Chroma1-HD:一款强大的开源文本到图像基础模型 如果你正在寻找一款高性能、易微调且完全开源的文本到图像生成模型,那么Chroma1-HD或许会成为你的理想选择。这款模型凭借8.9B参数的强大算 …
CoMPaSS:提升文本到图像模型空间理解的框架 嗨,如果你对文本到图像生成感兴趣,你可能已经注意到这些模型能够从简单的描述中创建出令人惊叹的、逼真的图片。但你有没有想过,为什么它们有时会搞错像“猫在 …
EmbeddingGemma:重新定义设备端嵌入模型的高效与隐私 EmbeddingGemma_Banner 在人工智能快速发展的今天,如何在资源有限的设备上实现高效、低延迟的文本嵌入,同时保障用户数 …
FOP优化器:提升大规模神经网络训练效率的新方法 一、背景与挑战 在深度学习领域,随着模型规模和数据量的不断增长,训练效率成为关键挑战。现代GPU虽然具备强大的计算能力,但传统优化器在面对超大规模训练 …
WebWatcher:突破视觉-语言深度研究智能体的新前沿 你是否曾经希望有一个助手,不仅能看懂图片,还能像人一样进行多步骤推理、使用各种工具,甚至在互联网上主动搜集信息?这听起来像是科幻小说中的情节 …
深入解析 DeepSeek-V3.1:如何在个人设备上运行强大的混合推理模型 ❝ 还在为无法本地运行大模型而烦恼吗?DeepSeek-V3.1 的量化版本让你在消费级硬件上也能体验前沿AI技术 ❞ 近 …
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小米开源 MiMo-VL-7B 系列视觉大模型:一张图看懂它究竟强在哪 “我想让电脑像人一样看图说话,又希望它别太烧钱,最好还能装在自己服务器里。” 如果你有类似的念头,小米刚放出的 MiMo-VL- …
Rubrics as Rewards (RaR):用评分表教AI更懂人类偏好 引言:为什么需要新的奖励机制? 在强化学习领域,模型需要通过奖励信号来判断自己的输出质量。传统方法依赖偏好排序(如人类对多 …
OpenAI GPT-OSS模型优化与微调技术全解析 在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)已成为推动技术进步的重要力量。OpenAI推出的GPT-OSS系列模型,以其20B和120B两种参数 …
大型语言模型推理技术解析:从基础到前沿 一、什么是LLM推理? LLM推理是指大型语言模型通过生成中间思考过程来解决复杂问题的能力。就像人类解题需要分步骤思考一样,模型通过生成中间 tokens 来完 …
RLVMR框架:提升长程代理效率的新方法 在人工智能领域,构建能够自主完成复杂长程任务(如家庭环境操作、科学实验)的智能体一直是核心挑战。本文将深入解析腾讯团队提出的RLVMR框架,通过案例和实验数据 …
让图像与文字像聊天一样流畅:X-Omni 带来的统一式生成体验 “能不能像写句子一样把一张图‘写’出来,而且一次就能写对?” 过去,答案是“做不到”。今天,X-Omni 正在把它变成日常。 在这篇文章 …
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507:一款强大语言模型的全面解析与使用指南 在自然语言处理领域,大型语言模型的进步日新月异,而Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507( …
★Nemori:让人工智能真正“记住”过去的对话——一份写给开发者的情景记忆系统指南★ Nature-Inspired Episodic Memory for Large Language Model …
AI自主架构设计:AlphaGo时刻在神经架构发现中的应用 神经网络架构示意图 一、突破性进展:AI开启架构设计新纪元 2025年,来自上海交通大学和MiniMax AI的研究团队在神经架构发现领域实 …
Intern‑S1 Multimodal AI Assistant Intern‑S1:开源多模态科学推理模型深度解读 “ 引言: 随着人工智能在科研领域的应用越来越广泛,研究人员对能够理解多模态(文 …
大语言模型训练新突破:GSPO算法如何解决强化学习稳定性难题? 引言:强化学习为何成为大模型升级的关键? 近年来,像Qwen3这样的顶尖大语言模型(LLM)在数学推理、编程等复杂任务上取得突破性进展, …
Kimi K2技术解析:开源MoE模型如何突破Agentic智能边界 引言 在人工智能领域,Kimi K2 的发布引发了广泛关注。作为一款拥有1.04万亿参数的开源混合专家模型(MoE),它不仅在代码 …
从 GPT-2 到 Kimi 2:一张图看清 2025 年主流大模型架构到底改了什么 这篇文章写给已经会用 LLM、却常常被技术报告里拗口名词绕晕的你。我们只用一张图、一段代码、一句白话,把 Deep …