MobileLLM-R1:小而精的开源推理模型新标杆 本文欲回答的核心问题 MobileLLM-R1 是什么,它为什么能在小参数规模下实现卓越的数学与代码推理性能? 在人工智能模型普遍追求参数规模的今 …
WenetSpeech-Yue:大规模多维度标注粤语语音数据集与技术实践 概述:为什么我们需要高质量的粤语语音数据集? 粤语是全球超过 8490 万人的母语,广泛使用于粤港澳及海外华人社区。然而,长期 …
对话式导读 “有没有可能用一张家用显卡,跑出 GPT-4 级别的数学题?” ——有。MBZUAI 最新开源的 K2-Think 只用 32B 参数,就在 AIME 2024/2025、HMMT25、O …
当“弱”模型监督“强”智能体:一套可落地的 LLM 监控红队框架 ❝ 关键词:LLM 智能体监控、红队测试、弱-强监督、CUA-SHADE-Arena、混合脚手架、真阳性率 ❞ 一、为什么要操心“智能 …
在开发AI系统时,为LLM代理提供合适的工具可以大大提升它们处理真实任务的能力。这些工具不像传统的软件函数那样固定,而是需要适应代理的非确定性行为。今天,我们来聊聊如何设计和优化这些工具,让它们真正发 …
核心问题:Ear-3 到底刷新了什么行业记录? 一句话答案:它把“错词率”压到 5.26 %、说话人标错率压到 3.8 %,支持 140+ 种语言,每小时只收 0.23 美元——四项指标同时领先,且已 …
六年终结者:mmBERT 如何把 1800 种语言塞进一个 2-4 倍快的编码器 “ 核心问题:为什么做了 6 年“基准”的 XLM-R 今天可以被一个同样体量的编码器 mmBERT 全面取代? 答案 …
AI数据许可新篇章:RSL协议如何重塑训练数据管理 一、AI训练数据困局:一场未被解决的许可证战争 在人工智能飞速发展的今天,全球每天有超过2亿条数据被标注用于训练模型。然而根据MIT媒体实验室202 …
百度ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking:高效MoE架构引领AI推理模型新趋势 关键词:ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking、百度AI、MoE模型、深度推理、长上下文、 …
ChatGPT 开发者模式深度解析:功能、使用方法与安全实践 ChatGPT Developer Mode 在人工智能应用逐渐普及的今天,开发者需要的不仅是一个能对话的智能体,更是一个能够与外部系统灵 …
DocPixie 技术全解:面向全球开发者的轻量级多模态 RAG 工具 本文欲回答的核心问题 DocPixie 是什么?它如何通过视觉优先的方式改变传统 RAG(检索增强生成)的实现路径,并在研究、文 …
IndexTTS2:第一款能“卡点”又“带情绪”的零样本语音合成引擎 本文核心问题:IndexTTS2 到底解决了什么痛点?——它让自回归 TTS 第一次既能精确控制时长,又能零样本复刻情绪,且一句话 …
Apertus-70B-2509:开启全球语言环境的开放大模型新时代 图片来源:Apertus官方技术文档 本文核心问题:如何在保障数据合规性的同时,构建一个真正开放且支持全球语言的大型语言模型? 在 …
通义千问ASR模型全解析:Qwen3-ASR与Qwen-Audio-ASR的选择、使用与实践 本文欲回答的核心问题 通义千问提供的Qwen3-ASR和Qwen-Audio-ASR两种语音识别模型,在功 …
AI-DATAGEN:基于多代理系统的智能数据分析平台深度实践 “ 核心问题:如何通过多代理AI系统实现企业级数据的自动化分析与报告生成?本文将通过技术拆解和真实案例展示完整实现路径。 一、平台核心价 …
从代码片段到完整应用:RealDevWorld 如何用「点击」替代人工验收 本文想回答的核心问题 “当大模型开始生成带界面的完整应用时,我们还能用传统单元测试或肉眼验收吗?” 答案是:不 …
UI-TARS-2:重新定义GUI智能体的技术突破与应用前景 引言: GUI交互的智能化时代 在人工智能快速发展的今天,能够像人类一样操作计算机界面的智能体(Agent)正逐渐成为现实。字节跳动推出的 …
Elysia:用决策树重构智能数据查询的新一代开源框架 Elysia架构示意图 在人工智能技术快速发展的今天,聊天机器人已经变得无处不在。然而,大多数系统仍然局限于”文本输入,文本输出&# …
Chroma1-HD:一款强大的开源文本到图像基础模型 如果你正在寻找一款高性能、易微调且完全开源的文本到图像生成模型,那么Chroma1-HD或许会成为你的理想选择。这款模型凭借8.9B参数的强大算 …