大语言模型幻觉为何难以消除？揭秘预训练统计宿命与评估陷阱
1天前 高效码农突破8490万用户壁垒！全球最大粤语语音数据集WenetSpeech-Yue的技术革命
2天前 高效码农WenetSpeech-Yue：大规模多维度标注粤语语音数据集与技术实践 概述：为什么我们需要高质量的粤语语音数据集？ 粤语是全球超过 8490 万人的母语，广泛使用于粤港澳及海外华人社区。然而，长期 …
32B参数超越120B！K2-Think模型数学推理性能全解析
2天前 高效码农对话式导读 “有没有可能用一张家用显卡，跑出 GPT-4 级别的数学题？” ——有。MBZUAI 最新开源的 K2-Think 只用 32B 参数，就在 AIME 2024/2025、HMMT25、O …
弱模型如何监控强AI？揭秘LLM智能体红队测试新框架
3天前 高效码农当“弱”模型监督“强”智能体：一套可落地的 LLM 监控红队框架 ❝ 关键词：LLM 智能体监控、红队测试、弱-强监督、CUA-SHADE-Arena、混合脚手架、真阳性率 ❞ 一、为什么要操心“智能 …
大模型基准测试陷信任危机？动态评估成破局关键！
4天前 高效码农大模型基准测试的最新进展：从静态到动态评估 图片来源：项目原始文件 本文要回答的核心问题 在大语言模型（LLM）的快速发展背景下，为什么数据污染（data contamination）成为亟需解决的问 …
BitNet-7B-KDE全面解析：手把手教你用知识蒸馏压缩大模型（附高效训练技巧）
10天前 高效码农BitNet-7B-KDE 全面解析与实用上手指南 目录 引言 一、BitNet-7B-KDE 的核心思想 二、关键技术概念解释 1. Top-K + Other 2. Tokenizer 投影与去重 …
MobileCLIP2发布：多模态强化训练实现移动端图像文本模型性能突破
12天前 高效码农MobileCLIP2：多模态强化训练革新移动端图像-文本模型性能 本文将深入解析MobileCLIP2的核心技术突破，重点探讨其在移动端图像-文本模型领域的性能提升与架构创新，帮助开发者快速理解其技 …
揭秘慢思考AI革命：笔记本跑深度报告，多智能体协作竟完爆云端巨无霸？
13天前 高效码农把 AI 的思考节奏放慢，也许会更聪明：local-deepthink 用慢思考 + 多智能体协作，在笔记本上跑深度报告 “不是所有 AI 都要快。慢工出细活，真正有价值的洞见，往往需要一个演化的过程 …
从零掌握Mixture of Experts模型：moellama项目实战全攻略
14天前 高效码农从零开始理解Mixture of Experts语言模型：moellama项目实战指南 你是否曾经好奇，大型语言模型是如何在保持高效的同时不断提升性能的？随着AI技术的快速发展，传统的单一网络架构已经 …
ThinkMesh：LLM推理优化库如何让大模型像人类一样思考？
14天前 高效码农ThinkMesh：并行推理的Python库，提升大模型思考能力 在人工智能领域，大型语言模型（LLM）的推理能力一直是研究热点。今天，我们将介绍一个名为ThinkMesh的Python库，它通过并行 …
仅需1张图片！DALDA框架突破小样本学习极限，数据荒终结者实战解析
15天前 高效码农当训练数据只有 1 张时，如何让 AI 模型“见多识广”？——DALDA 框架详解与实操指南 “ 本文面向已经具备 Python 基础、想用扩散模型（Diffusion Model）解决“数据荒”问题 …
DeepConf黑科技：让AI推理效率飙升85%的置信度革命
16天前 高效码农DeepConf：让大语言模型推理更高效的新方法 图1：DeepConf 在 AIME 2025 竞赛题目上的测试结果 一、背景：语言模型的”思考困境” 大语言模型（LLM）近 …
突破性AI模型rStar2-Agent如何用代理强化学习征服数学难题？
17天前 高效码农rStar2-Agent: 探索代理推理在数学问题解决中的应用 大家好，我是这篇博客的作者。今天，我想和大家聊聊 rStar2-Agent 这个项目。它是一个专注于代理强化学习（agentic rei …
COMPUTERRL框架震撼发布！AI桌面自动化迈入新纪元，突破三大核心技术瓶颈
18天前 高效码农COMPUTERRL框架：提升AI桌面自动化能力的革新方案 在人工智能快速发展的今天，能够像人类一样操作电脑的智能体逐渐成为现实。今天我们来深入解读一篇来自清华大学的最新研究——COMPUTERRL框 …
Hermes-4 模型突破：是什么？对国内大模型意味着什么？
18天前 高效码农探索Hermes 4：一个结合推理和指令跟随的混合模型家族 你好！如果你对大型语言模型（LLM）感兴趣，尤其是那些能处理复杂推理任务的同时又保持通用能力的模型，那么Hermes 4可能会让你眼前一亮。 …
从零构建GPT模型：手把手教你实现大语言模型（含代码）
20天前 高效码农从零开始构建大语言模型：深入理解GPT类模型的工作原理 引言 你是否好奇像ChatGPT这样的大语言模型(LLM)是如何工作的？想了解它们背后的技术原理而不只是调用API？《从零开始构建大语言模型》( …
ASearcher突破大模型搜索极限：异步强化学习实现40+轮深度检索
25天前 高效码农把搜索做得更深：ASearcher 如何用异步强化学习让大模型“查资料”超过 40 轮 如果让一位普通人去网上查一篇冷门论文里提到的实验动物，他可能会在两三次搜索后放弃；而今天的开源大模型，通常被限制 …
AI连10.9减10.11都算错？智能模型的认知黑洞正在吞噬你的数据安全！
29天前 高效码农AI的算术困境：当智能模型也会”眼高手低” 最近，一个看似简单的算术题在AI圈引发了不小的讨论：计算10.9和10.11的差。这本该是小学数学水平的问题，却让最新推出的GPT- …
2700万参数碾压千亿模型！分层推理模型（HRM）革新AI高效推理之路
29天前 高效码农分层推理模型：超越OpenAI“o3-mini-high”的新一代AI架构 关键发现：仅用2700万参数和1000个训练样本，新加坡Sapient实验室开发的分层推理模型（HRM）在复杂推理任务上全面 …
机器学习全景解析：监督学习到强化学习的终极实战指南
1个月前 高效码农机器学习：从基础到应用的全景解析 一、监督学习：让模型从标注数据中学习 1. 线性回归：建立变量间的线性关系 1.1 基础概念 线性回归是最基础的预测模型，通过建立自变量（特征）与因变量（目标）之间的 …