百度ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking重磅发布：3B激活参数如何挑战万亿模型？
4天前 高效码农百度ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking：高效MoE架构引领AI推理模型新趋势 关键词：ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking、百度AI、MoE模型、深度推理、长上下文、 …
DeepConf黑科技：让AI推理效率飙升85%的置信度革命
16天前 高效码农DeepConf：让大语言模型推理更高效的新方法 图1：DeepConf 在 AIME 2025 竞赛题目上的测试结果 一、背景：语言模型的”思考困境” 大语言模型（LLM）近 …
2700万参数碾压千亿模型！分层推理模型（HRM）革新AI高效推理之路
1个月前 高效码农分层推理模型：超越OpenAI“o3-mini-high”的新一代AI架构 关键发现：仅用2700万参数和1000个训练样本，新加坡Sapient实验室开发的分层推理模型（HRM）在复杂推理任务上全面 …
华为MoGE架构如何突破大模型负载均衡瓶颈？72B参数下推理速度暴增97%的奥秘
3个月前 高效码农Pangu Pro MoE：分组专家混合模型如何突破大模型负载均衡瓶颈 华为团队提出革命性MoGE架构，在72B参数规模下实现设备间完美负载均衡，推理速度提升97% 一、大模型时代的关键挑战：MoE的 …
picoLLM推理引擎：开源大模型本地化部署终极指南
5个月前 高效码农picoLLM Inference Engine：突破本地化大语言模型推理的技术实践 一、为什么需要本地化LLM推理引擎？ 在人工智能技术快速发展的今天，大语言模型（LLM）的应用已渗透到各个领域。然 …
过程奖励模型权威指南：数学推理与多模态应用
5个月前 高效码农Awesome Process Reward Models：全面解析过程奖励模型的最新进展 目录 过程奖励模型的核心价值 数学推理领域的突破性模型 跨领域应用的创新实践 多模态场景的技术演进 权威评测 …
Hunyuan-T1推理大模型终极指南：Mamba架构如何重塑AI推理效能
5个月前 高效码农Hunyuan-T1：Mamba架构驱动的AI推理革命 痛点场景：当传统模型遭遇长文本困境 在金融报告分析场景中，传统Transformer架构处理10万字文档时会产生高达78%的上下文丢失率（来源： …