GLM-OCR凭什么横扫OmniDocBench？解密0.9B参数的轻量OCR王者如何降本增效
18小时前 高效码农GLM-OCR：0.9B轻量级多模态OCR模型——性能、部署与实战全指南 「摘要」：GLM-OCR是仅0.9B参数的多模态OCR模型，在OmniDocBench V1.5斩获94.62分位列榜首，支持 …
震惊！16行代码在C语言中生成AI图像，挑战PyTorch霸主地位？
15天前 高效码农FLUX.2-klein-4B：一个纯C语言实现的AI图像生成工具 在人工智能图像生成领域，大多数工具都依赖Python和复杂的深度学习框架。但如果告诉你，有一个完全用C语言编写、零外部依赖的图像生成 …
NVIDIA Nemotron 0.6B流式语音识别实测：低延迟与高精度的终极平衡术，如何重塑你的实时对话体验？
27天前 高效码农NVIDIA Nemotron 流式语音识别：从模型原理到实战部署，如何用0.6B参数重塑实时ASR体验 想象一下，在一个跨国视频会议中，你的语音助手不仅能实时将每个人的发言转写成文字，还能智能地加上 …
混元翻译模型1.5评测：1.8B小模型凭什么比肩7B大模型？
1个月前 高效码农混元翻译模型1.5全解析：如何在速度与效果间找到最佳平衡？ 在机器翻译领域，我们长期面临一个核心矛盾：是追求极致的翻译质量，还是优先考虑部署效率和推理速度？传统上，更大的模型参数往往意味着更好的效果， …
Nemotron弹性矩阵：一次训练三模型部署，节省80%推理成本
2个月前 高效码农Nemotron Elastic：一次训练，三模型部署的弹性推理架构革命 核心问题：为什么我们需要一种新的模型压缩范式？ 当企业需要在手机、边缘服务器和云端数据中心部署同一模型的不同版本时，传统方法要 …
Logics-Parsing开源模型引爆文档解析革命！阿里7B参数小巨人如何征服多栏论文与化学公式？
4个月前 高效码农Logics-Parsing：打破复杂文档解析的边界，我为何看好这个阿里开源的“全能选手” 面对多栏排版、数学公式、化学结构交错的学术论文，传统OCR工具纷纷败下阵来，直到我遇到了这个7B参数的“小巨 …
Gemma 3全面指南：手机端部署与高效微调实战技巧
5个月前 高效码农Gemma 3 全面指南：从本地运行到高效微调 通俗解读谷歌新一代轻量级AI模型的实战应用 🌟 一、Gemma 3 是什么？ Gemma 3 是谷歌推出的新一代开源轻量级AI模型家族，基于与Gemin …
Burn深度学习框架：用Rust实现跨平台高性能AI模型训练与部署
6个月前 高效码农# 从零开始认识 Burn：新一代深度学习框架的完整指南 写给所有想用 Rust 做深度学习的人 ## 为什么又出现了“新框架”？ 过去几年，深度学习框架层出不穷：PyTorch 动态图灵活、Tens …
腾讯开源Hunyuan-A13B：130亿参数如何实现超大规模模型性能突破？
7个月前 高效码农腾讯开源130亿激活参数大模型Hunyuan-A13B全面解析 引言：高效智能的突破性选择 在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）正推动自然语言处理、计算机视觉等技术的革命性进步。腾讯最新开源的Hu …