告别向量数据库！PageIndex推理驱动RAG架构，如何精准检索千页长文档？
14天前 高效码农PageIndex：当RAG告别向量数据库，推理驱动如何重塑长文档检索 PageIndex Banner 图片来源：PageIndex官方仓库 本文欲回答的核心问题：传统向量检索在处理专业长文档时为何 …
Gemini 3 深度使用指南｜系统指令配置×操作禁忌×AI幻觉规避实战手册
1个月前 高效码农Gemini 3 深度使用指南：系统指令、禁忌事项与幻觉规避 一、 系统指令 (System Instructions) 系统指令（System Instructions）是定义大语言模型基础行为准则 …
FaithLens幻觉检测实战：8B小模型如何吊打GPT-4.1并给出解释？
1个月前 高效码农FaithLens 是什么？——一篇把“幻觉检测”讲明白的实战笔记 如果你用过 ChatGPT、Claude、Kimi 这类大模型，大概率遇到过“一本正经地胡说八道”：模型给出的答案看着专业，却跟原文 …
本地优先AI工作空间KnowNote解析：如何用RAG技术将你的个人文档变成可对话的“第二大脑”？
1个月前 高效码农摘要 KnowNote 是一款基于 Electron 和 React 19 构建的本地优先（Local-First） AI 知识工作空间。它集成了 SQLite 与 sqlite-vec 向量检索技术 …
★如何让AI在教育场景中真正“懂你”：用实体链接（Entity Linking）治好RAG的“选择困难症”★
1个月前 高效码农你有没有遇到过这种情况： 问一个专业问题，比如“亚当·斯密在《国富论》中是怎么定义分工的？”，普通的RAG系统却给你检索出一堆提到“Smith”的无关内容——可能是经济学家，也可能是完全同名的其他人， …
Web代理接口对决：RAG、MCP、NLWeb和HTML的终极性能测试
2个月前 高效码农Web代理接口大比拼：MCP、RAG、NLWeb与HTML的深度解析 引言：核心问题与背景 本段欲回答的核心问题：在自动化Web任务中，哪种代理接口最有效且高效？随着大语言模型（LLM）代理的普及，它 …
融合RAG与CAG技术：AI工程师如何实现高效智能生成
9个月前 高效码农在人工智能领域，检索增强生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）和缓存增强生成（Cache Augmented Generation, CAG）是两类关键的技术范 …