Youtu-VL震撼发布：仅4B参数视觉模型，凭什么比大10倍的模型还强？
1天前 高效码农Youtu-VL：轻量级视觉-语言模型的突破性进展 本模型能解决什么核心问题？ 传统视觉-语言模型（VLM）过度依赖文本处理，导致视觉信息被简化为被动输入，难以完成精细的视觉任务。Youtu-VL通过 …
DeepSeek-OCR 2革了传统视觉模型的命：它的“视觉因果流”如何让AI像人类一样思考？
1天前 高效码农DeepSeek-OCR 2：视觉因果流——开启类人眼视觉理解的新篇章 本文欲回答的核心问题是：传统的视觉语言模型（VLM）在处理图像时，如何突破僵化的光栅扫描限制，通过引入“视觉因果流”来实现更接近 …
“蒸馏”出1600万页精准文本：LightOnOCR-mix-0126如何成为文档AI进化的秘密燃料？
7天前 高效码农LightOnOCR-mix-0126数据集：构建下一代文档AI的基石 你是否曾想过，那些能够“读懂”复杂学术论文、精准提取表格数据、甚至理解复杂数学公式的AI模型，是如何被训练出来的？其背后，一个高 …
Meta AI发布Action100M数据集：揭秘用100万个分层视频教会AI看懂每一个动作
12天前 高效码农在人工智能，特别是计算机视觉和视频理解领域，高质量、大规模的数据集是推动技术进步的关键基石。今天，我们将深入探讨一个由Meta FAIR领衔，联合多所顶尖学术机构发布的重要资源——Action100M …
AI看照片500米内锁定地球任意角落！Thinking with Map技术解密：地图思维如何让大模型告别“路痴”？
16天前 高效码农Thinking with Map：用地图“思考”的AI，如何把一张照片精准定位到地球上的500米以内？ 摘要（Snippet） Thinking with Map 是一种为大型视觉语言模型（LVLM …
AI视频幻觉有救了！用反事实生成教模型“眼见为实”，准确率狂飙24%！
22天前 高效码农通过反事实视频生成减少多模态大语言模型在视频理解中的幻觉 你有没有想过，为什么多模态大语言模型在处理视频时有时会给出听起来合理但实际上与视频内容不符的答案？比如，一个视频里明明有个物体突然消失了，模型 …
Dream-VL/VLA革命：基于离散扩散的视觉语言动作一体化模型，如何实现97.2%的机器人成功率？
24天前 高效码农Dream-VL 与 Dream-VLA：基于离散扩散语言模型的视觉-语言与视觉-语言-动作统一框架 Snippet（50–80字）： Dream-VL 在 12M 多模态数据上采用离散扩散训练，针对 …
亲眼所见比论文震撼：Robust-R1交互式Demo揭示真正抗退化的AI视觉
1个月前 高效码农Robust-R1：面向鲁棒视觉理解的退化感知推理——AAAI 2026 Oral成果分享 在计算机视觉领域，鲁棒性一直是研究者和开发者关注的核心问题。实际应用中，图像或视频往往会受到各种退化因素的影 …
单图生成200米长视频：WorldWarp原理全解，3D几何自动‘生长’，告别抖动鬼影
1个月前 高效码农用一张照片“走”出两百米：WorldWarp 异步视频扩散原理解密 “ 让 3D 几何自己“长”出长镜头，不再怕遮挡、不怕镜头飘 写在前面——这篇文章解决什么问题？ 我只有一张图，能不能让相机继续往前 …
视觉AI大突破：深度解密PS-VAE如何让语义理解模型“学会”画图？
1个月前 高效码农既懂语义，又能重建：如何让视觉编码器胜任图像生成与编辑 强大的视觉理解模型，为何一搞生成就“翻车”？问题出在语义与像素的脱节上。 想象一下，你请一位顶尖的艺术评论家为你画一幅画。他能滔滔不绝地分析名画 …
用LongVie 2的5分钟长镜头“魔法”，让AI视频告别“短命”和“失控”
1个月前 高效码农让视频模型“活”成世界：LongVie 2 的 5 分钟长镜头魔法 “ 一句话回答：LongVie 2 用三阶段训练把 14 B 参数扩散模型改造成可连续生成 3–5 分钟可控视频的「世界模型」，在 …
普通游戏视频喂出通用智能：NitroGen零样本通关1000款游戏的突破之道
1个月前 高效码农NitroGen：让AI学会像人类一样玩游戏的突破性尝试 核心问题：如何用普通游戏视频训练出能玩上千款游戏的通用AI智能体？ 本文将回答一个看似科幻的问题：如果AI只能观看人类玩游戏，能不能自己学会操 …
HyperVL黑科技揭秘：手机能跑的多模态大模型，三大神技让GPT-4o变小！
1个月前 高效码农HyperVL：让手机也能流畅运行的多模态大模型，是怎么做到的？ 你是否曾幻想过，在你的手机上，有一个像ChatGPT一样聪明的助手，不仅能和你聊天，还能“看懂”你相册里的照片、理解屏幕截图、甚至帮你 …
Scone模型彻底解决AI“看图挑人”难题：多主体图像生成准确率提升40%
1个月前 高效码农Scone模型：当AI学会“看图挑人”，图像生成进入精准构图新时代 Snippet Scone模型解决了主题驱动图像生成中的关键难题——在多候选目标的复杂参考图中，精准识别并生成指令指定的目标主体。它 …
HY-World 1.5革命性深度解析：如何用开源框架实现24FPS的实时交互世界建模？
1个月前 高效码农HY-World 1.5（也称为WorldPlay）是一个开源的实时交互世界建模系统，能够以24 FPS的速度生成具有长期几何一致性的流式视频。它通过双重动作表示、重构上下文记忆、WorldCompa …
SHARP逆天技术：一张图1秒变3D世界，像素级逼真还能随意转动，误差再降30%！
1个月前 高效码农单目秒级 3D 重建：SHARP 如何把一张照片变成可实时渲染的立体世界 核心问题：只用一张日常照片，能否在一秒内得到「可随意转动视角、像素级逼真」的 3D 场景？ 答案：Apple 最新开源项目 S …
VITRA颠覆机器人预训练：6厘米精度！百万段野生人手视频“喂”出开箱即用的通用智能
1个月前 高效码农VITRA 全景速览：用百万段“野生”人手视频把机器人预训练做到 6 厘米级精度 核心问题：没有昂贵遥操作，也没有实验室脚本，仅凭网上随手拍的人手视频，能不能把机器人“教”到开箱即用的程度？ 一句话答 …
InfinityStar革命性视觉生成：统一时空自回归模型如何10倍提升视频合成效率
1个月前 高效码农InfinityStar：统一时空自回归模型在视觉生成中的应用 引言：InfinityStar 是什么，它如何解决视觉生成中的挑战？ 本篇文章欲回答的核心问题：InfinityStar 模型是什么，它 …
RL驱动的3D生成革命：从“能生成”到“会思考”的范式跃迁
1个月前 高效码农当强化学习遇见3D生成：我们为何需要一场从”能生成”到”会思考”的范式革命 核心问题：为什么现有的文本到3D生成模型在复杂场景下总是”差一口 …
UniUGP终结自动驾驶长尾困境！看懂、想到、开出，一套方案搞定罕见场景“翻车”
1个月前 高效码农让长尾场景不再“翻车”——UniUGP 如何一次性把“看懂、想到、开出”做成闭环 核心问题：自动驾驶在罕见场景里为何总掉链子？UniUGP 用一套“理解-生成-规划”统一框架，把大模型的语言推理、世界 …