SeedVR2:一步修复视频的未来技术 视频在我们生活中无处不在,无论是社交媒体上的短片,还是在线课程的长视频,清晰的画面总能让人赏心悦目。然而,许多视频因为分辨率低、噪点多或者模糊,影响了观看体验。 …
中国小红书发布开源大模型!14B激活参数实现72B性能:dots.llm1 MoE大模型技术全解析 “ 无需合成数据,激活参数仅为传统模型的1/5,性能比肩顶级大模型 ” 各位技术同仁,今天为大家深度 …
POQD:优化多向量检索性能的查询分解框架解析 引言:为什么需要优化查询分解? 在信息检索领域,多向量检索(Multi-Vector Retrieval, MVR) 已成为提升检索精度的关键技术。传统 …
QwenLong-L1:用强化学习突破长文本推理的AI新标杆 目录 为什么要关注长文本推理能力? QwenLong-L1的核心突破 技术架构揭秘 实测性能对比 手把手教你使用 训练数据集与评估方法 真 …
生成式AI基础:从原理到实践的全方位解析 图示:生成式AI在图像与文本领域的应用场景 一、生成式AI的核心价值与应用场景 生成式人工智能(Generative AI)作为AI领域最具突破性的技术方向之 …
MIM4D:面向自动驾驶的多视角视频掩码建模方法解析 引言:自动驾驶为何需要更好的视觉表示学习? 在自动驾驶系统中,摄像头捕捉的多视角视频数据是感知环境的核心信息来源。然而,现有方法面临两大挑战: 依 …
DeepSeek-R1-0528 全面解读:推理能力升级与使用指南 本文基于 DeepSeek 官方技术文档(2025年5月30日版本),为您解析最新语言模型 DeepSeek-R1-0528 的核心 …
DetailFlow:通过“细节预测”实现高效图像生成的突破性技术 引言:图像生成技术的演进瓶颈 在人工智能领域,自回归(AR)图像生成方法曾因能建模复杂序列依赖而备受关注。然而传统方法面临两大瓶颈: …
LLaDA-V:突破传统框架的多模态大语言模型新范式 核心概念解读 什么是扩散模型? 扩散模型通过”加噪-去噪”的过程生成内容:先逐步添加噪声破坏数据,再通过反向过程恢复原始信 …
图像风格迁移的新突破:OmniConsistency如何实现跨风格一致性 从艺术创作到AI生成:图像风格迁移的挑战 在数字艺术创作领域,将普通照片转化为特定艺术风格的图像一直是视觉技术的重要课题。传统 …
高效视频理解新突破:VidCom²如何优化大语言模型性能 引言:视频大语言模型的效率挑战 当人工智能技术发展到能够理解连续视频内容时,视频大语言模型(VideoLLM)已成为行业焦点。这类模型需要处理 …
从零开始构建大型语言模型:ToyLLM项目实践指南 引言:为什么需要从零实现LLM? 在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLM)已成为技术领域的核心组件。本文介绍的ToyLLM项目,是一个专为教 …
nanoVLM:用纯PyTorch训练视觉语言模型的最简指南 什么是视觉语言模型(VLM)?它能做什么? 想象一下,你给电脑看一张猫的照片,然后问它:“图中有几只猫?”电脑不仅能看懂图片,还能用文字回 …
F5-TTS与OpenF5-TTS:开源语音合成技术的实践指南 引言:当AI学会”说话” 在人工智能技术快速发展的今天,文本到语音(Text-to-Speech, TTS)系统 …
Stable Audio Open Small技术解析:原理、应用与实现指南 原理阐述:基于潜在扩散的音频生成架构 1.1 模型架构技术解析 Stable Audio Open Small(SAOS) …
探索Continuous Thought Machine:用神经活动时序解码智能的新范式 引言:重新定义神经网络的时间维度 在传统神经网络中,神经元活动往往被简化为离散的时间切片处理,这种处理方式就像 …
LTX-Video深度技术解析:实时视频生成的革命性突破 一、技术原理剖析 1.1 核心架构:DiT与时空扩散模型 LTX-Video采用基于Diffusion Transformer(DiT)的混合 …
MiniMax-Speech:零样本语音合成的技术突破与实践指南 一、技术原理深度解析 1.1 核心架构设计 MiniMax-Speech基于**自回归Transformer架构(Autoregres …
开源视频生成革命:Wan2.1技术解析与实战指南 从实验室到生产线:视频生成技术的平民化进程 在苏州某动画工作室,制作团队用一行命令将剧本文字转化为动态分镜——这段过去需要3天工期的流程,如今通过Wa …
基于视觉语言模型的智能OCR工具vlm4ocr完全指南 引言:重新定义OCR技术的新范式 在数字化转型的浪潮中,光学字符识别(OCR)技术已成为信息处理的关键环节。传统OCR系统在复杂排版识别、手写体 …