两年“氛围编程”之后:我为什么回归手工编写代码 核心问题:经历了长期依赖 AI 辅助编程(Agentic Coding)后,为什么资深工程师最终会选择回归手工写代码? 在软件开发领域,大多数人与 AI …
打破代码智能体的“语境墙”:深入解析 SWE-Pruner 的自适应上下文修剪技术 在当前的软件开发领域,基于大语言模型(LLM)的智能体正展现出惊人的能力,它们能够导航代码库、运行测试甚至提交补丁。 …
iFlow-ROME:阿里巴巴打造的新一代AI智能体训练系统全解析 Snippet摘要:iFlow-ROME是阿里巴巴推出的智能体学习生态系统,包含30B MoE参数规模的ROME模型,在SWE-be …
MiniMax-M2.1深度解析:重塑多语言编码智能体的实战与未来 摘要: MiniMax-M2.1作为专为智能体场景优化的开源模型,在多语言与多任务编码能力上实现了显著飞跃。其通过构建覆盖十余种语言 …
Superpowers:一种重新定义AI编码智能体工作流的系统 本文欲回答的核心问题:什么是Superpowers,它如何从根本上改变AI编程助手的工作方式? Superpowers并不是一个单一的工 …
# 从“氛围编码”到AI辅助工程:构建生产级软件的新框架 ## 摘要 Google工程负责人Addy Osmani的《Beyond Vibe Coding》指南,聚焦纠正“Vibe Coding”误区 …
Parlant:构建真正遵循指令的AI智能体框架 当AI开发者遇到的核心痛点 每个构建过生产级AI代理的开发者都经历过这样的困境:测试时表现完美的智能体,面对真实用户时却频频失控: ❌ 精心设计的系统 …
写给开发者的 AGENTS.md 使用手册 一份让 AI 助手和你都省心的项目说明书 “让机器人读得懂,让人类不费劲。” 开场白:为什么又冒出个 AGENTS.md? 你可能已经习惯了 README. …
代码性能优化新标杆:SWE-Perf如何评估AI模型在真实项目中的表现? 代码编辑界面 在软件开发领域,代码性能优化始终是提升系统效率的核心挑战。随着大语言模型(LLM)在代码生成领域取得突破性进展, …
Claude Code:终端AI编程代理如何重塑软件开发的未来 | 权威技术解析 引言:AI编程的革命性突破 当你的团队拥有一位永不休息、通读所有代码库、理解每个边界条件,并能用一句话生成生产级代码的 …