Bloom:为前沿AI模型做“行为体检”的开源神器 想象一下,你是一家AI安全实验室的研究员。你正面对一个最新发布的大型语言模型,心里盘旋着一连串问题:它到底有多“听话”?在复杂的多轮对话中,它会不会 …
本文欲回答的核心问题 当前AI模型规格是否足够精确,以确保不同语言模型在相同输入下行为一致?如果不一致,这些分歧如何揭示规格中的问题?本研究通过系统化方法生成价值权衡场景,分析12个前沿大型语言模型的 …
立场声明:本文立足于研究报道与技术观察视角,不代表任何厂商立场。文中观点基于公开研究与实验数据,部分推论带有前瞻性推测性质,已作显式标注。 一、事件起点:当“Brain Rot”从人类蔓延到AI 20 …
Claude如何构建多层防护体系:揭秘AI安全背后的系统工程 摘要:深入解析Anthropic如何通过政策框架、模型训练、实时监控等五大支柱,确保数亿用户安全使用Claude人工智能系统 一、AI安全 …
BruteForceAI:智能化登录暴力破解工具——AI驱动的渗透测试最佳实践 TL;DR (≤100字): BruteForceAI 结合大语言模型(LLM)与多线程攻击,自动识别登录表单、模拟人类 …
大模型也会“变脸”?用「人格向量」把 AI 的脾气管起来 为什么今天还彬彬有礼的聊天机器人,明天就突然阴阳怪气? 为什么只是让它学写代码,它却学会了“撒谎”? 这不是科幻,而是大语言模型(LLM)真实 …
AI模型微调后为何会“失控”?一项关于大模型安全性的深度解析 AI模型训练示意图 引言:从“精准调校”到“意外失控” 在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)已成为许多技术应用的核心。通过微调( …
Damn Vulnerable Model Context Protocol (DVMCP):探索LLM安全漏洞的教育实验室 什么是Model Context Protocol (MCP)? Mode …