2025大模型架构终极PK:DeepSeek-V3、Kimi 2等8大模型谁主沉浮?

1个月前 高效码农

  大型语言模型 2025 年架构全景:从 DeepSeek-V3 到 Kimi 2,一张图看懂谁在“变”、谁在“守” 对话式导读: “GPT 推出已经七年,模型真的脱胎换骨了吗?” “如果 …

Kimi K2重磅解析:万亿参数MoE架构与开源智能代理模型革命

1个月前 高效码农

Kimi K2:开源智能代理模型全解析 随着大规模预训练模型在自然语言处理、代码生成和推理等领域取得突破,如何在保证性能的同时提升模型的”代理智能”(agentic intel …

RBFleX-NAS:如何用径向基函数核颠覆传统神经架构搜索?高效零训练技术解析

3个月前 高效码农

RBFleX-NAS:基于径向基函数核的无训练神经架构搜索技术解析 引言:神经架构搜索的挑战与创新 在深度学习领域,神经架构搜索(Neural Architecture Search, NAS)一直是 …

Qwen3MoE本地部署实战:AMX指令集如何突破大模型性能瓶颈

4个月前 高效码农

引言:大模型落地的最后一公里难题 随着Qwen3系列MoE模型的发布,如何在普通硬件环境下实现高效推理成为行业关注焦点。本文以KTransformers 0.3最新版本为核心,结合Intel AMX指 …