Apple Silicon大语言模型推理革命：KVSplit如何实现72%内存降低与8%速度提升？
20小时前 高效码农在Apple Silicon上实现大语言模型高效推理：KVSplit关键技术解析 引言：突破内存限制的量化新思路 KV Cache内存对比图 当我们在MacBook上运行大语言模型时，常会遇到两个棘手 …
碳感知AI革命：如何通过模型硬件协同优化降低40%碳排放？
6天前 高效码农CATransformers：实现碳感知AI的模型与硬件协同优化框架 引言：AI发展背后的碳足迹挑战 近年来，人工智能技术的快速发展带来了显著的计算资源消耗。研究表明，训练一个大型语言模型的碳排放量可 …
IBM推出Bamba模型：Transformer与SSM的完美结合，突破AI效率瓶颈
21天前 高效码农近年来，大型语言模型（LLM）如ChatGPT的崛起让Transformer架构家喻户晓。然而，随着对话长度的增加，Transformer的“记忆负担”问题逐渐暴露——生成响应时延迟变高、计算成本飙升 …
MLX框架深度解析：Apple Silicon上的高效机器学习开发指南
1个月前 高效码农一、MLX框架概述：重新定义Apple设备上的机器学习开发 MLX是由苹果机器学习研究团队推出的专为Apple Silicon优化的数组计算框架，旨在为开发者提供高效的机器学习开发体验。其设计理念融合 …