Claude开发者平台三大工具优化：搜索瘦身、脚本执行与示例学习如何提升AI效率？
27天前 高效码农Claude 开发者平台“会用工具”了：搜索、代码、示例三板斧，让 AI 像人一样“边干边学” 原文：Introducing advanced tool use on the Claude Devel …
CALM 模型如何实现训练推理算力的大幅降低？大模型优化与训练效率提升的突破性方案是什么？
1个月前 高效码农适合谁读：计算机、软件、人工智能相关专业的同学；对 Transformer 和大模型效率优化感兴趣的技术从业者；正在寻找训练/推理提速方案的算法工程师。 阅读收益：搞懂 CALM 的核心思想、训练流程 …
Kimi Linear爆发背后的秘密：重新定义长上下文推理效率
1个月前 高效码农Kimi Linear：重新定义高效注意力架构的技术突破 本文欲回答的核心问题 在大型语言模型处理百万级上下文成为刚需的今天，如何在保持性能的同时显著提升推理效率？Kimi Linear通过创新的混合 …
Claude Haiku 4.5重磅发布：小模型引爆AI编程革命，速度翻倍成本骤降
2个月前 高效码农就在你读完这句话的时间里，Haiku 4.5已经处理完一段代码审查、回答了三个技术问题，还顺便优化了两个函数——而这一切的成本，只相当于几行代码的执行费用。 还记得五个月前第一次使用Claude So …
SpikingBrain技术解析：突破类脑大模型能效瓶颈
3个月前 高效码农SpikingBrain技术解析：高效能、低功耗的类脑大模型 一、背景与目标 随着大语言模型（LLM）规模持续增长，传统Transformer架构面临两大瓶颈： 训练计算量随序列长度平方级增长 推理内 …
腾讯混元模型保姆级部署指南：0.5B到7B全系列实战教程+性能对比
4个月前 高效码农腾讯混元 0.5B/1.8B/4B/7B 小模型全攻略：从下载到部署，一篇就够 对话式长文 | 适合专科及以上读者 | 基于官方 README 2025-08-04 版 先回答你最关心的 3 个问题 …
32B小模型逆袭OpenAI！MetaStone-S1的’自我批改草稿纸’黑科技解密
4个月前 高效码农从“会做题”到“会反思”：一文看懂 MetaStone-S1 如何让 32 B 模型追上 OpenAI o3-mini 开场白：为什么大模型也需要“考试时的草稿纸”？ 想象一下，你在考场上遇到一道数学 …
3210亿参数大模型竟比370亿还便宜？Step3开源技术全解析
4个月前 高效码农Step3 是怎么把 3210 亿参数的大模型跑得比 370 亿的还便宜？ 通俗版技术博客：读完你就知道 Step3 为什么「大却省钱」，以及它的代码和模型该怎么用。 1. 先讲结论：为什么值得花时间 …
用句号提速大模型？华为新算法SepLLM让AI推理快50%！
5个月前 高效码农用“句号”提速大模型：SepLLM 如何把一整段话压进一个标点里 当你对着手机说“帮我写一封邮件”时，大模型其实在做一道“阅读海量文字 → 找到关键信息 → 生成回复”的高数题。题目越大，算力消耗越像 …
Qwen3-Coder本地部署全攻略：480B参数模型在消费级硬件的实战指南！
5个月前 高效码农Qwen3-Coder 本地运行全指南：释放480B参数代码模型的潜力 “ 无需云端依赖，手把手教你用消费级硬件运行最先进的代码生成大模型 为什么开发者需要关注Qwen3-Coder？ 当阿里通义千问 …
跨平台本地部署LLM神器！Cactus Compute如何让Flutter/React Native秒接AI能力？
5个月前 高效码农Cactus Compute：本地化部署 LLM/VLM/TTS 的跨平台解决方案 在移动端与桌面端上，如何充分利用大模型的强大能力，同时兼顾离线运行与性能需求？Cactus Compute 为开发者 …
揭秘ARM模型：如何用自适应推理架构打破大模型效率魔咒？
6个月前 高效码农ARM模型：突破大模型推理效率瓶颈的自适应推理架构 引言：大模型推理面临的核心挑战 近年来，大型语言模型在复杂推理任务中展现出惊人能力，但普遍存在”过度思考”现象。这种现象表现 …