RLVMR框架:提升长程代理效率的新方法 在人工智能领域,构建能够自主完成复杂长程任务(如家庭环境操作、科学实验)的智能体一直是核心挑战。本文将深入解析腾讯团队提出的RLVMR框架,通过案例和实验数据 …
让图像与文字像聊天一样流畅:X-Omni 带来的统一式生成体验 “能不能像写句子一样把一张图‘写’出来,而且一次就能写对?” 过去,答案是“做不到”。今天,X-Omni 正在把它变成日常。 在这篇文章 …
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:一款强大语言模型的全面解析与使用指南 在自然语言处理领域,大型语言模型的进步日新月异,而Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507( …
★Nemori:让人工智能真正“记住”过去的对话——一份写给开发者的情景记忆系统指南★ Nature-Inspired Episodic Memory for Large Language Model …
AI自主架构设计:AlphaGo时刻在神经架构发现中的应用 神经网络架构示意图 一、突破性进展:AI开启架构设计新纪元 2025年,来自上海交通大学和MiniMax AI的研究团队在神经架构发现领域实 …
Intern‑S1 Multimodal AI Assistant Intern‑S1:开源多模态科学推理模型深度解读 “ 引言: 随着人工智能在科研领域的应用越来越广泛,研究人员对能够理解多模态(文 …
大语言模型训练新突破:GSPO算法如何解决强化学习稳定性难题? 引言:强化学习为何成为大模型升级的关键? 近年来,像Qwen3这样的顶尖大语言模型(LLM)在数学推理、编程等复杂任务上取得突破性进展, …
Kimi K2技术解析:开源MoE模型如何突破Agentic智能边界 引言 在人工智能领域,Kimi K2 的发布引发了广泛关注。作为一款拥有1.04万亿参数的开源混合专家模型(MoE),它不仅在代码 …
从 GPT-2 到 Kimi 2:一张图看清 2025 年主流大模型架构到底改了什么 这篇文章写给已经会用 LLM、却常常被技术报告里拗口名词绕晕的你。我们只用一张图、一段代码、一句白话,把 Deep …
大语言模型训练新思路:半在线学习的崛起 在人工智能领域,大语言模型(LLM)的训练一直是一个充满挑战的课题。近年来,随着RLHF(基于人类反馈的强化学习)技术的普及,如何高效、有效地对模型进行微调,使 …
突破语言模型效率瓶颈:SambaY架构如何实现高效长文本处理 神经网络架构示意图 2025年语言模型技术迎来新突破:微软研究院提出的SambaY架构,通过创新的门控记忆单元(GMU)实现推理效率10倍 …
T5Gemma:重新定义编解码器大型语言模型的性能与效率 在大型语言模型(LLM)迅速发展的今天,编解码器模型似乎被解码器模型的光芒所掩盖。然而,编解码器模型凭借其在推理效率、设计灵活性以及对输入理解 …
李飞飞博士:空间智能——AGI不可或缺的基石与我的终身探索 ❝ 图片说明:李飞飞博士在技术论坛上分享AI发展洞见 图片来源:Unsplash (图片来源仅为示意,实际演讲场景请参考原始资料) ❞ 一、 …
一文读懂知识图谱推理:技术原理与应用场景 什么是知识图谱推理? 知识图谱推理(Knowledge Graph Reasoning, KGR)是人工智能领域的关键技术之一,其核心目标是通过已有的知识图谱 …
OmniGen2:开启多模态生成模型的新纪元 多模态AI模型正在改变我们与数字内容交互的方式 引言:人工智能的新里程碑 在人工智能领域,多模态模型正迅速成为技术发展的前沿。今天,我将带您深入了解一款革 …
大语言模型终身编辑新突破:MEMOIR框架如何实现高效知识更新 在人工智能领域,大语言模型(LLMs)如GPT、LLaMA等已展现出强大的语言理解与生成能力。但这些模型在实际应用中常面临一个关键挑战: …
ProtoReasoning:用推理原型解锁大语言模型的跨领域思维能力 当我们训练大模型解决数学题后,它竟能自动掌握故事创作的要领——最新研究揭示,抽象推理原型才是实现跨领域泛化的关键密码。 抽象推理 …
LoRA技术解析:大模型微调进入单卡GPU时代 引言:突破算力壁垒的技术革命 当大型语言模型(LLM)成为人工智能领域的核心基础设施,其微调成本却筑起了高墙。传统方法微调BERT需更新1.1亿参数,G …
如何让大型语言模型更智能地推理?交错推理技术深度解析 在当今数字化时代,随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型(LLM)已经成为一种极其强大的工具,在众多领域中发挥着重要作用。然而,尽管这些模型在生 …