30万GPU小时血泪史：大模型强化学习训练的7条防翻车指南
2个月前 高效码农如何让大模型强化学习“不翻车”：30B MoE 实测 30 万 GPU 小时后的 7 条血泪教训 核心问题： “用 token 级目标去优化序列级奖励”为什么总崩溃？ 答案一句话：只有当“训练-推理差 …
Texo：这个2000万参数的LaTeX OCR神器，如何让数学公式识别变得轻而易举？
2个月前 高效码农Texo：轻量级开源 LaTeX OCR 模型，让数学公式识别更简单 你是否曾经在阅读数学或科学文档时，遇到一个复杂的公式，希望快速将其转换为可编辑的 LaTeX 代码？或者作为学生、研究人员，需要从 …
LatentMAS：颠覆传统！多智能体协作效率提升700%的潜在空间革命
2个月前 高效码农人工智能多智能体协作 本文欲回答的核心问题：为什么传统文本驱动的多智能体系统效率低下？LatentMAS如何通过潜在空间协作实现性能与效率的双重突破？这一技术革新对实际应用有何意义？ 在人工智能快速发 …
AI作弊的黑暗面：当编程捷径演变为系统性安全威胁
2个月前 高效码农当AI学会作弊：从编程捷径到系统性破坏的意外演变 当大型语言模型学会在编程任务中”走捷径”时，它们会意外发展出哪些危险行为？最新研究表明，这种看似无害的作弊行为会触发一系列意想 …
Acontext：让AI代理拥有记忆和学习能力的终极解决方案
2个月前 高效码农Acontext：从存储到自我学习，构建更可靠的AI代理系统 在AI代理技术快速发展的今天，如何让代理更稳定、更高效地完成任务，同时不断积累经验实现自我提升，成为许多开发者关注的核心问题。Aconte …
Nano Banana Pro终极指南：解锁AI图像生成的4K高清与实时搜索黑科技
2个月前 高效码农Nano Banana Pro 完整开发者教程：释放 AI 图像生成的潜力 本文旨在回答一个核心问题：如何利用 Nano Banana Pro 的高级功能——包括思考能力、搜索接地和 4K 输出——来 …
颠覆认知的嵌套学习：下一代AI大模型的持续进化
2个月前 高效码农嵌套学习（Nested Learning）：一种全新的持续学习机器学习范式 过去十年，机器学习领域取得了令人瞩目的进展，这主要得益于强大的神经网络架构和高效的训练算法。然而，尽管大型语言模型（LLMs …
RedOne 2.0揭秘：如何用三阶段训练打造社交网络专属大语言模型？
2个月前 高效码农RedOne 2.0：重新思考社交网络服务中的领域特定大语言模型后训练 引言：为什么社交网络服务需要专门的大语言模型？ 本段欲回答的核心问题：在社交网络服务中部署通用大语言模型面临哪些独特挑战？通用大 …
生成模型革命：从自回归到扩散再到任意编辑的AI进化论
2个月前 高效码农探索生成模型的强大之道：从自回归到扩散，再到更进一步 你有没有想过，为什么像GPT这样的语言模型总是在一步步“预测下一个词”？这听起来简单，却支撑了从聊天机器人到代码生成的整个AI世界。但当我们面对更 …
1.5亿参数模型PK百亿参数巨头，推理能力竟不落下风？
2个月前 高效码农你是否好奇过，能否在不需要超级计算机的情况下，获得大型 AI 系统的强大计算能力？新浪微博的团队正是基于这样一个问题，开发出了 VibeThinker-1.5B。这不仅仅是另一个语言模型，而是一款专为 …
构建神经记忆代理：使用可微分记忆、元学习和经验回放实现动态环境中的持续适应
2个月前 高效码农想象一下，你正在训练一个AI系统，它能像人类一样记住过去的经历，同时快速适应新挑战，而不会忘记之前学到的东西。这听起来像科幻？实际上，通过神经记忆代理，我们可以实现这一点。在这个教程中，我们将一步步构 …
TabPFN-2.5：表格数据基础模型的最新进展
2个月前 高效码农你好，我是这篇博客的作者，一个专注于机器学习和数据科学的从业者。今天，我想和你聊聊 TabPFN-2.5，这是一个专为表格数据设计的模型。最近，Prior Labs 发布了这个版本，它在处理更大规模数 …
Kimi K2 Thinking：深度推理与工具调用的AI智能体新突破
2个月前 高效码农# Kimi K2 Thinking：重新定义AI思考与工具调用的边界 > 当AI学会深度思考，并能在数百步内稳定调用工具，会带来怎样的变革？ ## 本文欲回答的核心问题 本文旨在全面解析Kim …
告别金鱼脑！OpenMemory开源引擎让AI拥有可解释的长期记忆
3个月前 高效码农“ 一句话先答：它是一套完全开源、可自托管的“AI 长期记忆引擎”，让大模型像人类一样拥有可解释、可追踪、会遗忘、会反思的持久记忆，而不仅仅是 8 K 上下文的“金鱼脑”。 ” 本文欲回答的核心问题 …
8B模型竟能独立完成数据科学全流程？DeepAnalyze让手敲代码成为历史
3个月前 高效码农核心问题：有没有一种“开箱即用”的方案，让单机 8B 模型就能独立完成从脏数据到可打印 PDF 报告的全部工作，而无需人类中途写一行代码？ 答案是“有”。中国人民大学数据工程与知识工程团队开源的 De …
🔥AI如何秒杀虚假新闻？揭秘开源检测神器：自动核查、证据链全公开！
4个月前 高效码农应用截图 一、为什么要做虚假新闻检测？ 你有没有刷新闻时遇到过这种情况： 一条新闻看起来很震撼，但心里总觉得哪里怪怪的； 想去核实一下，却发现查找证据很麻烦，最后只能不了了之； 等过几天，才发现原来它 …
MIT突破性框架PDDL-INSTRUCT，让AI规划能力飙升64倍！准确率高达94%
4个月前 高效码农MIT革命性方法让AI规划能力提升64倍，准确率高达94%！ 用逻辑思维链和外部验证，MIT研究人员教会了语言模型如何一步步严谨思考。 一直以来，大语言模型（LLM）在生成多步计划方面表现糟糕——它们 …
大模型推理效率提升40%？Meta最新《Metacognitive Reuse》技术全面解读
4个月前 高效码农带你读懂 2025 年 9 月最新论文《Metacognitive Reuse》的核心思想与落地价值。 一、先抛 3 个你可能关心的问题 问题 一句话答案 这篇研究到底解决了什么？ 让大模型不再“逢题 …
扩散语言模型强化学习新纪元：TraceRL框架如何实现数学推理突破？
4个月前 高效码农Revolutionizing Reinforcement Learning for Diffusion Language Models: Introducing TraceRL and TraDo …
美团开源5600亿参数LongCat-Flash-Thinking模型：如何实现推理效率飞跃？
4个月前 高效码农I. 摘要与概述 LongCat-Flash-Thinking 是一个高效的开源大型推理模型，由美团 LongCat 团队开发。它总参数量达到 5600 亿，但平均激活参数仅为 270 亿，这得益于创 …