TeleChat3-36B国产大模型测评：SWE-Bench 51分，超越竞品的代码与Agent能力全解析
16天前 高效码农星辰语义大模型 TeleChat3 全面解读：国产算力训练的 105B 与 36B Thinking 版本 摘要 中国电信人工智能研究院开源的 TeleChat3 系列大语言模型完全基于国产算力训练， …
告别向量数据库！PageIndex推理驱动RAG架构，如何精准检索千页长文档？
17天前 高效码农PageIndex：当RAG告别向量数据库，推理驱动如何重塑长文档检索 PageIndex Banner 图片来源：PageIndex官方仓库 本文欲回答的核心问题：传统向量检索在处理专业长文档时为何 …
TranslateGemma：谷歌开源小模型如何吊打翻译巨头？越级挑战的惊人真相
18天前 高效码农# TranslateGemma：谷歌开源的高效翻译新星，性能越级挑战的秘诀 你是否曾为了一个精准的翻译，在多个翻译工具间反复切换？是否曾因部署大型翻译模型所需的高昂算力而却步？今天，我们来深入聊聊谷 …
混元翻译模型1.5评测：1.8B小模型凭什么比肩7B大模型？
1个月前 高效码农混元翻译模型1.5全解析：如何在速度与效果间找到最佳平衡？ 在机器翻译领域，我们长期面临一个核心矛盾：是追求极致的翻译质量，还是优先考虑部署效率和推理速度？传统上，更大的模型参数往往意味着更好的效果， …
FaithLens幻觉检测实战：8B小模型如何吊打GPT-4.1并给出解释？
1个月前 高效码农FaithLens 是什么？——一篇把“幻觉检测”讲明白的实战笔记 如果你用过 ChatGPT、Claude、Kimi 这类大模型，大概率遇到过“一本正经地胡说八道”：模型给出的答案看着专业，却跟原文 …
ThinkARM框架曝光！解码大模型解数学题时的真实思考路径
1个月前 高效码农解码大语言模型数学推理的黑盒：ThinkARM框架深度解析 本文核心问题：当我们谈论AI”推理”时，我们到底在观察什么？ThinkARM框架通过认知科学理论，将语言模型解决数学 …
MegaRAG：图文混排杀手？4步让RAG读懂财报图和幻灯片
1个月前 高效码农MegaRAG：把“看得见”的图表和“读得懂”的文字一起装进知识图谱，让多模态 RAG 真正可用 “ 核心问题：当 RAG 系统只能读纯文本时，幻灯片、教科书、财报里的图、表、布局信息就全浪费了。Me …
解密QwenLong-L1.5：如何让大模型真正“记住”百万字文档并深度推理？
1个月前 高效码农探索 QwenLong-L1.5：长上下文推理与内存管理的后训练秘诀 摘要 QwenLong-L1.5 基于 Qwen3-30B-A3B-Thinking 构建，通过系统后训练创新实现长上下文推理能力 …
零标注训练，一键脱敏：tanaos-text-anonymizer-v1如何10分钟搞定姓名地址电话打码？
1个月前 高效码农零数据也能训练：tanaos-text-anonymizer-v1 把姓名地址一键打码 “ 核心问题：没有标注样本，如何把文本里的姓名、地址、电话、日期、地点五类隐私信息一次性抹掉？ 一句话答案：用 …
大语言模型黑箱解密：自下而上策略优化如何颠覆AI推理？
1个月前 高效码农大语言模型的黑箱里藏着什么？自下而上的优化新视角 你是否曾好奇，像ChatGPT、DeepSeek这样的大语言模型，在生成每一个答案时，内部究竟发生了什么？我们通常把它看作一个整体，输入问题，输出答案 …
医疗语音识别60%突破：Google MedASR碾压Whisper的实战指南
1个月前 高效码农医疗语音识别的突破：Google MedASR 模型深度解析 本文核心问题：MedASR 是什么？它如何解决医疗场景下的语音识别难题？ MedASR 是 Google 专为医疗领域打造的自动语音识别模 …
ChatGPT记忆系统黑盒揭秘：四层架构如何实现96.7%的高效记忆与无缝对话体验
1个月前 高效码农ChatGPT内存系统逆向工程全解析：四层架构如何实现无缝记忆 当用户询问ChatGPT记住哪些个人信息时，它竟能准确列出33条细节——从姓名职业目标到健身计划。这种记忆能力背后究竟隐藏着怎样的技术架 …
LLM记忆进化革命：Evo-Memory让大模型在测试中自我升级
2个月前 高效码农从“记得”到“学得”：Evo-Memory 如何逼 LLM 在测试时自我进化 副标题：一套流式 benchmark + ReMem 框架，让大模型代理把“对话回忆”升级成“经验复用” 核心问题：现有大 …
DeepSeek-V3.2震撼发布：开源大模型如何击败GPT-5斩获国际奥赛金牌？
2个月前 高效码农在人工智能快速发展的今天，大型语言模型（LLM）已成为推动技术进步的核心力量。近日，深度求索（DeepSeek-AI）发布了全新的DeepSeek-V3.2模型，这一成果不仅在多项基准测试中表现出色， …
SSA稀疏注意力机制：如何突破大模型长文本处理瓶颈？
2个月前 高效码农SSA：通过特征空间对齐实现更稀疏的注意力机制，突破长上下文处理瓶颈 在大语言模型处理长文本时，注意力机制的计算成本一直是制约效率的关键因素。稀疏注意力通过限制每个查询关注的令牌数量来降低计算复杂度， …
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking深度解析：如何用下一代大语言模型解决复杂推理难题？
2个月前 高效码农在人工智能快速发展的今天，大型语言模型正朝着参数规模更大、上下文处理能力更强的方向演进。今天我们要深入探讨的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型，正是这一趋势下的重要成果。无论你 …
CLaRa颠覆传统RAG：128倍压缩文本，检索生成同梯度暴涨指标！
2个月前 高效码农核心问题：有没有一种办法，让 RAG 系统既不用把整篇文档塞进 prompt，又能把“搜什么”和“怎么答”放在同一张梯度图里一起训练？ 答案：CLaRa 用“压缩向量 + 可微 Top-k”把检索与生 …
TiDAR架构革命：如何让AI语言模型速度提升5倍不降质量？
2个月前 高效码农本文欲回答的核心问题：如何让语言模型在保持生成质量的同时，大幅提升生成效率，实现高吞吐量与高GPU利用率的平衡？ 引言：语言模型的效率与质量困境 本段核心问题：当前主流语言模型在生成效率和质量上存在哪 …
Heretic工具揭秘：如何一键解除AI语言模型的审查限制？
2个月前 高效码农Heretic：全自动解除语言模型审查限制的革命性工具 在人工智能快速发展的今天，语言模型已成为我们工作和生活中不可或缺的助手。然而，许多模型内置的“安全对齐”机制——即我们常说的审查功能——却常常限 …
大语言模型强化学习训练：如何突破AI推理能力瓶颈？
2个月前 高效码农大语言模型的强化学习训练：突破推理能力的新路径 在人工智能领域，大型语言模型(LLM)已经展现出惊人的能力，但如何让这些模型具备更深层次的推理能力，一直是研究者们面临的挑战。最近的研究表明，通过强化学 …