探索 Valdi:一个高效的跨平台 UI 框架 大家好,我是这里的一个开发者爱好者。今天,我想和你聊聊 Valdi 这个框架。它是一个跨平台 UI 框架,能让你用 TypeScript 写一次代码,就 …
你是否曾经面对空白屏幕,手指悬在键盘上,却不知从何下笔?或者写完一篇文章后,总觉得它缺乏生气,无法打动读者?别担心,这是每位写作者都会经历的阶段。好消息是,写作并非神秘的天赋,而是一项可以通过学习和实 …
作为一名在机器学习领域工作多年的研究者,我一直在思考一个问题:为什么人类可以持续学习新知识而旧知识不会遗忘,但AI模型却做不到?最近,Google Research团队提出的Nested Learni …
掌握 Claude Code:从零到精通的完整指南 本文欲回答的核心问题 如何系统性地学习和掌握 Claude Code 这一强大的开发工具?本文将为您提供从基础安装到高级企业级应用的全方位实用指南。 …
Magika 1.0 发布:更快、更智能的文件类型识别工具 Magika 1.0发布横幅 大约一年前,Google开源了Magika——一个基于人工智能的文件类型检测系统。自那以后,Magika在开源 …
你好,我是这篇博客的作者,一个专注于机器学习和数据科学的从业者。今天,我想和你聊聊 TabPFN-2.5,这是一个专为表格数据设计的模型。最近,Prior Labs 发布了这个版本,它在处理更大规模数 …
我们面临的核心问题:当AI重塑开发范式,开发者如何进化? AI正在将开发者从”精确语法书写者”转变为”意图架构师”。这场变革的本质不是替代,而是能力边界 …
# 谷歌ADK Go发布:用Go语言构建强大AI代理的完整指南 > 在AI应用开发中,你是否曾因需要在Go服务中嵌入智能代理而被迫引入额外的语言栈?现在,这个问题有了优雅的解决方案。 ADK-5 …
在当下这个人人都能创作的时代,最难的并不是“有想法”,而是“让想法变成影像”。 ViMax 就诞生在这样的背景下——一个能把文字、小说、剧本甚至一张照片,自动转化为完整视频的系统。 这篇文章将带你从一 …
核心问题:现有的3D重建模型为何总是”顾此失彼”? 传统方法要么只能处理纯图像输入,无法利用现实世界中常见的相机参数、深度测量等先验信息;要么只能完成单一任务(如仅生成点云或仅 …
DS-STAR:当AI学会像数据科学家一样思考——谷歌Cloud推出的智能数据分析新范式 一个能自动理解Excel、JSON、Markdown混杂数据,还会自我检查的数据科学Agent …
# Kimi K2 Thinking:重新定义AI思考与工具调用的边界 > 当AI学会深度思考,并能在数百步内稳定调用工具,会带来怎样的变革? ## 本文欲回答的核心问题 本文旨在全面解析Kim …
MLX-GRPO:在Apple Silicon上高效训练大型语言模型的框架 引言:MLX-GRPO是什么?它如何优化LLM训练? MLX-GRPO是一个专为大型语言模型(LLMs)设计的训练框架,它完 …
在人工智能的浪潮中,大型语言模型如GPT系列已经展示了通过大量数据和计算资源实现能力飞跃的惊人潜力。然而,在机器人技术领域,这种“缩放定律”一直难以实现——直到现在。 今天,我们将深入探讨GEN-0( …
一致性训练:让AI语言模型更能抵御“奉承”和“越狱”提示 大家好——如果你用AI聊天时,发现它因为你几句好话就突然附和你(即使你说错了),或者它直截了当拒绝一个危险请求,但一包装成故事就松口了,那你不 …
上下文工程 2.0:让 AI 真正“读懂”你的 20 年技术路线图 核心问题:当大模型越来越像人,为什么我们还要“喂”它上下文? 一句话回答:因为机器依旧不会“脑补”,只有把人类意图压成低熵信号,它才 …
引言:AI“耳朵”的进化——从Audio Flamingo到Audio Flamingo 3 2025年10月,NVIDIA发布Audio Flamingo 3(AF3),一款支持10分钟音频理解的7 …
本文章欲回答的核心问题:LLM、RAG和AI Agent有什么区别?它们如何协同工作来构建高效、落地的AI系统? 在人工智能领域,许多开发者和产品经理常常困惑于LLM、RAG和AI Agent之间的关 …
❝ 一句话先给答案:BindWeave 把“参考图 + 一句话”变成一段高清视频,无论单人、多人、人宠互动,主角的脸、衣服、logo 都不会漂移;核心秘诀是让多模态大语言模型(MLLM)先当“编剧”, …