上下文工程:超越提示工程的新范式 – 大语言模型优化的核心技术 “通过在上下文窗口中填充恰到好处的信息,GPT-4.1 在 AIME2024 上的 pass@1 性能从 26. …
★Trackio:轻量级实验跟踪工具,让你的实验管理更简单★ 在机器学习和数据科学的快速发展中,实验跟踪成为了研究者和开发者不可或缺的一部分。无论是训练模型、调整参数,还是比较不同实验的结果,一个高效 …
Ovis-U1:首个统一理解、生成与编辑的多模态AI模型 一、突破性技术:三合一AI架构的诞生 在人工智能领域,多模态模型正迅速改变人机交互方式。而今天介绍的Ovis-U1,作为Ovis系列的最新突破 …
腾讯开源130亿激活参数大模型Hunyuan-A13B全面解析 引言:高效智能的突破性选择 在人工智能领域,大型语言模型(LLMs)正推动自然语言处理、计算机视觉等技术的革命性进步。腾讯最新开源的Hu …
Gemma 3n:手机也能跑的多模态AI革命,开发者实战指南 “ 想象一下:当你在异国街头看到陌生菜单,只需用手机摄像头一扫,AI瞬间完成翻译+菜品成分分析——这就是Gemma 3n带来的移动端智能革 …
vLLM:下一代大模型推理引擎如何重塑AI应用开发 引言:当千亿美元市场遇见技术瓶颈 根据IDC最新报告,全球AI推理市场规模预计2025年突破$1200亿。然而传统推理引擎面临三大困境 …
突破大规模语言模型训练瓶颈:AREAL异步强化学习系统解析 Asynchronous AI Training System 引言:强化学习面临的系统挑战 在大型语言模型(LLM)训练领域,强化学习(R …
Transformer Roofline Analyzer:深入解析模型性能与硬件资源需求 Transformer模型架构 引言:模型性能优化的关键工具 在大型语言模型(LLM)的实际部署中,工程师面 …
引言 在现代机器学习(ML)开发流程中,交互式计算笔记本(如 Jupyter Notebook)因其灵活、直观的特点而被广泛采用。但随着项目规模和复杂度的提升,笔记本中 ML 管道代码的维护难度也显著 …
MiniCPM4:如何在手机电脑上高效运行大语言模型 无需云端算力,0.5B/8B双版本在端侧设备实现128K长文本处理,训练数据减少78% 为什么我们需要端侧大模型? 当ChatGPT等大模型依赖云 …
笔记引导的多模态大模型推理:用知识笔记与视觉笔记提升视觉问答能力 本文介绍华南师范大学团队在CVPR 2025提出的创新框架NoteMR,通过双笔记机制解决知识型视觉问答中的噪声干扰与视觉幻觉问题,在 …
开源大模型全流程指南:从环境配置到微调实战 引言:拥抱开源大模型的新时代 在人工智能飞速发展的今天,大型语言模型(LLM)已成为技术创新的核心驱动力。不同于闭源商业模型,开源大模型以其透明性、可定制性 …
HighNoon LLM:像人类一样思考的人工智能新范式 HighNoon架构图 在人工智能领域,Verso Industries正引领一场革命性的变革——HighNoon LLM。这款突破性的大型语 …
大模型评估利器:DeepEval 框架全解析 在大模型应用飞速发展的当下,如何精准评估大模型的表现成为众多开发者关心的问题。今天,就给大家详细介绍一个简单易用、开源的大模型评估框架 ——DeepEva …
引言 在当今人工智能迅速发展的时代,AI 系统与人类的日常生活交融日益加深。无论是在线心理健康论坛中的共情对话,还是辅助老年人看护,以及帮助自闭症儿童进行社会技能训练,社会智能(Social Inte …
V-JEPA 2:Meta 发布世界模型新突破,让AI像人类一样理解物理世界 无需预先训练即可操控陌生物体,65%-80%成功率革新机器人学习范式 引言:人类为何天生懂物理? 想象将网球抛向空中——我 …
LoRA技术解析:大模型微调进入单卡GPU时代 引言:突破算力壁垒的技术革命 当大型语言模型(LLM)成为人工智能领域的核心基础设施,其微调成本却筑起了高墙。传统方法微调BERT需更新1.1亿参数,G …
GRPO强化学习实战指南:如何用Unsloth训练LLM获得DeepSeek级推理能力 2025年独立实验验证·附可复现代码 TL;DR核心结论 📌 推理能力突破:GRPO算法使14B参数模型数学推理 …
《RENT:一种基于熵最小化的无监督强化学习方法》 一、技术原理剖析 (一)强化学习范式的革新 在传统的强化学习(Reinforcement Learning, RL)架构中,奖励函数(Reward …
★TreeLoRA:基于层次梯度相似性树的高效大型语言模型持续学习方法★ 随着大型语言模型(LLMs)的不断发展,如何在不遗忘之前任务知识的情况下高效地学习新任务,成为了一个关键问题。TreeLoRA …