LLM推理技术大揭秘:如何让AI像人类一样思考?

2天前 高效码农

大型语言模型推理技术解析:从基础到前沿 一、什么是LLM推理? LLM推理是指大型语言模型通过生成中间思考过程来解决复杂问题的能力。就像人类解题需要分步骤思考一样,模型通过生成中间 tokens 来完 …

腾讯新突破!RLVMR框架如何让AI代理效率飙升80%?

3天前 高效码农

RLVMR框架:提升长程代理效率的新方法 在人工智能领域,构建能够自主完成复杂长程任务(如家庭环境操作、科学实验)的智能体一直是核心挑战。本文将深入解析腾讯团队提出的RLVMR框架,通过案例和实验数据 …

引爆图像生成革命!X-Omni如何用强化学习统一文字与视觉世界?

4天前 高效码农

让图像与文字像聊天一样流畅:X-Omni 带来的统一式生成体验 “能不能像写句子一样把一张图‘写’出来,而且一次就能写对?” 过去,答案是“做不到”。今天,X-Omni 正在把它变成日常。 在这篇文章 …

Qwen3-2507模型发布:256K上下文窗口引领自然语言处理新纪元

5天前 高效码农

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:一款强大语言模型的全面解析与使用指南 在自然语言处理领域,大型语言模型的进步日新月异,而Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507( …

突破性AI情景记忆系统Nemori:让大模型真正‘记住’过去对话

6天前 高效码农

★Nemori:让人工智能真正“记住”过去的对话——一份写给开发者的情景记忆系统指南★ Nature-Inspired Episodic Memory for Large Language Model …

AI自主架构设计突破!上海交大团队实现神经架构发现的‘AlphaGo时刻’

7天前 高效码农

AI自主架构设计:AlphaGo时刻在神经架构发现中的应用 神经网络架构示意图 一、突破性进展:AI开启架构设计新纪元 2025年,来自上海交通大学和MiniMax AI的研究团队在神经架构发现领域实 …

科研突围秘籍:深度解析Intern-S1多模态科学推理模型

9天前 高效码农

Intern‑S1 Multimodal AI Assistant Intern‑S1:开源多模态科学推理模型深度解读 “ 引言: 随着人工智能在科研领域的应用越来越广泛,研究人员对能够理解多模态(文 …

GSPO算法:大模型崩溃噩梦终结者的序列级优化秘籍

10天前 高效码农

大语言模型训练新突破:GSPO算法如何解决强化学习稳定性难题? 引言:强化学习为何成为大模型升级的关键? 近年来,像Qwen3这样的顶尖大语言模型(LLM)在数学推理、编程等复杂任务上取得突破性进展, …

Kimi K2震撼发布:万亿参数开源MoE如何颠覆Agentic智能边界?

13天前 高效码农

Kimi K2技术解析:开源MoE模型如何突破Agentic智能边界 引言 在人工智能领域,Kimi K2 的发布引发了广泛关注。作为一款拥有1.04万亿参数的开源混合专家模型(MoE),它不仅在代码 …

2025主流大模型架构突变!1张图揭秘DeepSeek-V3与Kimi2如何突破671B参数极限

15天前 高效码农

从 GPT-2 到 Kimi 2:一张图看清 2025 年主流大模型架构到底改了什么 这篇文章写给已经会用 LLM、却常常被技术报告里拗口名词绕晕的你。我们只用一张图、一段代码、一句白话,把 Deep …

半在线学习突破性进展:大语言模型训练效率提升新范式

23天前 高效码农

大语言模型训练新思路:半在线学习的崛起 在人工智能领域,大语言模型(LLM)的训练一直是一个充满挑战的课题。近年来,随着RLHF(基于人类反馈的强化学习)技术的普及,如何高效、有效地对模型进行微调,使 …

SambaY架构突破语言模型效率瓶颈:10倍推理加速如何炼成?

24天前 高效码农

突破语言模型效率瓶颈:SambaY架构如何实现高效长文本处理 神经网络架构示意图 2025年语言模型技术迎来新突破:微软研究院提出的SambaY架构,通过创新的门控记忆单元(GMU)实现推理效率10倍 …

T5Gemma重磅升级:解码器变编解码器,性能效率双飞升!

25天前 高效码农

T5Gemma:重新定义编解码器大型语言模型的性能与效率 在大型语言模型(LLM)迅速发展的今天,编解码器模型似乎被解码器模型的光芒所掩盖。然而,编解码器模型凭借其在推理效率、设计灵活性以及对输入理解 …

空间智能如何成为AGI的终极答案?李飞飞博士的毕生探索揭秘

26天前 高效码农

李飞飞博士:空间智能——AGI不可或缺的基石与我的终身探索 ❝ 图片说明:李飞飞博士在技术论坛上分享AI发展洞见 图片来源:Unsplash (图片来源仅为示意,实际演讲场景请参考原始资料) ❞ 一、 …

知识图谱推理技术解密:如何让AI具备人类级推理能力?

1个月前 高效码农

一文读懂知识图谱推理:技术原理与应用场景 什么是知识图谱推理? 知识图谱推理(Knowledge Graph Reasoning, KGR)是人工智能领域的关键技术之一,其核心目标是通过已有的知识图谱 …

OmniGen2震撼发布!多模态AI新纪元开启,解锁四大颠覆性能力

1个月前 高效码农

OmniGen2:开启多模态生成模型的新纪元 多模态AI模型正在改变我们与数字内容交互的方式 引言:人工智能的新里程碑 在人工智能领域,多模态模型正迅速成为技术发展的前沿。今天,我将带您深入了解一款革 …

MEMOIR框架突破LLM知识更新瓶颈:千次编辑零遗忘的革命性方案

1个月前 高效码农

大语言模型终身编辑新突破:MEMOIR框架如何实现高效知识更新 在人工智能领域,大语言模型(LLMs)如GPT、LLaMA等已展现出强大的语言理解与生成能力。但这些模型在实际应用中常面临一个关键挑战: …

突破性研究揭示大模型跨领域推理密码:抽象推理原型如何解锁AI新境界?

1个月前 高效码农

ProtoReasoning:用推理原型解锁大语言模型的跨领域思维能力 当我们训练大模型解决数学题后,它竟能自动掌握故事创作的要领——最新研究揭示,抽象推理原型才是实现跨领域泛化的关键密码。 抽象推理 …

LoRA技术解密:如何用单卡GPU实现十亿级大模型微调革命?

1个月前 高效码农

LoRA技术解析:大模型微调进入单卡GPU时代 引言:突破算力壁垒的技术革命 当大型语言模型(LLM)成为人工智能领域的核心基础设施,其微调成本却筑起了高墙。传统方法微调BERT需更新1.1亿参数,G …

交错推理技术如何让大型语言模型边思考边回答?深度优化智能推理

2个月前 高效码农

如何让大型语言模型更智能地推理?交错推理技术深度解析 在当今数字化时代,随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLM)已经成为一种极其强大的工具,在众多领域中发挥着重要作用。然而,尽管这些模型在生 …