息墙。

将技能设计成对话，而非文档。

深入案例：剖析一个“精英问题解决者”技能

让我展示一个严肃的技能是什么样子的。我构建了一个“问题解决者”技能，它能将Claude转变为一名精英战略顾问——不是提供表面建议的助手，而是运行严谨分析框架的系统。

该技能包含8个相互关联的模块：

  1. 第一性原理拆解（将问题剥离至基本事实）
  2. 根本原因分析（5Why分析法）
  3. SCQA框架（情境、冲突、问题、答案）
  4. 博弈论分析（参与者动机、纳什均衡、战略定位）
  5. 二阶后果推演（分析后续影响）
  6. 设计思维（以人为本的解决方案）
  7. OODA循环（观察、判断、决策、行动）
  8. 解决方案综合（整合行动计划）

每个模块都有Claude必须回答的具体问题，并以“准备好后请键入‘继续’”结束。其skill.md的描述部分如下：

---
name: problem-solver-skill
description: 精英级问题解决系统，运用第一性原理思维、博弈论、批判性分析和系统框架来解决复杂的商业挑战。
---

使用时，我只需说：“使用 problem-solver 技能，帮助我思考 [某个商业挑战]。”

Claude不会给我泛泛而谈的建议。它会引导我走过一个 Pentagon（五角大楼）级别的分析框架：提出澄清性问题，映射参与者动机，计算战略位置，识别二阶和三阶后果。

这就是聊天机器人与系统之间的区别。

构建可组合的技能栈：模块化而非庞然大物

Skills的强大之处在于它们可以堆叠使用。你可以让多个聚焦不同领域的技能同时生效。

例如，一个针对内容创作的可组合技能栈：

  • my-business-context：你提取的业务背景档案。
  • brand-voice：你的语调、禁用短语、风格模式。
  • research-workflow：如何收集和验证信息。
  • x-content：X平台特定的格式规则。

当你要求Claude就某个主题撰写一个X主题串时，它可以同时加载这四个技能，并综合它们的指令。

构建模块化的专业知识，而非单一臃肿的提示词。

实战路线图：四周内构建你的第一个核心技能

第一周：识别高价值的重复性任务
列出过去一个月里你复制粘贴过的每一个提示词。哪些提示词需要最多迭代才能完善？哪些使用频率最高？选择那个（频率 × 复杂度）乘积最高的任务。

第二周：记录你的真实流程
在编写skill.md之前，先像指导一位新员工一样，写出你的完整流程：

  • 你首先需要回答哪些问题？
  • 步骤的顺序是怎样的？
  • 好的输出是什么样的？
  • 应该避免哪些常见错误？

第三周：使用 skill-creator 技能进行构建
告诉Claude：“使用 skill-creator 技能，为 [你的流程] 创建一个技能。”
逐步回答它的提问，让它生成结构，下载并上传。

第四周：在实际任务中测试并迭代
将技能用于真实工作。留意Claude在哪些地方出错。更新指令，添加示例，澄清模糊之处。

一个月内，你将拥有一个能成倍提升产出的系统。

技能构建灵感库：哪些技能值得你投入时间？

  • 针对内容创作者：

    • 业务背景档案（从网站/文档中提取）
    • 品牌声音技能（语调、禁用短语、格式规则）
    • 平台特定技能（X主题串、LinkedIn帖子、新闻通讯）
    • 研究与事实核查工作流
    • 内容再加工工作流（视频→主题串→文章）

  • 针对提示工程师：

    • 提示词结构模板（XML， JSON， Markdown格式）
    • 评估框架（如何评估提示词质量）
    • 迭代工作流（系统性改进流程）

  • 针对商业人士：

    • 决策框架（如前文所述的问题解决者技能）
    • 邮件撰写（匹配声音，符合情境）
    • 会议准备（议程生成，会前阅读摘要）
    • 报告生成（结构化分析，一致格式）
    • 客户背景档案（适用于服务多家客户的机构）

  • 针对开发者：

    • 代码审查工作流
    • 文档生成
    • 缺陷分析框架
    • 架构决策记录

关键要点与行动号召

如何使用技能（必须明确调用）
不要假设Claude会自动加载技能。为了最佳效果，请使用明确模式：

  • “使用 skill-creator 技能，为 [任务] 创建一个技能。”
  • “使用 problem-solver 技能，分析 [挑战]。”
  • “使用 email-composer 技能，撰写一封关于 [主题] 的邮件。”
  • “在撰写此内容时，使用 brand-voice 技能。”
  • “为此项目，使用 my-business-context 技能。”

模式：“使用 [技能名称] 技能，以 [执行动作]”。这能保证技能被激活。

你不需要永远编写相同的提示词。
你不需要在每次对话中重新解释你的业务。
你不需要让Claude猜测你想要什么。

Skills让你能够一次教学，永久受益。

你的起点应该是：

  1. 让Claude研究你的业务/网站，提取一份背景档案。
  2. 将该档案保存为你的第一个技能。
  3. 使用 skill-creator 技能来构建针对特定工作流的技能。
  4. 设计能够提出正确问题的交互式阶段。
  5. 为复杂工作流堆叠使用多个技能。
  6. 始终明确调用技能以确保其激活。

构建你的系统。然后，观察当Claude真正了解你如何工作时，会发生什么。

FAQ：关于Claude Skills的常见问题

Q: Skills和普通的系统提示（System Prompt）到底有什么区别？
A: 核心区别在于可移植性、结构化与可管理性。系统提示是单次对话的全局指令，而Skills是模块化的、可重复使用的“技能包”，可以像开关一样按需启用或禁用，并且支持包含代码、模板和参考文件在内的完整结构。

Q: 我该如何知道应该为哪个工作流优先构建Skill？
A: 应用“五次法则”：如果你发现自己在不同对话中，复制粘贴相同或类似提示词的次数超过五次，那么这个工作流就是构建Skill的绝佳候选。高频率和高复杂度的任务回报最高。

Q: 创建很多Skills会让Claude变慢或混乱吗？
A: 不会，这得益于Skills的“渐进式加载”架构。Claude仅根据元数据（名称和描述）判断哪个Skill相关，然后才加载其核心指令。你可以放心启用数十个Skills，它们不会同时占用上下文窗口。

Q: 我可以在Skill里编写多复杂的指令？
A: 虽然核心的skill.md文件建议在5000个token以内以保持高效，但通过模块化设计（如分阶段对话、引用外部文件），你可以管理相当复杂的工作流。例如，我的“问题解决者”技能长达580行，但通过分模块激活，运行依然流畅。

Q: 如果Claude没有自动调用我上传的Skill，我该怎么办？
A: 这是最常见的情况。永远不要假设自动调用。养成明确指令的习惯，使用“使用 [技能名称] 技能，以…”的句式。这是确保技能被激活的最可靠方式。