手机上的猫狗大战竟引发边缘AI革命？本地视觉语言模型如何实现高精度图像分类
4天前 高效码农从手机里的“猫狗大战”到边缘AI革命：用本地视觉语言模型打造高精度图像分类器 想象一下，你正窝在沙发上，手机里刷出一张朋友圈的萌宠照——一只毛茸茸的橘猫正懒洋洋地打盹。你随手一戳，屏幕瞬间弹出：“这是 …
HoneyBee数据集曝光：250万CoT样本如何重塑VLM视觉推理？
19天前 高效码农揭秘 VLM 推理的“数据炼金术”：HoneyBee 数据集与视觉-语言推理的黄金秘籍 🚀 引言：VLM 的“软肋”与 CoT 的呼唤 近来，AI 界被 GPT-4o、Gemini 2.5 这样的视觉 …
Holo1.5模型全面解析：计算机使用代理的未来已来
1个月前 高效码农探索 Holo1.5：构建计算机使用代理的基础模型 你有没有想过，AI 如何能接管电脑屏幕上那些繁琐的任务，比如点击按钮或填写表单，只需“看”一眼屏幕内容？这就是 Holo1.5 这类模型的用武之地。 …
dots.vlm1引爆AI界：开源多模态模型文档处理性能碾压竞品，三大黑科技揭秘
2个月前 高效码农dots.vlm1：新一代开源多模态视觉语言模型深度解析 dots.vlm1 引言 在人工智能领域，多模态模型正成为连接视觉与语言理解的关键桥梁。今天，我们荣幸地介绍dots.vlm1——dots模型 …
3210亿参数大模型竟比370亿还便宜？Step3开源技术全解析
3个月前 高效码农Step3 是怎么把 3210 亿参数的大模型跑得比 370 亿的还便宜？ 通俗版技术博客：读完你就知道 Step3 为什么「大却省钱」，以及它的代码和模型该怎么用。 1. 先讲结论：为什么值得花时间 …
GLM-4.1V-Thinking多模态模型突破：代码生成超Qwen2.5-VL，如何做到？
4个月前 高效码农GLM-4.1V-Thinking：多模态推理模型的技术解析与应用场景 一、模型概述 GLM-4.1V-Thinking 是由清华团队开发的多模态大模型，专注于提升视觉-语言联合推理能力。在 28 个 …
如何用PyTorch快速训练视觉语言模型？nanoVLM极简指南揭秘
5个月前 高效码农nanoVLM：用纯PyTorch训练视觉语言模型的最简指南 什么是视觉语言模型（VLM）？它能做什么？ 想象一下，你给电脑看一张猫的照片，然后问它：“图中有几只猫？”电脑不仅能看懂图片，还能用文字回 …
视觉语言模型的三大突破：多模态交互如何重塑AI未来格局？
5个月前 高效码农视觉语言模型的突破：更智能、更高效、更强大 引言 人工智能领域近年来最引人注目的进展之一，便是视觉语言模型（Vision Language Models, VLMs）的飞速发展。这些模型不仅能理解图像 …
视觉语言模型如何实现91.7%高精度文档解析？深度解析vLLMs与Pydantic的工业级应用
5个月前 高效码农基于视觉语言模型与Pydantic的文档数据提取技术深度解析 一、技术原理阐述 1.1 视觉语言模型（Vision Language Models, vLLMs）演进 现代vLLMs通过多模态预训练实 …
PyTorch轻量级视觉语言模型开发指南：从零构建教育级多模态AI
6个月前 高效码农nanoVLM：轻量级视觉语言模型的PyTorch实现与应用指南 基于PyTorch的轻量级视觉语言模型框架 一、项目概述：重新定义小型视觉语言模型开发 在人工智能领域，视觉语言模型（Vision-L …
CogAgent-9B-20241220技术解析：视觉语言模型驱动的GUI智能体新突破
7个月前 高效码农AutoGLM沉思与CogAgent-9B：智谱AI的浏览器Agent技术解析 CogAgent流程图 一、AutoGLM沉思：浏览器Agent的新范式 作为国内最早布局浏览器Agents的科技公司， …