ViBT:大规模视觉桥接变换器,重新定义条件生成 本文要回答的核心问题:ViBT 到底是什么?它为什么能在图像编辑、视频风格迁移、视频上色、帧插值等任务上,既保持高质量,又比传统扩散模型快 4 倍? …
O-Mem:让AI拥有记忆的革命性系统——个性化智能助手的未来 AI为什么总是”健忘”?这个问题终于有了答案 你有没有这样的经历:和一个AI助手聊了很久,但下次使用时,它完全忘 …
数学界巨震!DeepSeek新模型IMO夺金,竟因学会了“自我打脸”? 118/120碾压人类学霸,AI如何用“灵魂出窍”式学习法征服数学奥林匹克 “当你的数学老师还在说‘检查一下你的解题步骤’时,这 …
兄弟们,我直接说结论: 2025 年 11 月 24 日,AI 视频圈真正的“核弹”来了。 它不叫 Sora 2,也不叫 Kling 2,它叫 Inferix。 它不是一个新模型,而是一把“手术刀”— …
Monet:在多模态潜在视觉空间中的推理革命 在人工智能领域,让机器“看懂”图像并像人类一样进行推理一直是一个核心挑战。近年来,随着多模态大语言模型的崛起,研究者们开始探索如何将视觉信息更有效地融入推 …
人工智能多智能体协作 本文欲回答的核心问题:为什么传统文本驱动的多智能体系统效率低下?LatentMAS如何通过潜在空间协作实现性能与效率的双重突破?这一技术革新对实际应用有何意义? 在人工智能快速发 …
大语言模型的强化学习训练:突破推理能力的新路径 在人工智能领域,大型语言模型(LLM)已经展现出惊人的能力,但如何让这些模型具备更深层次的推理能力,一直是研究者们面临的挑战。最近的研究表明,通过强化学 …
斯坦福智能评审系统:如何用AI将论文反馈周期从6个月缩短到几小时 研究者面临的评审困境 在学术研究领域,论文评审周期过长一直是困扰研究者的核心问题。一位非斯坦福的学生曾经历这样的困境:三年内论文被拒6 …
LLM Council:让多个大语言模型协作输出更全面答案的本地应用 本文欲回答的核心问题:什么是LLM Council?它如何通过整合多个大语言模型(LLM)的能力,为用户提供更深入、更全面的回答? …
2025 年 11 月,上海交大 IPADS 实验室正式开源了 MobiAgent——一个从模型、加速框架到评测基准全部自研的移动端智能体系统。它不是又一个“演示 Demo”,而是目前少数能在真实手机 …
HunyuanVideo-1.5 深度解析:轻量级视频生成模型的技术突破与实践指南 核心问题:当视频生成模型越来越庞大,普通开发者和创作者如何跨越算力鸿沟?HunyuanVideo-1.5 用 8.3 …
深入了解 OLMo 3 32B:一个强大的开源语言模型 OLMo Logo 你是否曾经好奇过,像 ChatGPT 这样的语言模型是如何工作的?或者你想知道如何在自己的项目中利用这些强大的 …
引言:当AI走出聊天框 2025年被称作”代理元年”,但当我们测试了9款顶尖AI模型在真实工作场景的表现后,发现了一个残酷真相——即使是GPT-5和Claude Sonnet …
PAN:当视频生成模型学会「理解」世界——MBZUAI 的长时程交互式世界模型深度解析 你可能已经见过那些令人惊叹的 AI 视频生成工具:输入一句「无人机飞越日落城市」,就能得到一段美轮美奂的影像。但 …
作为一名常年与18世纪手写档案打交道的工作者,我最近经历了一件让职业本能震颤的事。事情源于Google AI Studio的一个微妙变化——用户在反复尝试后,偶尔会看到两个不同答案并排显示,并被要求选 …
GPT-5.1:更智能、更具对话感的AI升级 本文欲回答的核心问题:GPT-5.1作为GPT-5系列的重要升级,带来了哪些具体改进?这些改进如何影响用户体验?又有哪些个性化功能值得关注? 随着AI技术 …
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking:多模态AI领域的突破性进展 在人工智能快速发展的今天,多模态模型已经成为连接视觉与语言理解的重要桥梁。百度最新推出的ERNIE …
本文欲回答的核心问题:Maya1是什么?它如何通过3B参数的紧凑架构,在单张消费级GPU上实现超越商业闭源模型的情感化语音合成能力? Maya1的诞生标志着开源语音AI迈入了一个新阶段。这款由Maya …
引言 本文欲回答的核心问题:如何构建一个能够同时处理语音理解、生成和编辑任务的统一模型?Ming-UniAudio通过创新的统一连续语音分词器和端到端语音语言模型,首次实现了无需时间戳条件的自由形式语 …
Meta的生成式广告模型GEM:重新定义广告推荐AI的核心引擎 在当今数字广告领域,人工智能正以前所未有的速度推动着个性化推荐的发展。作为这一变革的核心驱动力,Meta的生成式广告推荐模型(GEM)正 …