大模型专用操作系统来了:深入解读 MemOS 1.0 (Stellar) “让记忆变得触手可及,让对话更有温度” 一、前言 在与大语言模型(LLM)互动时,我们常常会遇到“对话断片”“信息遗忘”“个性 …
SmolLM3:小身材大能量的多语言长文本推理模型 专为效率而生的3B参数开源模型,支持128K上下文与双语模式推理 为什么需要小语言模型? 在大型语言模型参数规模不断膨胀的今天,高效能小模型正成为行 …
大语言模型中的 “机器遗忘”:探秘遗忘痕迹的检测之道 在当今数字化浪潮中,大型语言模型(LLMs)已成为人工智能领域耀眼的明星,为各行各业带来前所未有的变革机遇。然而,随着 LLM 应用的日益广泛,数 …
多语言大语言模型置信度估计:挑战与解决方案 引言 大型语言模型(LLM)在生成内容时容易产生“幻觉”(即生成不准确或虚构的信息),这使得人们对其可靠性产生担忧。因此,置信度估计(Confidence …
ManimML:用动画展示机器学习架构的终极指南 一张卷积神经网络正在动态展示前向传播过程(来源:ManimML官方示例) 为什么需要机器学习可视化? 在深度学习领域,理解复杂的神经网络架构往往令人望 …
⚡ LitGPT:20+高性能大语言模型的一站式解决方案 为什么选择LitGPT? 企业级开源大模型工具链 LitGPT让开发者能够: ✅ 完全掌控20+主流大模型(从70亿到4050亿参数) ✅ 从 …
知识图谱内存服务器:让AI拥有长期记忆的革命性方案 ❝ 探索mcp-knowledge-graph如何通过结构化记忆改变人机交互 ❞ 知识图谱可视化示例 一、为什么AI需要长期记忆? 在当今人工智能应 …
动手做大模型系列:从零到实战的完整指南 一、为什么选择这个系列? 如果你是计算机相关专业的大专生或应届毕业生,面对AI技术浪潮却不知从何入手,这个系列就是为你量身打造的实践手册。我们整理了19个核心项 …
上下文工程:超越提示工程的新范式 – 大语言模型优化的核心技术 “通过在上下文窗口中填充恰到好处的信息,GPT-4.1 在 AIME2024 上的 pass@1 性能从 26. …
★Trackio:轻量级实验跟踪工具,让你的实验管理更简单★ 在机器学习和数据科学的快速发展中,实验跟踪成为了研究者和开发者不可或缺的一部分。无论是训练模型、调整参数,还是比较不同实验的结果,一个高效 …
Ovis-U1:首个统一理解、生成与编辑的多模态AI模型 一、突破性技术:三合一AI架构的诞生 在人工智能领域,多模态模型正迅速改变人机交互方式。而今天介绍的Ovis-U1,作为Ovis系列的最新突破 …
腾讯开源130亿激活参数大模型Hunyuan-A13B全面解析 引言:高效智能的突破性选择 在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)正推动自然语言处理、计算机视觉等技术的革命性进步。腾讯最新开源的Hu …
Gemma 3n:手机也能跑的多模态AI革命,开发者实战指南 “ 想象一下:当你在异国街头看到陌生菜单,只需用手机摄像头一扫,AI瞬间完成翻译+菜品成分分析——这就是Gemma 3n带来的移动端智能革 …
vLLM:下一代大模型推理引擎如何重塑AI应用开发 引言:当千亿美元市场遇见技术瓶颈 根据IDC最新报告,全球AI推理市场规模预计2025年突破$1200亿。然而传统推理引擎面临三大困境 …
突破大规模语言模型训练瓶颈:AREAL异步强化学习系统解析 Asynchronous AI Training System 引言:强化学习面临的系统挑战 在大型语言模型(LLM)训练领域,强化学习(R …
Transformer Roofline Analyzer:深入解析模型性能与硬件资源需求 Transformer模型架构 引言:模型性能优化的关键工具 在大型语言模型(LLM)的实际部署中,工程师面 …
引言 在现代机器学习(ML)开发流程中,交互式计算笔记本(如 Jupyter Notebook)因其灵活、直观的特点而被广泛采用。但随着项目规模和复杂度的提升,笔记本中 ML 管道代码的维护难度也显著 …
MiniCPM4:如何在手机电脑上高效运行大语言模型 无需云端算力,0.5B/8B双版本在端侧设备实现128K长文本处理,训练数据减少78% 为什么我们需要端侧大模型? 当ChatGPT等大模型依赖云 …
笔记引导的多模态大模型推理:用知识笔记与视觉笔记提升视觉问答能力 本文介绍华南师范大学团队在CVPR 2025提出的创新框架NoteMR,通过双笔记机制解决知识型视觉问答中的噪声干扰与视觉幻觉问题,在 …