突破性AI模型rStar2-Agent如何用代理强化学习征服数学难题？
3个月前 高效码农rStar2-Agent: 探索代理推理在数学问题解决中的应用 大家好，我是这篇博客的作者。今天，我想和大家聊聊 rStar2-Agent 这个项目。它是一个专注于代理强化学习（agentic rei …
COMPUTERRL框架震撼发布！AI桌面自动化迈入新纪元，突破三大核心技术瓶颈
3个月前 高效码农COMPUTERRL框架：提升AI桌面自动化能力的革新方案 在人工智能快速发展的今天，能够像人类一样操作电脑的智能体逐渐成为现实。今天我们来深入解读一篇来自清华大学的最新研究——COMPUTERRL框 …
Coursera课程总结大揭秘：我的机器学习与强化学习笔记全公开！
4个月前 高效码农探索Coursera课程总结：我的学习笔记和资源分享 在学习在线课程的过程中，我发现保持笔记和总结是一个有效的办法，能帮助我回顾知识并加深理解。这个仓库就是我为Coursera上完成的课程和专项课程创 …
AI革命！CRINN让向量搜索提速85%的秘密
4个月前 高效码农用 AI 帮你把搜索算法变快：CRINN 实战指南 ❝ “为什么我的向量数据库越来越慢？” “有没有办法让 ANNS 算法自动优化？” “训练好的模型还能再提速吗？” ❞ 如果你也问过类似问题，这篇文 …
RaR框架突破AI训练瓶颈：医疗科学领域准确率提升4.7%的秘密
4个月前 高效码农Rubrics as Rewards (RaR)：用评分表教AI更懂人类偏好 引言：为什么需要新的奖励机制？ 在强化学习领域，模型需要通过奖励信号来判断自己的输出质量。传统方法依赖偏好排序（如人类对多 …
腾讯新突破！RLVMR框架如何让AI代理效率飙升80%？
4个月前 高效码农RLVMR框架：提升长程代理效率的新方法 在人工智能领域，构建能够自主完成复杂长程任务（如家庭环境操作、科学实验）的智能体一直是核心挑战。本文将深入解析腾讯团队提出的RLVMR框架，通过案例和实验数据 …
引爆图像生成革命！X-Omni如何用强化学习统一文字与视觉世界？
4个月前 高效码农让图像与文字像聊天一样流畅：X-Omni 带来的统一式生成体验 “能不能像写句子一样把一张图‘写’出来，而且一次就能写对？” 过去，答案是“做不到”。今天，X-Omni 正在把它变成日常。 在这篇文章 …
突破GPU性能瓶颈：CUDA-L1框架如何用对比强化学习实现代码优化？
4个月前 高效码农CUDA-L1：利用对比强化学习革新GPU计算性能 GPU计算集群 随着大型语言模型（LLM）的爆发式发展，GPU计算资源的需求呈指数级增长。在这个背景下，CUDA-L1框架通过对比强化学习技术，展现 …
零代码奖励函数？ART框架如何革新多步智能体训练（附2048实战）
5个月前 高效码农用 ART 训练多步智能体：从 2048 到邮件检索的完整入门指南 这篇文章能帮你解决什么问题？ 我想让大模型学会玩 2048、井字棋、Codenames，甚至帮我检索邮件，但不想手写奖励函数——有办 …
MemAgent黑科技：强化学习突破亿级长文本处理瓶颈
5个月前 高效码农MemAgent：利用强化学习突破长上下文处理的瓶颈 引言：长文本处理的挑战 在人工智能领域，处理超长文本始终是语言模型面临的核心挑战。想象你需要阅读一本5000页的小说，并回答关于第三章某个细节的问 …
突破性RLVER框架发布：用可验证情感奖励重塑AI共情能力？
5个月前 高效码农RLVER：用可验证情感奖励强化学习训练共情AI代理 引言：当AI拥有情感智慧 想象一下，当你向AI倾诉工作压力时，它不仅能分析问题，还能精准捕捉你话语背后的失落感，像挚友般回应：”我能感 …
AREAL异步强化学习系统：破解大规模语言模型训练瓶颈，加速2.27倍！
6个月前 高效码农突破大规模语言模型训练瓶颈：AREAL异步强化学习系统解析 Asynchronous AI Training System 引言：强化学习面临的系统挑战 在大型语言模型（LLM）训练领域，强化学习（R …
GRPO强化学习实战：单GPU训练14B模型实现DeepSeek级推理（2025验证）
6个月前 高效码农GRPO强化学习实战指南：如何用Unsloth训练LLM获得DeepSeek级推理能力 2025年独立实验验证·附可复现代码 TL;DR核心结论 📌 推理能力突破：GRPO算法使14B参数模型数学推理 …
揭秘RENT无监督强化学习：如何通过熵最小化让AI自主提升数学推理70%准确率？
6个月前 高效码农《RENT：一种基于熵最小化的无监督强化学习方法》 一、技术原理剖析 （一）强化学习范式的革新 在传统的强化学习（Reinforcement Learning, RL）架构中，奖励函数（Reward …
强化学习如何让14B模型突破数学推理瓶颈？分阶段训练策略解析
6个月前 高效码农如何利用大规模强化学习提升模型的数学和代码推理能力 引言 在当今人工智能领域，推理能力一直是衡量模型性能的关键指标。从 OpenAI 提出利用强化学习（RL）训练推理模型开始，这一领域就吸引了大量关注 …
揭秘伯克利SkyRL-v0：如何让AI完成复杂软件工程任务？
7个月前 高效码农SkyRL-v0：基于强化学习的真实世界长周期智能体训练框架 项目概览 SkyRL-v0 是由伯克利天空计算实验室（Berkeley Sky Computing Lab）推出的开源强化学习训练框架，专 …
三步掌握HOVER WBC人形机器人控制：基于Isaac Lab的全身运动训练指南
7个月前 高效码农基于Isaac Lab的HOVER WBC：训练人形机器人全身控制器的实践指南 Unitree H1机器人执行AMASS数据集中的动作（来源：项目文档） 引言：人形机器人控制的新范式 人形机器人的运动 …
TTRL：如何通过测试时强化学习实现无标注数据下的LLM性能突破？
7个月前 高效码农TTRL：无标签数据下的测试时强化学习框架解析 TTRL核心架构示意图 引言：当强化学习遇上无标签测试数据 在大型语言模型（LLMs）的推理任务中，我们常面临一个关键挑战：如何在没有真实标签的测试数据 …
强化学习如何提升AI工具使用能力？揭秘ToolRL的奖励设计奥秘
8个月前 高效码农强化学习在工具使用任务中的应用：ToolRL 的奖励设计 在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）近年来取得了显著的进步。这些模型不仅能生成自然语言，还能通过与外部工具（如搜索引擎、计算器或代码解释器 …
开源强化学习框架rLLM：复现DeepSeek R1与OpenAI O3的完整指南
8个月前 高效码农开源代码推理模型DeepCoder-14B：14B参数媲美o3-mini的技术突破与实践路径 引言：代码生成模型的进化挑战与开源突破 在软件开发复杂度指数级增长的今天，智能代码生成技术已成为提升开发者 …