深度推荐系统中的特征组合选择:TayFCS 框架解析 在信息爆炸的时代,深度推荐系统(DRS)成为了各大平台精准推送内容的核心技术。从流媒体平台推荐影视作品,到电商平台推送商品,深度推荐系统都在背后发 …
会话推荐系统的新突破:HIPHOP模型如何提升个性化推荐体验? 在信息爆炸的时代,推荐系统就像数字世界的”导航员”,帮助我们在电商平台、视频网站快速找到感兴趣的内容。但传统推荐 …
LLM 推理加速新思路:像进度条一样控制 AI 的思考过程 1. 当 AI 陷入「过度思考」困境 想象你正在辅导一个学生解数学题: 题目:计算组合数 C(10,3) 基础模型回答: “首先 …
Grok 4 重磅发布:两大新模型、256k 上下文和爆表性能 刚刚,Grok 团队推出了全新一代模型——Grok 4 和更强力的 Grok 4 Heavy。这次更新聚焦“推理能力”,彻底剔除了非推理 …
阿里通义实验室发布WebAgent:突破网页信息检索的AI智能体技术 本文完整解析阿里通义实验室最新开源的WebAgent技术体系,包含WebSailor、WebDancer和WebWalker三大核 …
LLM Speedrunner:自动化评估AI代理科学创新能力的基准测试系统 Unsplash图片 引言:当AI开始复现人类科学突破 在生成式AI技术飞速发展的今天,如何客观衡量大语言模型(LLM)代 …
动手做大模型系列:从零到实战的完整指南 一、为什么选择这个系列? 如果你是计算机相关专业的大专生或应届毕业生,面对AI技术浪潮却不知从何入手,这个系列就是为你量身打造的实践手册。我们整理了19个核心项 …
如何用 FineWeb2 打造你的多语言大模型:从零开始的超详细指南 引言 大模型的世界里,语言的多样性一直是开发者们追求的目标。FineWeb2 的出现,为多语言大模型的训练提供了一种全新的解决方案 …
Dhanishtha-2.0:AI推理技术的突破与实践 在人工智能技术快速发展的今天,我们迎来了首个具备中间思考能力的AI模型——Dhanishtha-2.0。这个由HelpingAI团队开发的突破性 …
上下文工程:超越提示工程的新范式 – 大语言模型优化的核心技术 “通过在上下文窗口中填充恰到好处的信息,GPT-4.1 在 AIME2024 上的 pass@1 性能从 26. …
MEM1:让AI在复杂任务中更高效思考的突破性方法 什么是长周期AI代理? 在日常使用智能助手时,你可能经历过这样的场景:先问”最新显卡参数”,接着追问”哪个型号适 …
高效部署大语言模型:盘古 Embedded 与 Pro MoE 实践指南 在大语言模型(LLM)日益广泛应用的今天,推理效率与部署成本成为制约其落地的重要因素。华为盘古团队针对昇腾(Ascend)NP …
深度研究代理:AI如何改变科研与信息处理 AI agent working with multiple screens 引言:AI研究的新范式 2025年,大语言模型(LLM)的发展催生了一种新型自主 …
一文读懂知识图谱推理:技术原理与应用场景 什么是知识图谱推理? 知识图谱推理(Knowledge Graph Reasoning, KGR)是人工智能领域的关键技术之一,其核心目标是通过已有的知识图谱 …
Qwen3 从零实现:轻松上手大型语言模型 在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLM)已成为科技领域的热门话题。Qwen3 0.6B 作为一款从零实现的模型,为开发者提供了一个深入了解和使用大型 …
AI如何像人类一样主动搜索?MMSearch-R1让多模态模型学会”按需查资料” 数据可视化 引言:当AI遇到”知识盲区” 想象你正在使用智能助手查询某 …
全栈AI开发实战指南:Genkit框架从零到一深度解析 一、Genkit框架核心价值解析 在当今AI技术井喷的时代,企业面临的最大挑战是如何高效整合多模型能力构建实用应用。Genkit作为谷歌Fire …
vLLM:下一代大模型推理引擎如何重塑AI应用开发 引言:当千亿美元市场遇见技术瓶颈 根据IDC最新报告,全球AI推理市场规模预计2025年突破$1200亿。然而传统推理引擎面临三大困境 …
任务导向型知识图谱推理技术全解析:现状、应用与未来趋势 一、知识图谱推理技术的核心价值 在人工智能领域,知识图谱被誉为”机器认知的骨架”。这种结构化知识存储方式,通过实体-关系 …
wav2graph:语音数据到知识图谱的突破性学习框架 语音信号中蕴含丰富信息,如何有效提取结构化知识是关键挑战 在人工智能领域,语音数据作为最自然的人机交互形式,蕴含着丰富的语义信息。传统方法主要关 …