死记硬算太浪费！DeepSeek Engram查表记忆法，让AI模型省算力还涨分
1个月前 高效码农把“死记”交给查表，把“推理”留给 GPU：DeepSeek Engram 如何让大模型既省算力又变聪明？ “ 核心问题：当 MoE 已经用“条件计算”把参数规模推向百亿级，为什么知识类任务仍旧浪费大 …
Sliding Window Attention Adaptation：不用重训！让你的LLM轻松应对万语长文
2个月前 高效码农如何将Sliding Window Attention Adaptation应用到你的LLM项目中 摘要 Sliding Window Attention Adaptation (SWAA) 是一种实 …
AI记忆革命！Titans+MIRAS架构深度解析：让模型像人类一样学习与遗忘
2个月前 高效码农核心问题：如何让AI模型像人类一样拥有长期记忆？ 在人工智能发展的今天，我们面临一个根本性挑战：如何让AI模型像人类大脑一样，能够记住并利用长期积累的知识，而不是像金鱼一样只有七秒记忆？本文将深入探讨 …
从零构建GPT模型：手把手教你实现大语言模型（含代码）
6个月前 高效码农从零开始构建大语言模型：深入理解GPT类模型的工作原理 引言 你是否好奇像ChatGPT这样的大语言模型(LLM)是如何工作的？想了解它们背后的技术原理而不只是调用API？《从零开始构建大语言模型》( …
2025主流大模型架构突变！1张图揭秘DeepSeek-V3与Kimi2如何突破671B参数极限
7个月前 高效码农从 GPT-2 到 Kimi 2：一张图看清 2025 年主流大模型架构到底改了什么 这篇文章写给已经会用 LLM、却常常被技术报告里拗口名词绕晕的你。我们只用一张图、一段代码、一句白话，把 Deep …