语言模型第三种扩展范式:深入解析并行扩展定律ParScale 引言:突破AI扩展的「不可能三角」 在自然语言处理领域,模型性能、计算成本和部署效率构成了制约AI发展的「不可能三角」。传统解决方案面临两 …
Mistral-7B 模型精调实战:Colab 平台详细指南 在当今的人工智能浪潮中,大语言模型的应用已经渗透到各个领域。对于许多开发者和研究者来说,能够对现有的大模型进行精调,使其适应特定的任务和场 …
视觉语言模型的突破:更智能、更高效、更强大 引言 人工智能领域近年来最引人注目的进展之一,便是视觉语言模型(Vision Language Models, VLMs)的飞速发展。这些模型不仅能理解图像 …
高效构建大模型训练数据:全面解析Synthetic Data Kit工具 数据准备的关键挑战与解决方案 在大语言模型(LLM)的微调实践中,工程师们最常遇到三个核心难题:多源数据格式不统一、人工标注成 …
一、引言 在当今人工智能领域,大型语言模型(LLM)正不断打破能力与规模的记录,一些模型的参数量已达数千亿。然而,近期一种趋势让这些巨型模型在保持高性能的同时,还能兼顾效率,那就是**Mixture- …
SkyRL-v0:基于强化学习的真实世界长周期智能体训练框架 项目概览 SkyRL-v0 是由伯克利天空计算实验室(Berkeley Sky Computing Lab)推出的开源强化学习训练框架,专 …
NVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron系列代码生成模型深度解析 一、模型系列概览 NVIDIA推出的OpenCodeReasoning-Nemotron系列是基于Qwen架 …
如何让AI通过自我辩论提升回答质量?深入解析Chain-of-Recursive-Thoughts技术 一、为什么我们需要更聪明的AI? 在人工智能技术飞速发展的今天,我们常常遇到一个尴尬的问题:明明 …
多模态奖励模型的革新:链式思维如何重塑视觉模型评估体系 引言:当AI学会”思考”时会发生什么? 在人工智能快速发展的今天,视觉生成模型已经能够创作出令人惊叹的图像和视频。但鲜为 …
WebThinker:大型推理模型的深度研究代理,实现自主搜索与高效报告生成 近年来,大型推理模型(Large Reasoning Models, LRMs)在数学推导、代码生成和科学问题解决等领域展 …
nanoVLM:轻量级视觉语言模型的PyTorch实现与应用指南 基于PyTorch的轻量级视觉语言模型框架 一、项目概述:重新定义小型视觉语言模型开发 在人工智能领域,视觉语言模型(Vision-L …
无需额外训练:大型语言模型的多模态感知能力解析 近年来,大型语言模型(LLMs)在文本生成和理解领域展现出惊人能力。最新研究表明,这类模型在未经专门训练的情况下,已具备处理视觉和听觉信息的潜力。本文将 …
浦语·灵笔2.5:突破性多模态大模型的技术解析与应用实践 引言 在人工智能技术快速发展的当下,多模态大模型正逐步成为行业焦点。上海人工智能实验室最新开源的浦语·灵笔2.5(InternLM-XComp …
PHYBench:大语言模型的物理推理能力究竟如何?深度解析评估新范式 引言:当AI开始学习”物理直觉” 在ChatGPT轻松解答微积分题目的今天,一个根本性问题浮出水面:为什 …
Qwen3系列大型语言模型:技术解析与应用实践 引言 在人工智能技术快速迭代的今天,阿里云正式推出Qwen系列的最新成员——Qwen3大型语言模型。作为国内领先的开源模型体系,Qwen3在模型架构、训 …
Trinity-RFT:革新大规模语言模型强化微调的技术框架 Trinity-RFT架构图 当传统RFT遇到瓶颈:我们需要怎样的解决方案? 在人工智能快速迭代的今天,大规模语言模型(LLM)的强化微调 …
人工智能可解释性:理解AI内在机制的时代紧迫性 前言:当AI成为社会基础设施 2025年4月,正值GPT-5引发全球热议之际,人工智能领域权威研究者Dario Amodei发表了一篇具有里程碑意义的文 …
NodeRAG:基于异构节点的图结构RAG系统解析 引言 在信息检索与生成技术领域,图结构RAG系统正逐步成为解决复杂语义理解的关键工具。本文解析的NodeRAG系统通过异构节点设计,实现了对传统检索 …
开源对话生成模型Dia深度解析:从文本到真人级语音的AI革命 引言:对话生成技术的突破性进展 由Nari Labs研发的Dia模型近期正式开源,这款基于16亿参数的文本转语音AI,正在重新定义人机交互 …