MLE-Agent:您的智能伙伴,让AI工程与研究无缝衔接 在机器学习与人工智能飞速发展的今天,无论是经验丰富的研究员还是正在成长的工程师,都面临着一个共同的挑战:如何将创新的想法高效、可靠地转化为可 …
Confucius Code Agent:一个开源、能扛住工业级代码库考验的AI软件工程师 你是否曾想过,有一个不知疲倦、能理解庞大项目、并能帮你修复复杂Bug的AI编程伙伴?如今,开源的AI编码助手 …
InfinityStar:统一时空自回归模型在视觉生成中的应用 引言:InfinityStar 是什么,它如何解决视觉生成中的挑战? 本篇文章欲回答的核心问题:InfinityStar 模型是什么,它 …
当强化学习遇见3D生成:我们为何需要一场从”能生成”到”会思考”的范式革命 核心问题:为什么现有的文本到3D生成模型在复杂场景下总是”差一口 …
GPT-5.2全面解析:OpenAI如何重新定义专业AI助手 还记得每天被繁琐的电子表格、冗长的报告和复杂的代码调试占据大量时间的感觉吗?对于知识工作者来说,时间就是最宝贵的资源。现在,一种更强大的A …
GLM-TTS:开源零样本情感语音合成新标杆 核心问题:2025 年底,还有没有一个真正开源、可零样本克隆、情感表现力强、还能实时流式的中文 TTS? 答案是:有了,而且就在今天——GLM-TTS 正 …
让长尾场景不再“翻车”——UniUGP 如何一次性把“看懂、想到、开出”做成闭环 核心问题:自动驾驶在罕见场景里为何总掉链子?UniUGP 用一套“理解-生成-规划”统一框架,把大模型的语言推理、世界 …
解锁AI代理潜能:Google官方MCP支持连接真实世界工具 “ 摘要:Google正式推出Model Context Protocol (MCP)官方支持,为AI代理提供统一接口访问Google M …
ChatGPT内存系统逆向工程全解析:四层架构如何实现无缝记忆 当用户询问ChatGPT记住哪些个人信息时,它竟能准确列出33条细节——从姓名职业目标到健身计划。这种记忆能力背后究竟隐藏着怎样的技术架 …
随着AI能力提升,如何加强网络弹性? 摘要 随着AI模型的网络安全能力快速提升,OpenAI通过增强模型防御能力、构建多层安全保障、开展生态合作等方式,在助力防御者的同时限制滥用,持续强化网络弹性,为 …
想象一下这样的场景:一位演员因故无法完成一部电影的剩余拍摄,或者导演希望在后期为某个角色更换更合适的演员面孔。在过去,这要么意味着高昂的重拍成本,要么只能依靠耗时且极易“穿帮”的逐帧手动修图。如今,人 …
一句话摘要:Wan-Move 是一种创新的运动可控视频生成框架,它通过将像素空间的点轨迹映射到潜在空间,并沿轨迹复制第一帧的特征来注入运动引导,无需修改基础模型架构或添加额外运动编码器。该框架基于 W …
在追求更快、更私密的AI体验时代,设备端运行大型语言模型(LLM)是关键的下一步。但将动辄数十亿参数的模型塞进手机,并流畅运行,一直是开发者的巨大挑战。最近,Google与MediaTek联手推出的L …
一句话摘要 AlphaEvolve把Gemini变成会写代码、会自己改代码、还能越改越好的“算法炼丹炉”,已在谷歌内部把数据中心闲置算力捞回0.7%,并让4×4复矩阵乘法停滞56年的纪录首次降到48次 …
从模仿到辨别:通用课程优势机制如何提升大模型跨领域推理能力 摘要:本文介绍CAPO(课程优势策略优化),一种创新的强化学习训练范式。它通过分阶段的课程学习,先利用正优势样本进行模仿学习建立稳定基础,再 …
核心问题:如何让AI模型像人类一样拥有长期记忆? 在人工智能发展的今天,我们面临一个根本性挑战:如何让AI模型像人类大脑一样,能够记住并利用长期积累的知识,而不是像金鱼一样只有七秒记忆?本文将深入探讨 …
把 14B 大模型塞进 5 张显卡:LiveAvatar 如何让“数字人”无限时长直播? 日期:2025-12-08 一句话速览 LiveAvatar 用 4 步扩散、流水线并行和“滚动锚帧”技术,把 …
Gemini 3 Pro:当 AI 学会“看”与“想”,多模态智能的范式革命 核心问题:谷歌最新发布的Gemini 3 Pro模型究竟带来了哪些根本性的能力跃迁?它如何超越传统的图像识别,实现真正的视 …
几何奥林匹克竞赛金牌级解题:高效启发式辅助构造的突破 本文核心问题:如何在不依赖神经网络和GPU资源的情况下,实现国际数学奥林匹克竞赛级别的几何问题自动求解能力? 几何定理自动证明是人工智能领域的长期 …
从“记得”到“学得”:Evo-Memory 如何逼 LLM 在测试时自我进化 副标题:一套流式 benchmark + ReMem 框架,让大模型代理把“对话回忆”升级成“经验复用” 核心问题:现有大 …