摘要 本文深入解析了 inclusionAI 团队最新发布的 Ring-mini-2.0 模型——一个基于 Ling 2.0 架构深度优化的高性能混合专家模型(MoE)。该模型仅使用 16B 总参数和 …
在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLM)正在逐步改变我们获取和处理信息的方式。然而,面对复杂、开放且需要多步推理的深度信息搜索任务时,传统模型往往显得力不从心。针对这一挑战,Tongyi La …
对话式导读 “有没有可能用一张家用显卡,跑出 GPT-4 级别的数学题?” ——有。MBZUAI 最新开源的 K2-Think 只用 32B 参数,就在 AIME 2024/2025、HMMT25、O …
在开发AI系统时,为LLM代理提供合适的工具可以大大提升它们处理真实任务的能力。这些工具不像传统的软件函数那样固定,而是需要适应代理的非确定性行为。今天,我们来聊聊如何设计和优化这些工具,让它们真正发 …
百度ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking:高效MoE架构引领AI推理模型新趋势 关键词:ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking、百度AI、MoE模型、深度推理、长上下文、 …
大模型基准测试的最新进展:从静态到动态评估 图片来源:项目原始文件 本文要回答的核心问题 在大语言模型(LLM)的快速发展背景下,为什么数据污染(data contamination)成为亟需解决的问 …
开始使用 spaCy:Python 中高级自然语言处理的实用指南 你有没有想过,计算机是如何理解和处理人类语言的?如果你在 Python 中处理文本数据,spaCy 可能就是你一直在寻找的工具。它是一 …
探索 RegressLM:文本到文本回归的实用指南 你有没有想过,如何从杂乱无章的非结构化文本数据中预测数值结果,而不必陷入复杂的特征工程?这就是 RegressLM 的用武之地。这个库 …
rStar2-Agent: 探索代理推理在数学问题解决中的应用 大家好,我是这篇博客的作者。今天,我想和大家聊聊 rStar2-Agent 这个项目。它是一个专注于代理强化学习(agentic rei …
完全开源语音识别新标杆:OLMoASR模型训练与应用指南 为什么需要开源的语音识别模型? 在人工智能领域,语音识别技术正深刻改变人机交互方式。然而大多数先进模型仍是闭源的”黑箱” …
探索Hermes 4:一个结合推理和指令跟随的混合模型家族 你好!如果你对大型语言模型(LLM)感兴趣,尤其是那些能处理复杂推理任务的同时又保持通用能力的模型,那么Hermes 4可能会让你眼前一亮。 …
Chain-of-Agents:让AI像团队一样协作完成任务的新范式 Figure 1: AFM在多个基准测试中表现优异 引言:当AI学会”团队协作” 想象你正在策划一场大型活 …
Gemini GPT Hybrid:本地与云端的混合式 AI 工具包详解 AI fusion illustration 在人工智能应用快速发展的今天,很多开发者面临一个选择: 是依赖本地算力运行轻量化 …
Kronos:面向金融市场的开源基础模型全解析 金融市场的数据从来都不简单。每天都有成千上万的价格波动、成交量、买卖单交织在一起,形成了一幅看似随机却暗藏规律的图景。对量化研究者和数据科学家来说,如何 …
MiniCPM-V 4.5:手机可运行的GPT-4o级多模态模型——全面解析与实用指南 如果你正在寻找一款既能在手机上流畅运行,又具备GPT-4o级别视觉语言能力的多模态模型,那么面壁最新推出的Min …
Osaurus:在 Mac 上跑本地大模型的新选择——超轻量、纯原生、兼容 OpenAI 更新时间:2025-08-26 如果你有一台 M 系列芯片的 Mac,想把大模型装到本地、随时离线使用,又嫌 …
量子机器学习AI代理:让量子计算轻松解决现实问题 “ IBM全球导师计划2025项目成果:无需Qiskit专业知识,自动生成优化量子机器学习代码 量子机器学习示意图 为什么需要量子机器学习助手? 当量 …
如何用LLM Reasoner让大语言模型拥有类人推理能力:技术详解与实践指南 你是否好奇前沿AI系统如OpenAI的o1或深度求索的R1如何实现深度推理?今天我们将解析一个能赋予普通大语言模型(LL …
从零开始读懂 DeepSeek-V3.1:一份给技术新人的混合推理模型说明书 “ 如果你刚拿到一台新电脑,拆箱后第一件事是翻说明书; 如果你第一次接触 DeepSeek-V3.1,这篇文字就是你的“说 …
XBai o4 开源第四代大模型:把“深度思考”装进一台普通服务器 一句话看懂 XBai o4 如果你只想知道一件事: XBai o4 是一套用“反思型生成”技术训练的大模型,能在普通 GPU 上跑出 …