BitNet-7B-KDE全面解析：手把手教你用知识蒸馏压缩大模型（附高效训练技巧）
3个月前 高效码农BitNet-7B-KDE 全面解析与实用上手指南 目录 引言 一、BitNet-7B-KDE 的核心思想 二、关键技术概念解释 1. Top-K + Other 2. Tokenizer 投影与去重 …
MobileCLIP2发布：多模态强化训练实现移动端图像文本模型性能突破
3个月前 高效码农MobileCLIP2：多模态强化训练革新移动端图像-文本模型性能 本文将深入解析MobileCLIP2的核心技术突破，重点探讨其在移动端图像-文本模型领域的性能提升与架构创新，帮助开发者快速理解其技 …
揭秘慢思考AI革命：笔记本跑深度报告，多智能体协作竟完爆云端巨无霸？
3个月前 高效码农把 AI 的思考节奏放慢，也许会更聪明：local-deepthink 用慢思考 + 多智能体协作，在笔记本上跑深度报告 “不是所有 AI 都要快。慢工出细活，真正有价值的洞见，往往需要一个演化的过程 …
从零掌握Mixture of Experts模型：moellama项目实战全攻略
3个月前 高效码农从零开始理解Mixture of Experts语言模型：moellama项目实战指南 你是否曾经好奇，大型语言模型是如何在保持高效的同时不断提升性能的？随着AI技术的快速发展，传统的单一网络架构已经 …
ThinkMesh：LLM推理优化库如何让大模型像人类一样思考？
3个月前 高效码农ThinkMesh：并行推理的Python库，提升大模型思考能力 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的推理能力一直是研究热点。今天，我们将介绍一个名为ThinkMesh的Python库，它通过并行 …
仅需1张图片！DALDA框架突破小样本学习极限，数据荒终结者实战解析
3个月前 高效码农当训练数据只有 1 张时，如何让 AI 模型“见多识广”？——DALDA 框架详解与实操指南 “ 本文面向已经具备 Python 基础、想用扩散模型（Diffusion Model）解决“数据荒”问题 …
DeepConf黑科技：让AI推理效率飙升85%的置信度革命
3个月前 高效码农DeepConf：让大语言模型推理更高效的新方法 图1：DeepConf 在 AIME 2025 竞赛题目上的测试结果 一、背景：语言模型的”思考困境” 大语言模型（LLM）近 …
突破性AI模型rStar2-Agent如何用代理强化学习征服数学难题？
3个月前 高效码农rStar2-Agent: 探索代理推理在数学问题解决中的应用 大家好，我是这篇博客的作者。今天，我想和大家聊聊 rStar2-Agent 这个项目。它是一个专注于代理强化学习（agentic rei …
COMPUTERRL框架震撼发布！AI桌面自动化迈入新纪元，突破三大核心技术瓶颈
3个月前 高效码农COMPUTERRL框架：提升AI桌面自动化能力的革新方案 在人工智能快速发展的今天，能够像人类一样操作电脑的智能体逐渐成为现实。今天我们来深入解读一篇来自清华大学的最新研究——COMPUTERRL框 …
Hermes-4 模型突破：是什么？对国内大模型意味着什么？
3个月前 高效码农探索Hermes 4：一个结合推理和指令跟随的混合模型家族 你好！如果你对大型语言模型（LLM）感兴趣，尤其是那些能处理复杂推理任务的同时又保持通用能力的模型，那么Hermes 4可能会让你眼前一亮。 …
从零构建GPT模型：手把手教你实现大语言模型（含代码）
3个月前 高效码农从零开始构建大语言模型：深入理解GPT类模型的工作原理 引言 你是否好奇像ChatGPT这样的大语言模型(LLM)是如何工作的？想了解它们背后的技术原理而不只是调用API？《从零开始构建大语言模型》( …
ASearcher突破大模型搜索极限：异步强化学习实现40+轮深度检索
4个月前 高效码农把搜索做得更深：ASearcher 如何用异步强化学习让大模型“查资料”超过 40 轮 如果让一位普通人去网上查一篇冷门论文里提到的实验动物，他可能会在两三次搜索后放弃；而今天的开源大模型，通常被限制 …
AI连10.9减10.11都算错？智能模型的认知黑洞正在吞噬你的数据安全！
4个月前 高效码农AI的算术困境：当智能模型也会”眼高手低” 最近，一个看似简单的算术题在AI圈引发了不小的讨论：计算10.9和10.11的差。这本该是小学数学水平的问题，却让最新推出的GPT- …
2700万参数碾压千亿模型！分层推理模型（HRM）革新AI高效推理之路
4个月前 高效码农分层推理模型：超越OpenAI“o3-mini-high”的新一代AI架构 关键发现：仅用2700万参数和1000个训练样本，新加坡Sapient实验室开发的分层推理模型（HRM）在复杂推理任务上全面 …
机器学习全景解析：监督学习到强化学习的终极实战指南
4个月前 高效码农机器学习：从基础到应用的全景解析 一、监督学习：让模型从标注数据中学习 1. 线性回归：建立变量间的线性关系 1.1 基础概念 线性回归是最基础的预测模型，通过建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的 …
SOTOPIA-RL如何颠覆大模型社交智慧？解锁AI情商新高度
4个月前 高效码农让 AI 像“人”一样对话：SOTOPIA-RL 如何让大模型学会真正的社交智慧？ “机器能算题，能写诗，但能不能像朋友一样陪你商量‘今晚要不要加班’？” ——本文将带你拆解 SOTOPIA-RL，一 …
破解AI模型抄袭黑幕！MDIR技术如何精准揪出LLM剽窃者？
4个月前 高效码农大型语言模型抄袭检测新方法：MDIR技术详解 引言 随着大型语言模型（LLM）的快速发展，模型权重抄袭问题日益凸显。开发者可能在未授权情况下复制他人模型参数，通过微调、持续预训练等方式伪装原创性。这种 …
AI革命！CRINN让向量搜索提速85%的秘密
4个月前 高效码农用 AI 帮你把搜索算法变快：CRINN 实战指南 ❝ “为什么我的向量数据库越来越慢？” “有没有办法让 ANNS 算法自动优化？” “训练好的模型还能再提速吗？” ❞ 如果你也问过类似问题，这篇文 …
普通电脑也能跑千亿模型？Unsloth+gpt-oss革命性优化全指南
4个月前 高效码农全面指南：使用Unsloth运行和微调OpenAI开源模型gpt-oss 你可能会问：如何高效运行千亿参数的开源大模型？OpenAI最新开源的gpt-oss系列模型与Unsloth工具链结合，让普通开 …
MLE-STAR：63.6% Kaggle奖牌率的机器学习自动化神器
4个月前 高效码农MLE-STAR：通过搜索与针对性优化的机器学习工程智能代理 在当今数据驱动的世界中，机器学习模型正被广泛应用于各个行业。然而，构建高性能的机器学习解决方案往往需要深厚的专业知识和大量的时间投入。对于 …