OpenClaw: A Technical Guide to Building High-Performance, Omni-Channel AI Assistants In modern softw …
NanoClaw:构建一个真正值得信赖的个人AI助手——当极简主义遇见安全隔离 极简主义工作空间 图片来源:Unsplash 为什么我们需要重新审视AI助手的架构设计? 核心问题: 在拥有众多开源AI …
★4步打造24小时在线的钉钉AI员工:基于Clawdbot的云上部署实战★ 如何用最低的成本和最简化的流程,为自己或团队打造一个能7×24小时响应任务的钉钉AI数字员工?答案就是利用阿里云的基础设施与 …
在 Cloudflare Workers 上部署个人 AI 助手 Moltbot:从零开始的完整指南 图片来源:Unsplash 本指南欲回答的核心问题:如何在无需自建服务器的情况下,将个人 AI 助 …
Clawdbot 如何记住一切?深度解析其本地持久化记忆系统 你是否曾与AI助手对话时,不得不反复解释之前提过的需求?或者担心敏感的对话内容被存储在未知的云端?Clawdbot,这款在GitHub上收 …
如何为你的 AI 构建一个不断进化的三层记忆系统 在人工智能辅助日常工作的场景中,我们经常面临一个核心痛点:大多数 AI 助手默认是“健忘”的。即使像 Clawdbot 这样具备基础持久化记忆的机器人 …
你是否曾感觉,市面上大多数AI聊天工具更像是“博览群书”的学者,而非“手脚麻利”的助理?它们能回答复杂问题,却很难替你执行具体的任务——比如清理混乱的收件箱、自动安排下周会议,或者在你睡觉时调研一家公 …
Openwork:部署在本地的开源AI协作助手,掌控你的工作流 在AI工具层出不穷的当下,很多人既想享受AI带来的效率提升,又担心数据隐私泄露、被订阅制捆绑、工具仅能满足基础对话需求等问题。Openw …
深度解析 Claude Code 核心能力:如何通过 Skills 机制打造个人与团队的“超级 AI 助手” 文章摘要 (Snippet) Claude Code 的 Skills 功能是一种可移植的 …
解锁谷歌AI生态:全面解析谷歌官方Model Context Protocol (MCP) 服务器指南 你是否曾设想过,让你的人工智能助手直接为你查询实时地图信息、分析海量企业数据,甚至管理云端 Ku …
GPT-5.2全面解析:OpenAI如何重新定义专业AI助手 还记得每天被繁琐的电子表格、冗长的报告和复杂的代码调试占据大量时间的感觉吗?对于知识工作者来说,时间就是最宝贵的资源。现在,一种更强大的A …
如何用 DeepSeek v3.2 与 Claude Agents SDK 构建你的智能 MongoDB 助手 你是否曾经想象过,用简单的日常语言就能直接与你的数据库“对话”?比如问一句“我们数据库里 …
Open CoreUI:轻量级AI助手桌面客户端与后端服务器全面指南 本文欲回答的核心问题 Open CoreUI是什么?它如何以更轻量、更高效的方式帮助用户部署和使用AI助手?与传统方案相比,它有哪 …
Gemini Chrome 深度体验:我为什么把主力浏览器换回 Chrome 过去五六年来,我一直把 Microsoft Edge 当作日常主力浏览器,直到三个月前第一次用上 Gemini for C …
想象一下,无论你是用英语问“本学期的学费是多少?”,还是用 Hindi 问“फीस की जानकारी दें”,或是用 Bengali 问“ভর্তির নিয়ম কি?”,都有一个智能助手能立 …
“ AI不再等待你的提问,它开始学会主动思考 清晨醒来,手机屏幕上不再只有未读消息和邮件,还有一组精心编排的视觉卡片:“伦敦旅行贴士”、“三道15分钟健康晚餐方案”、“铁人三项训练下一步”。这不是某个 …
在学术研究的世界里,每天都有成千上万的新论文出现在arXiv等预印本服务器上。对于研究人员、学生和任何对科学前沿感兴趣的人来说,快速理解和评估这些论文的价值是一项巨大的挑战。这就是asXiv诞生的原因 …
iFlow CLI:终端里的AI助手,让编程与工作流效率翻倍 如果你经常和代码打交道,或者需要处理重复性的文件管理、数据分析任务,可能会有这样的感受:明明是简单的需求,却要花大量时间查资料、写脚本;面 …
揭秘:Gemini for Home 如何重新定义你的智能家居生活 在瞬息万变的科技世界里,智能家居早已不是新鲜事,但我们对它的期望却从未止步。从简单的开关灯、设置闹钟,到更深度的互动与协作,我们渴望 …
Octo 图文操作手册(含终端截图与配置示例) Octo logo 目录 概览:Octo 是什么 快速上手(安装、启动)——命令与截图 规则文件(OCTO.md 等)详解与示例 MCP 集成:为什么要 …