ChatGPT 会取代搜索引擎吗？或者它只是一个具有高级功能的花哨的聊天机器人？
2年前 高效码农ChatGPT 风靡互联网。 在发布的五天内，用户数量高达 100 万。 OpenAI 团队很快意识到需要进行制衡。 因为人们在询问 AI 工具方法如何制作燃烧弹。 有人要求该工具编写 SQL 注入， …
Google vs. ChatGPT：这场技术大战会重塑万维网吗？
2年前 高效码农人工智能驱动的ChatGPT无疑是过去几周的讨论中心。与我互动的每个人，我关注的每个社交媒体帖子，以及我滚动浏览的每个热门话题都在谈论这个流行语 ChatGPT。（不夸张，我保证。） 人们正在分享不同 …
Tensorflow报错信息修改
5年前 高效码农一、Please use tf.compat.v1.get_variable instead 确切的说不是报错，是警告⚠️； 原因： 为了使TensorFlow在版本2.0中更加“Pythonic”， …
阿里云优惠信息展示
5年前 高效码农【主机爆款特惠】限时优惠 低至3折 【助力企业上云】性能级主机2-5折 【全民云计算】云主机低至4折 【阿里云新用户】云通信专享8折 【商标注册服务】低至680元
Kaggle、Python数据可视化seaborn(六)：自定义图表
5年前 高效码农到目前为止，您已经学习了如何创建许多不同的图表类型。现在，再学习一些可以用来改变图表样式的快速命令。 你学到了什么? 由于决定如何最好地讲述数据背后的故事并不总是很容易，因此我们将图表类型分为三大类来 …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(五)：直方图和密度图
5年前 高效码农在本教程中，您将学习有关直方图和密度图的所有信息。 准备好笔记本 和往常一样，我们从设置编码环境开始。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(四)：散点图
5年前 高效码农在本教程中，您将学习如何创建高级散点图。 准备好笔记本 和往常一样，我们从设置编码环境开始。 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(三)：柱状图和热力图
5年前 高效码农现在您可以创建自己的折线图了，现在让我们学习更多的图表类型了! 顺便说一下，如果这是您第一次使用Python编写代码，那么您应该为到目前为止所完成的一切感到非常自豪，因为学习一项全新的技能从来都不是一 …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(二)：折线图
5年前 高效码农现在您已经熟悉了编码环境，接下来学习如何制作自己的图表! 在本教程中，您将学习怎样用Python来创建专业的线形图。在接下来的练习中，您将使用您的新技能来处理真实世界的数据集。 准备好笔记本 我们首先 …
Kaggle、Python数据可视化seaborn(一)：你好，seaborn
5年前 高效码农欢迎使用数据可视化：在这个动手实践的微课程中，您将学习如何使用seaborn（一种功能强大但易于使用的数据可视化工具）将您的数据可视化提升到新的水平。 要使用seaborn，您还将学习如何使用Pyth …
Kaggle、Python机器学习教程（六）：随机森林
5年前 高效码农介绍 决策树会让您很难做出决定。 一棵有很多树叶的深树将会过度拟合，因为每个预测都来自其叶子上只有少数房屋的历史数据。 但是叶子很少的浅树会表现不佳，因为它无法捕获原始数据中的那么多区别。 即使在今天 …
Kaggle、Python机器学习教程（五）：过拟合和欠拟合
5年前 高效码农在这一步结束时，您将了解欠拟合和过度拟合的概念，并且您将能够应用这些想法使您的模型更准确。 尝试不同的模型 既然您有一种可靠的方法来测量模型精度，那么您可以尝试使用其他模型，并查看哪种模型可以提供最佳 …
Kaggle、Python机器学习教程（四）：验证模型
5年前 高效码农你已经建立了一个模型。 但它是否可用？ 在本课程中，您将学习如何使用模型验证来衡量模型的质量。 测量模型质量是迭代改进模型的关键。 什么是模型验证 您将要评估您构建的几乎所有模型。在大多数（尽管不是全 …
Kaggle、Python机器学习教程（三）：建立第一个机器学习模型
5年前 高效码农选择建模数据 您的数据集有太多的变量，以至于您无法理解，甚至无法很好地打印出来。如何将如此庞大的数据压缩到您能够理解的程度? 我们先用直觉选择几个变量。稍后的课程将向您展示自动对变量进行优先排序的统计 …
Kaggle、Python机器学习教程（二）：数据探索
5年前 高效码农使用Pandas熟悉您的数据 使用Pandas熟悉您的数据，机器学习项目的第一步都是熟悉数据。 你将使用Pandas库。 Pandas是科学家用于探索和操纵数据的主要工具。 大多数人在他们的代码中将p …
Kaggle、Python机器学习教程（一）：模型的工作原理以及使用方法
5年前 高效码农简介 讲师 丹贝克尔数据科学家Dan为财富100强中的6家公司提供数据科学咨询服务，并为Keras提供深度学习方面的帮助。他拥有计量经济学博士学位。
机器学习准备工作:TensorFlow 基础知识
6年前 高效码农TensorFlow 中编码的”Hello World” hello_world.ipynb：官方练习地址 以下代码块为”Hello World”Ten …
机器学习准备工作：Pandas 使用入门
6年前 高效码农机器学习的前提条件和准备工作 参考网址：前提条件和准备工作 一、Pandas安装 pandas可以通过PyPI的 pip安装 pip install pandas pandas依赖包： setupto …