让序列模型像乐高一样拼搭:PyTorch SequenceLayers 完全指南 ——把谷歌 DeepMind 的工业级序列库搬进你的 PyTorch 项目 为什么要读这篇文章? 如果你做过语音合成、 …
AI生成速度革命:如何让语言模型一次预测多个单词? 引言:自回归模型的效率困境 在人工智能领域,像GPT这样的自回归语言模型(Autoregressive Language Models)已经成为内容 …
# 让小模型也能打比赛:rStar-Coder 如何把 7B 参数的代码模型送进 USACO 银牌区 > 一张图先告诉你效果: 过去半年,如果你关注代码大模型的进展,大概率听过 DeepSeek …
Claude 提示词工程完全指南:12 个实战技巧释放 AI 潜能 “ Anthropic 最新发布的 Claude 提示词指南揭示了专业开发者都在用的 AI 对话优化方法论。本文将完整解析 12 个 …
Seed-X:字节跳动开源的7B参数多语言翻译模型解析 2025年7月18日,字节跳动正式开源了Seed-X系列大语言模型,该模型以7B参数规模实现了与商业闭源模型相当的翻译能力。本文将深入解析See …
中文拼写与语法纠错技术全解析:冠军模型实战指南 你是否在写作中常被「的得地」困扰?或是发送重要文件前担心错别字?本文将揭秘连续三年斩获NLP冠军的中文纠错工具,手把手教你部署最强文本质检专家。 一、核 …
阿里通义实验室发布WebAgent:突破网页信息检索的AI智能体技术 本文完整解析阿里通义实验室最新开源的WebAgent技术体系,包含WebSailor、WebDancer和WebWalker三大核 …
语音语言模型(SpeechLM)技术全景:从原理到应用实践 前沿动态 🎉 重要进展:我们的综述论文《语音语言模型的最新进展》正式被自然语言处理顶会 ACL 2025 收录!本文全面解析语音语言模型(S …
TokenDagger:OpenAI TikToken的高性能实现 在当今数字化的时代,自然语言处理(NLP)技术的发展日新月异。无论是智能客服、机器翻译还是文本生成,都离不开高效的文本处理工具。其中 …
百度ERNIE 4.5震撼发布:10款大模型开启多模态新纪元 一、全景图:424B参数刷新行业纪录 百度正式开源文心ERNIE 4.5系列,一次性推出10款参数规模不同的模型,覆盖从0.3B到424B …
Text-to-LoRA:语言模型秒变领域专家的神奇魔法 你是否遇到过这样的场景:好不容易训练好的通用语言模型,面对专业领域任务时却表现平平?传统解决方案需要耗费数天重新训练,但今天介绍的Text-t …
荀子系列大语言模型:古籍处理的全新利器 在当今数字化浪潮中,古籍作为人类文化的瑰宝,正面临着前所未有的机遇与挑战。如何利用现代技术更好地挖掘、整理和研究古籍,成为众多学者和科技工作者关注的焦点。荀子系 …
★TreeLoRA:基于层次梯度相似性树的高效大型语言模型持续学习方法★ 随着大型语言模型(LLMs)的不断发展,如何在不遗忘之前任务知识的情况下高效地学习新任务,成为了一个关键问题。TreeLoRA …
MMDocRAG:突破多模态文档问答的检索增强生成新基准 当文档问答遇上多模态挑战 在当今信息爆炸的时代,文档视觉问答(DocVQA) 技术面临着双重挑战:一方面需要处理包含文本、图像、表格的多页长文 …
文本理解的革命性突破:Qwen3 Embedding技术深度解析 一、重新定义文本智能的里程碑 2025年6月,阿里云推出Qwen3 Embedding系列模型,这是通义千问家族最新一代文本嵌入与排序 …
语言模型到底能记住多少东西?揭秘3.6比特/参数的记忆容量 最新研究表明:GPT架构的模型每参数能存储约3.6比特信息,当数据量超过模型容量时,模型会从“死记硬背”转向“理解规律”。 核心发现速览 记 …
RankLLM:用大语言模型重新排序的 Python 工具包 在信息检索领域,如何从海量数据中精准高效地筛选出与用户查询最相关的文档是个关键问题。近年来,随着大型语言模型(LLM)的兴起,利用这些强大 …
QwenLong-L1:用强化学习突破长文本推理的AI新标杆 目录 为什么要关注长文本推理能力? QwenLong-L1的核心突破 技术架构揭秘 实测性能对比 手把手教你使用 训练数据集与评估方法 真 …
如何通过/llms.txt文件优化网站信息供语言模型使用? llms.txt应用场景示意图 一、为什么我们需要专门的文件格式? 1.1 语言模型面临的实际困境 当开发者尝试用大语言模型(LLM)处理网 …