速度飙至1600+ tokens/s!WeDLM实战:把扩散模型塞进vLLM,推理性能反超3倍

19天前 高效码农

WeDLM:把扩散模型塞进因果注意力,推理速度反超 vLLM 的实战笔记 核心问题:扩散语言模型(DLLM)一向“理论并行、实际拉胯”,WeDLM 如何用“纯因果注意力 + 拓扑重排”把 KV-Cac …

Nemotron弹性矩阵:一次训练三模型部署,节省80%推理成本

1个月前 高效码农

Nemotron Elastic:一次训练,三模型部署的弹性推理架构革命 核心问题:为什么我们需要一种新的模型压缩范式? 当企业需要在手机、边缘服务器和云端数据中心部署同一模型的不同版本时,传统方法要 …

CUDA推理引擎新突破:qwen600如何实现QWEN3-0.6B模型高性能推理?

4个月前 高效码农

qwen600.cu —— 从零构建的轻量级 CUDA 推理引擎 qwen600 banner 在学习和实践 CUDA 与 GPGPU 的过程中,有了这样一个想法:能不能自己从头实现一个推理引擎?于是 …