Fara-7B:专为计算机操作设计的高效智能体模型 概述:重新定义小型语言模型的智能化操作能力 Fara-7B是微软推出的首个专门为计算机使用设计的智能体小型语言模型。这个仅有70亿参数的超紧凑模型, …
Claude 开发者平台“会用工具”了:搜索、代码、示例三板斧,让 AI 像人一样“边干边学” 原文:Introducing advanced tool use on the Claude Devel …
使用 Antigravity IDE 的完整实践指南 核心问题:很多用户为何在正常网络环境下仍无法顺利使用 Google 最新发布的 Antigravity IDE? 本文将基于提供的原始文件内容,系 …
WorldGen:从文本到沉浸式3D世界的生成革命 想象一下,只需输入“卡通中世纪村庄”或“火星科幻基地站”,几分钟内就能生成一个可自由探索的交互式3D世界。这个世界不仅风格统一、主题连贯,还具备合理 …
一行权限代码,如何让全球互联网“短暂熄火”? Cloudflare 11·18 史上最严重故障全解析(深度技术长文 / 5000 字) 本文包含对 Cloudflare 技术架构、风险管理与工程流程的 …
LLM Council:让多个大语言模型协作输出更全面答案的本地应用 本文欲回答的核心问题:什么是LLM Council?它如何通过整合多个大语言模型(LLM)的能力,为用户提供更深入、更全面的回答? …
你是否曾经尝试用 AI 工具来写长篇文章,比如小说或技术报告,却发现它们总是在结构上卡壳,或者无法灵活调整思路?今天,我想和你聊聊 WriteHERE 这个框架。它是一个开源项目,专注于通过递归规划来 …
2025 年做 Agent 还是很难:来自一线实践的真实复盘 做 AI Agent 已经快两年了,我越来越觉得:这件事远没有大家想象的那么“开箱即用”。即使用了最先进的模型、最流行的框架,真正跑通一个 …
当进化策略遇上十亿参数:EGGROLL 如何让大模型“无梯度”训练成为可能? ❝ 作者:一位想把黑盒优化讲清楚的工程师 更新时间:2025-11-24 关键词:EGGROLL、进化策略、低秩扰动、无梯 …
嵌套学习(Nested Learning):一种全新的持续学习机器学习范式 过去十年,机器学习领域取得了令人瞩目的进展,这主要得益于强大的神经网络架构和高效的训练算法。然而,尽管大型语言模型(LLMs …
Nemotron Elastic:一次训练,三模型部署的弹性推理架构革命 核心问题:为什么我们需要一种新的模型压缩范式? 当企业需要在手机、边缘服务器和云端数据中心部署同一模型的不同版本时,传统方法要 …
mgrep:让自然语言搜索成为命令行新标准 在编程世界里,grep无疑是每个开发者工具箱中的常青树。自1973年诞生以来,这个强大的文本搜索工具已经服务了整整几代程序员。但是,当我们站在人工智能时代的 …
2025 年 11 月,上海交大 IPADS 实验室正式开源了 MobiAgent——一个从模型、加速框架到评测基准全部自研的移动端智能体系统。它不是又一个“演示 Demo”,而是目前少数能在真实手机 …
漫画翻译的技术深水区:当 GPT-4 遇上视觉叙事 本文欲回答的核心问题: 为什么普通机器翻译工具处理漫画会失效,而基于 GPT-4 的 AI 漫画翻译技术如何在保留原作视觉美学的同时实现质量飞跃? …
引言:当 LLM 规模遇上网络瓶颈 想象一下,你正在尝试运行一个拥有万亿参数的大型语言模型,比如 DeepSeek V3(6710 亿参数)或 Kimi K2(1 万亿参数)。这些模型已经无法在单个 …
在大语言模型(LLM)推理领域,vLLM凭借高吞吐量、低延迟的特性,成为众多开发者和企业的首选引擎。它支持连续批处理、高效调度、分页注意力等核心功能,能轻松应对从小型模型到大型前沿系统的部署需求。但随 …
HunyuanVideo-1.5 深度解析:轻量级视频生成模型的技术突破与实践指南 核心问题:当视频生成模型越来越庞大,普通开发者和创作者如何跨越算力鸿沟?HunyuanVideo-1.5 用 8.3 …
深入了解 OLMo 3 32B:一个强大的开源语言模型 OLMo Logo 你是否曾经好奇过,像 ChatGPT 这样的语言模型是如何工作的?或者你想知道如何在自己的项目中利用这些强大的 …
一、为什么选择AutoHedge? 你是否想过用AI自动管理投资组合?AutoHedge是一个基于多智能体架构的开源交易系统,能让普通投资者像专业机构一样进行市场分析、风险控制和订单执行[^1.1^] …