美团LongCat-Video揭秘：13.6B参数长视频生成模型如何终结画面漂移？
8天前 高效码农核心问题：为什么美团要做一个新的视频生成模型？ 视频生成是通向“世界模型”（World Model）的关键路径。LongCat-Video 的目标，不仅是生成视频，而是让模型真正理解并模拟现实世界的动 …
把 1 分钟 480p 视频塞进 58 万 token：MoGA 如何用「分组注意力」让长视频生成不再爆显存
10天前 高效码农核心问题：当 Diffusion Transformer 做长视频时，注意力平方级膨胀怎么破？ 一句话答案：MoGA 用“可学习的 token 路由器”把相似语义自动分进同一组，组内做全注意力，组外零 …
LongCat-Audio-Codec：重新定义语音大语言模型的音频编解码范式
14天前 高效码农“ 当语音大模型遇上高效音频表示，会碰撞出怎样的火花？ 作为一名长期深耕在AI语音领域的技术人，我见证了从传统编解码器到神经编解码器的演变历程。今天，当我第一次体验LongCat-Audio-Code …
一句话剪视频？Sa2VA让AI自动抠像，老板直呼内行
17天前 高效码农目标：让读者在 15 分钟内完成「原理吃透 → 环境搭好 → 推理跑出 mask → 训练定制数据」的完整闭环 0. 破冰钩子（≤120 字，可单独发社媒） 「一句话剪视频」不是魔法，只是把 SAM- …
QeRL：单张H100上驯服32B LLM的强化学习革命——量化不止是瘦身，更是点燃探索的火种
18天前 高效码农想象一下，你正盯着屏幕，手里握着一杯凉透了的咖啡。作为一个AI开发者，你刚刚又一次目睹了强化学习（RL）训练的惨剧：一台价值不菲的H100 GPU内存告急，32B参数的LLM模型在rollout阶段卡 …
把 12 导联心电图塞进 1B 小模型：OpenTSLM 实战笔记
21天前 高效码农“ “当 GPT-4o 还在把 ECG 当像素画猜谜时，斯坦福已经让 1B 模型把心律不齐写成了千字小作文——显存省 70%，F1 翻 4 倍，还能给你一份带诊断理由的出院小结。” TL；DR 能做什 …
DeepSeek稀疏注意力技术破解128K长文本魔咒，GPU显存暴降35%
1个月前 高效码农像给高速列车加铺专用轨道：列车还是那辆列车，但再也不会在 128 K 站台上挨个查票。 故事开场：当“长文本”变成“长队” 凌晨两点，小黎还在跟 GPU 对视。 他只想让 671 B 参数的模型读完一 …
大模型推理效率提升40%？Meta最新《Metacognitive Reuse》技术全面解读
1个月前 高效码农带你读懂 2025 年 9 月最新论文《Metacognitive Reuse》的核心思想与落地价值。 一、先抛 3 个你可能关心的问题 问题 一句话答案 这篇研究到底解决了什么？ 让大模型不再“逢题 …
HunyuanImage-3.0：腾讯开源的原生多模态模型，如何重新定义图像生成？
1个月前 高效码农“ 800亿参数、64专家MoE架构、自回归框架——这不仅仅是技术参数的堆砌，更是多模态理解与生成的一次彻底融合。 还记得第一次使用文生图模型时的期待与落差吗？输入“一只在田野奔跑的小狗”，得到的可能 …
LangGraph实战：6个招式将大模型Token用量从25k砍到11k
1个月前 高效码农“为什么我的上下文越长，答案反而越离谱？” 如果你也在深夜对着 128k 窗口的 GPT-4 怀疑人生，这篇文章就是写给正在抠头的你。 故事从一次“奖励黑客”调研开始 上周，老板甩给我一个看似人畜无害 …
SpikingBrain技术解析：突破类脑大模型能效瓶颈
1个月前 高效码农SpikingBrain技术解析：高效能、低功耗的类脑大模型 一、背景与目标 随着大语言模型（LLM）规模持续增长，传统Transformer架构面临两大瓶颈： 训练计算量随序列长度平方级增长 推理内 …
Qianfan-VL爆火！百度千亿参数多模态模型如何颠覆企业OCR与数学推理？
1个月前 高效码农嘿，大家好！我是你的技术博客博主，一直在追踪 AI 领域的热点，尤其是那些能真正落地到实际工作的多模态模型。今天，我们来聊聊 Baidu AI Cloud 在 2025 年 8 月发布的 Qianfa …
Qwen3-Omni 全面解析：阿里通义千问发布的全能多模态大模型
1个月前 高效码农引言：为什么说Qwen3-Omni是AI领域的”全能选手”？ 还记得那些只能处理文字的传统AI模型吗？它们就像只会一种乐器的音乐家，虽然技艺精湛，但表现力有限。而现在，阿里通义 …
美团开源5600亿参数LongCat-Flash-Thinking模型：如何实现推理效率飞跃？
1个月前 高效码农I. 摘要与概述 LongCat-Flash-Thinking 是一个高效的开源大型推理模型，由美团 LongCat 团队开发。它总参数量达到 5600 亿，但平均激活参数仅为 270 亿，这得益于创 …
为什么强化学习微调‘忘性’更小？RL’s Razor原理与实战全解析
1个月前 高效码农为什么强化学习微调“忘性”更小？一篇说透 RL’s Razor 原理与实战 核心问题：同样把模型微调到一个新任务，为什么强化学习（RL）比监督微调（SFT）更能保住老本？ 一句话答案：RL …
Ring-mini-2.0高效推理：16B MoE模型如何突破代码生成与长上下文瓶颈？
1个月前 高效码农摘要 本文深入解析了 inclusionAI 团队最新发布的 Ring-mini-2.0 模型——一个基于 Ling 2.0 架构深度优化的高性能混合专家模型（MoE）。该模型仅使用 16B 总参数和 …
CUDA推理引擎新突破：qwen600如何实现QWEN3-0.6B模型高性能推理？
1个月前 高效码农qwen600.cu —— 从零构建的轻量级 CUDA 推理引擎 qwen600 banner 在学习和实践 CUDA 与 GPGPU 的过程中，有了这样一个想法：能不能自己从头实现一个推理引擎？于是 …
昇腾NPU上的多模态大模型MindVL：架构、训练与性能解析
1个月前 高效码农“ 华为昇腾团队研发的MindVL模型，在1/10训练数据下实现与Qwen2.5-VL相当的性能表现，本文深度解析其技术架构与训练策略。 一、MindVL的核心技术创新 1. 原生分辨率视觉处理 传统 …
Chroma1-HD震撼发布！8.9B参数开源模型如何颠覆文本生成图像领域？
1个月前 高效码农Chroma1-HD：一款强大的开源文本到图像基础模型 如果你正在寻找一款高性能、易微调且完全开源的文本到图像生成模型，那么Chroma1-HD或许会成为你的理想选择。这款模型凭借8.9B参数的强大算 …
CoMPaSS框架必杀技：99%空间关系错误率归零！看AI如何精准理解“猫在狗左边”
1个月前 高效码农CoMPaSS：提升文本到图像模型空间理解的框架 嗨，如果你对文本到图像生成感兴趣，你可能已经注意到这些模型能够从简单的描述中创建出令人惊叹的、逼真的图片。但你有没有想过，为什么它们有时会搞错像“猫在 …