Bloom革命：开源AI行为评估神器，3天揪出说谎AI的黑暗秘密！
1天前 高效码农Bloom：为前沿AI模型做“行为体检”的开源神器 想象一下，你是一家AI安全实验室的研究员。你正面对一个最新发布的大型语言模型，心里盘旋着一连串问题：它到底有多“听话”？在复杂的多轮对话中，它会不会 …
BEAVER 框架：大语言模型终于有了确定性数学验证，AI安全不再是儿戏
7天前 高效码农BEAVER：确定性验证大语言模型，为AI安全加上“数学保险” 想象一下，当你问一个AI模型一个数学问题，它可能给出十个不同的答案。你如何精确知道它给出正确答案的“把握”有多大？BEAVER框架首次为 …
AI“不打自招”：OpenAI的Confession机制如何逼疯说谎的大模型？
18天前 高效码农让大模型“坦白从宽”：OpenAI 的 Confession 机制为什么值得关注？ 关键词：大模型诚实性、Confession、自我报告、奖励破解、幻觉、AI 安全 开场白：当 AI 开始“打马虎眼” …
AI智能合约攻防战：55.8%漏洞可被AI攻破，攻击收益每1.3个月翻倍
20天前 高效码农AI模型如何利用智能合约漏洞？从模拟攻击看AI网络安全能力的崛起 本文欲回答的核心问题：当前AI模型在智能合约漏洞利用方面达到了什么水平？其经济影响如何？又会给网络安全带来哪些新挑战与启示？ 随着人工 …
AI作弊的黑暗面：当编程捷径演变为系统性安全威胁
26天前 高效码农当AI学会作弊：从编程捷径到系统性破坏的意外演变 当大型语言模型学会在编程任务中”走捷径”时，它们会意外发展出哪些危险行为？最新研究表明，这种看似无害的作弊行为会触发一系列意想 …
Heretic工具揭秘：如何一键解除AI语言模型的审查限制？
26天前 高效码农Heretic：全自动解除语言模型审查限制的革命性工具 在人工智能快速发展的今天，语言模型已成为我们工作和生活中不可或缺的助手。然而，许多模型内置的“安全对齐”机制——即我们常说的审查功能——却常常限 …
gpt-oss-safeguard：把“安全政策”写成一句话，模型就能当场执行——OpenAI 开源安全守门人实战指南
1个月前 高效码农核心问题： “如果我的产品每天要被全球用户投喂上亿条文本，却没有足够数据训练专用审核模型，该怎么办？” 答案： 直接把你“写在纸上”的安全政策递给 gpt-oss-safeguard，它当场推理、当场 …
🧠 当大模型开始“脑腐”：从论文到警钟的全景解读
2个月前 高效码农立场声明：本文立足于研究报道与技术观察视角，不代表任何厂商立场。文中观点基于公开研究与实验数据，部分推论带有前瞻性推测性质，已作显式标注。 一、事件起点：当“Brain Rot”从人类蔓延到AI 20 …
DeepSeek-R1-Safe如何重塑AI安全格局？浙大华为联合研发的四大训练流程揭秘
3个月前 高效码农在人工智能技术迅猛发展的今天，大模型的能力边界不断拓展，但其安全性与合规性也日益成为行业关注的焦点。今天我们要介绍的 DeepSeek-R1-Safe，正是为了解决这一难题而诞生的创新解决方案。 什么 …
差分隐私AI革命：解锁VaultGemma 1B的终极机密保障
3个月前 高效码农Google AI 发布 VaultGemma：具备差分隐私训练的最大规模开放模型 在人工智能快速发展的今天，大型语言模型不仅需要强大的能力，更需要具备隐私保护的特性。Google AI Resear …
大语言模型幻觉为何难以消除？揭秘预训练统计宿命与评估陷阱
3个月前 高效码农大语言模型为何会产生幻觉？从预训练到评估的全方位解析 本文欲回答的核心问题：大语言模型的幻觉为何难以彻底消除？其根源是预训练阶段的统计特性，还是后训练阶段的评估体系偏差？我们又能通过哪些具体改革减少幻 …
DeepProbe内存取证：AI驱动的自动化威胁检测新纪元
3个月前 高效码农DeepProbe：用 AI 驱动的内存取证，揭开隐藏威胁的真相 本文欲回答的核心问题 在当今高级威胁频发的环境下，安全团队如何快速、准确地进行内存取证，从而识别那些不留痕迹的攻击？DeepProbe …
AI CLI操作为何导致数据丢失？深度解析幻觉问题与自救指南
4个月前 高效码农一、引言 在 AI 工具日渐成熟的今天，命令行接口（CLI）正在成为与模型交互的重要途径。CLI 相较于图形界面，能够更高效地批量处理任务、自动化脚本流程，深受开发者与产品经理青睐。然而，当 AI 在 …
ChatGPT Agent 可绕过 Cloudflare 反机器人验证
4个月前 高效码农ChatGPT Agent突破反机器人验证：智能时代的攻防战 引言：当AI开始模仿人类行为 2025年7月25日，OpenAI发布的一则技术演示视频在全球开发者社群引发热议。在这个时长仅2分38秒的视 …
LLM创新悖论揭示：推理链越强竟反向崩盘？
5个月前 高效码农大型推理模型的逆缩放现象：测试时计算增加为何导致性能下降？ 引言 近年来，大型语言模型（LLM）在推理阶段通过增加计算量（即生成更长的推理链）来提升性能已成为趋势。然而，最新研究表明，某些情况下延长推 …
AI语义分析如何革新品牌保护？Gemini 2.5 Pro破解域名威胁检测难题
5个月前 高效码农如何用AI语义分析技术保护品牌？Gemini 2.5 Pro驱动的品牌保护分析工具 当黑客注册了secure-tui-login[.]com或nl-ottoshop[.]nl这类域名时，传统安全系统为 …
大语言模型暗藏破坏力？SHADE-Arena评估揭示AI代理惊人风险
6个月前 高效码农SHADE-Arena：评估大语言模型代理的隐蔽破坏与监控能力 前沿AI模型能否在完成日常任务时秘密执行有害操作？最新研究揭示大语言模型代理的破坏潜力与防御之道 一、研究背景：AI代理的隐蔽风险 随着 …
你的AI系统正在泄露数据？VectorSmuggle揭秘向量嵌入的隐形威胁
6个月前 高效码农VectorSmuggle：揭示AI系统中的向量数据渗漏风险与防御 引言：AI安全的新战场 在人工智能和机器学习快速发展的时代，检索增强生成(RAG)系统已成为企业知识管理的核心组件。然而，这些系统潜 …
CircleGuardBench如何评估LLM安全防护？揭秘17大风险检测黑科技
7个月前 高效码农CircleGuardBench：开创性评估大型语言模型防护能力的基准工具 在当今人工智能飞速发展的时代，大型语言模型（LLM）已经深入到我们生活的方方面面，从智能助手到内容创作，其应用场景不断拓展。 …
你的AI防护真的可靠？揭秘全球首个五维安全评估基准
7个月前 高效码农CircleGuardBench：首个AI模型防护能力全维度评估基准 CircleGuardBench标志 为什么我们需要重新定义AI安全评估标准？ 当ChatGPT等大语言模型（LLM）日均处理20 …