适合谁读:计算机、软件、人工智能相关专业的同学;对 Transformer 和大模型效率优化感兴趣的技术从业者;正在寻找训练/推理提速方案的算法工程师。 阅读收益:搞懂 CALM 的核心思想、训练流程 …
在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLMs)已经成为信息处理的重要工具。但仅凭模型自身的知识,往往难以精准回答复杂或专业领域的问题。这就是检索增强生成(RAG)系统的价值所在——它能为LLMs提供 …
一句话答案——StableGen 让你在 Blender 里“写句话”就能给整场景一次性生成多视角一致、可烘焙、可回改的 PBR 级纹理,无需离开视口,也无需手写节点。 本文欲回答的核心问题 Stab …
2025 年 7 大代码大模型全景扫描:该把“写代码”这件事交给谁? 一句话结论:没有“最强”,只有“最对”。先想清楚自己的部署约束、预算与合规红线,再按场景挑模型,才能把 AI 的 74.9% SW …
声明 本文基于对 2023 年 1 月至 2025 年 11 月间近 1.8 亿份全球招聘信息的分析,旨在提供一个数据驱动的、中立但尖锐的视角。观点和趋势的描述力求精准,但请注意,这是对当前市场变化的 …
本文欲回答的核心问题 如何部署DeepSeek-OCR实现PDF到Markdown的高效转换?如何利用Stable-Baselines3构建自定义交易环境并训练强化学习代理?本文将详细讲解这两项技术的 …
微软开源的 Call Center AI:一套能“打电话”的 AI 呼叫中心系统 Call Center AI – 微软竟然开源了整套、能打电话的 AI 呼叫中心 1 当微软宣布开源 Ca …
现代AI代理面临一个核心挑战:如何在复杂、动态的环境中自主完成需要多步骤工具调用和长期规划的任务?传统代理框架通常依赖于预定义的工作流程,限制了其在大规模工具集和长视野任务中的表现。DeepAgent …
2025 年顶级 6 款 OCR(光学字符识别)模型/系统比较 本文回答的核心问题:2025 年有哪些领先的 OCR 系统,以及如何根据文档类型、部署方式和集成需求选择合适的系统?我们将探讨六大关键系 …
当多模态遇上闪电猫:深入解读美团 LongCat-Flash-Omni 核心问题: 一款能同时理解文字、图像、音频、视频,并实现实时交互的模型,究竟是怎样被构建出来的?美团的 LongCat-Flas …
“ 立场声明:本文从技术观察与战略视角切入,对 Microsoft Learn MCP Server 的架构、定位与行业影响进行独立分析,不代表微软官方立场。分析包含部分基于当前技术趋势的推论,均已明 …
SongBloom:通过交错自回归素描与扩散精炼实现连贯歌曲生成 歌曲生成技术正迅速改变音乐创作的方式,但如何生成结构连贯、人声与伴奏和谐且情感丰富的全长歌曲,一直是该领域的关键挑战。本文深入解析So …
告别“一句话”时代:把 GUI 指令变成会思考的“多面手”——UI-Ins 实战全记录 “ 核心问题:为什么同一张界面截图,换一句人话描述,模型就能暴涨 76% 准确率?本文用一次完整实验复盘,带你亲 …
DeepAnalyze:当AI化身数据科学家,从原始数据到深度报告一键生成 厨房里的“数据大厨”是如何炼成的? 想象这样一个场景:凌晨三点,你面对着Excel里十万行的销售数据发愁。明天 …
本文欲回答的核心问题 传统AI工作流需要预先定义所有可能的分支和场景,当遇到未预料的情况时就会失效。Hephaestus通过半结构化框架解决了这一问题,让工作流能够基于AI代理的实时发现而自主演进。 …
想象一下,你能对图像进行编辑,不仅视觉上吸引人,还能融入真实世界的物理规律——比如机器人手臂顺畅地拿起物体,而不会违抗重力。ChronoEdit 通过将图像编辑重构为视频生成任务,利用预训练视频模型, …
Aardvark:重新定义软件安全的AI安全研究员 photo-1555949963-aa79dcee981c?w=800&h=400&fit=crop 本文欲回答的核心问题:Aard …
从视频到世界模型:Emu3.5 如何让 AI 一次看懂、想清、画准? 核心问题:Emu3.5 只靠“下一个 token”统一视觉与语言,它到底学会了什么?我们又能用它做什么? 一张图速览 Emu3.5 …
从手机里的“猫狗大战”到边缘AI革命:用本地视觉语言模型打造高精度图像分类器 想象一下,你正窝在沙发上,手机里刷出一张朋友圈的萌宠照——一只毛茸茸的橘猫正懒洋洋地打盹。你随手一戳,屏幕瞬间弹出:“这是 …
Kimi Linear:重新定义高效注意力架构的技术突破 本文欲回答的核心问题 在大型语言模型处理百万级上下文成为刚需的今天,如何在保持性能的同时显著提升推理效率?Kimi Linear通过创新的混合 …