用“句号”提速大模型:SepLLM 如何把一整段话压进一个标点里 当你对着手机说“帮我写一封邮件”时,大模型其实在做一道“阅读海量文字 → 找到关键信息 → 生成回复”的高数题。题目越大,算力消耗越像 …
探索 Metaflow:构建和管理 AI 与 ML 系统的得力助手 在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和机器学习(ML)技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。对于科学家和工程师们来 …
让序列模型像乐高一样拼搭:PyTorch SequenceLayers 完全指南 ——把谷歌 DeepMind 的工业级序列库搬进你的 PyTorch 项目 为什么要读这篇文章? 如果你做过语音合成、 …
Qwen3-Coder 本地运行全指南:释放480B参数代码模型的潜力 “ 无需云端依赖,手把手教你用消费级硬件运行最先进的代码生成大模型 为什么开发者需要关注Qwen3-Coder? 当阿里通义千问 …
用 ART 训练多步智能体:从 2048 到邮件检索的完整入门指南 这篇文章能帮你解决什么问题? 我想让大模型学会玩 2048、井字棋、Codenames,甚至帮我检索邮件,但不想手写奖励函数——有办 …
Tiny-DeepSpeed:用 500 行代码读懂 DeepSpeed 的核心魔法 刚听说 DeepSpeed 能把 GPT-2 训练显存砍掉一半,却苦于源码像迷宫? 这篇笔记带你用 不到 500 …
大型语言模型 2025 年架构全景:从 DeepSeek-V3 到 Kimi 2,一张图看懂谁在“变”、谁在“守” 对话式导读: “GPT 推出已经七年,模型真的脱胎换骨了吗?” “如果 …
2025年主流大语言模型架构演进:效率与创新的平衡术 七年来,从GPT-2到今天的千亿级模型,Transformer架构的核心设计竟依然稳固。当我们剥开数据集与训练技巧的外衣,真正推动大模型进化的底层 …
开源大模型排名全解析 随着开源社区的发展与活跃,越来越多高质量的开源大模型涌现。近期,AI 模型竞技平台 lmarena.ai 发布了最新的“按供应商划分的开源模型十强榜单”,为研究者、工程师和爱好者 …
RAGentA:多智能体检索增强生成框架详解 在信息爆炸的时代,如何快速、准确地回答用户提问,并且确保答案真实可信,是构建智能问答系统的核心挑战。RAGentA(Retrieval-Au …
AGENT KB:让AI智能体像人类一样从经验中学习与成长 引言:AI智能体的进化瓶颈 在人工智能快速发展的今天,语言模型驱动的智能体(AI Agent)正逐步渗透到各行各业。然而,这些智能体在复杂任 …
深度推荐系统中的特征组合选择:TayFCS 框架解析 在信息爆炸的时代,深度推荐系统(DRS)成为了各大平台精准推送内容的核心技术。从流媒体平台推荐影视作品,到电商平台推送商品,深度推荐系统都在背后发 …
会话推荐系统的新突破:HIPHOP模型如何提升个性化推荐体验? 在信息爆炸的时代,推荐系统就像数字世界的”导航员”,帮助我们在电商平台、视频网站快速找到感兴趣的内容。但传统推荐 …
大语言模型训练新思路:半在线学习的崛起 在人工智能领域,大语言模型(LLM)的训练一直是一个充满挑战的课题。近年来,随着RLHF(基于人类反馈的强化学习)技术的普及,如何高效、有效地对模型进行微调,使 …
AutoGluon:三行代码开启机器学习,Kaggle竞赛夺冠的自动化神器 什么是AutoGluon?🤔 AutoGluon是由AWS AI开发的开源自动化机器学习库,它能让你用3行代码解决复杂的机器 …
探索elsciRL:用自然语言指令指导强化学习智能体的开源框架 你是否想过用日常语言指导AI完成复杂任务?elsciRL正在将这个愿景变为现实——它让非技术用户也能通过自然语言指令训练强化学习智能体。 …
大模型专用操作系统来了:深入解读 MemOS 1.0 (Stellar) “让记忆变得触手可及,让对话更有温度” 一、前言 在与大语言模型(LLM)互动时,我们常常会遇到“对话断片”“信息遗忘”“个性 …
SmolLM3:小身材大能量的多语言长文本推理模型 专为效率而生的3B参数开源模型,支持128K上下文与双语模式推理 为什么需要小语言模型? 在大型语言模型参数规模不断膨胀的今天,高效能小模型正成为行 …
大语言模型中的 “机器遗忘”:探秘遗忘痕迹的检测之道 在当今数字化浪潮中,大型语言模型(LLMs)已成为人工智能领域耀眼的明星,为各行各业带来前所未有的变革机遇。然而,随着 LLM 应用的日益广泛,数 …