HyperVL黑科技揭秘：手机能跑的多模态大模型，三大神技让GPT-4o变小！
3天前 高效码农HyperVL：让手机也能流畅运行的多模态大模型，是怎么做到的？ 你是否曾幻想过，在你的手机上，有一个像ChatGPT一样聪明的助手，不仅能和你聊天，还能“看懂”你相册里的照片、理解屏幕截图、甚至帮你 …
性能翻盘！揭秘Nemotron-3-Nano：30B大模型如何用3B计算量碾压对手？
6天前 高效码农“ 核心问题：同样 30 B 量级的开源模型，为什么 Nemotron-3-Nano 在数学、代码、工具调用、长上下文等任务上更快、更准，还能把显存占用砍到一半以下？ 先给答案 它把“大模型”拆成 1 …
BEAVER 框架：大语言模型终于有了确定性数学验证，AI安全不再是儿戏
7天前 高效码农BEAVER：确定性验证大语言模型，为AI安全加上“数学保险” 想象一下，当你问一个AI模型一个数学问题，它可能给出十个不同的答案。你如何精确知道它给出正确答案的“把握”有多大？BEAVER框架首次为 …
AI剧本创作革命：Qwen3-8B-Drama-Thinking如何将AI思考过程可视化
8天前 高效码农Qwen3-8B-Drama-Thinking：当 AI 开始「思考」如何写剧本 核心问题：这个模型如何让 AI 剧本创作从「生成文字」跃升为「展示创作思维过程」？ Qwen3-8B-Drama-Th …
ChatGPT记忆系统黑盒揭秘：四层架构如何实现96.7%的高效记忆与无缝对话体验
11天前 高效码农ChatGPT内存系统逆向工程全解析：四层架构如何实现无缝记忆 当用户询问ChatGPT记住哪些个人信息时，它竟能准确列出33条细节——从姓名职业目标到健身计划。这种记忆能力背后究竟隐藏着怎样的技术架 …
AI多智能体调试难题有解了！详解DoVer如何用“干预验证”修复28%的失败任务
13天前 高效码农摘要/Snippet DoVer（Do-then-Verify）是一种针对LLM多智能体系统（Multi-Agent Systems）的干预驱动型自动调试框架。它通过“假设-干预-验证”的闭环流程，解 …
30万GPU小时血泪史：大模型强化学习训练的7条防翻车指南
17天前 高效码农如何让大模型强化学习“不翻车”：30B MoE 实测 30 万 GPU 小时后的 7 条血泪教训 核心问题： “用 token 级目标去优化序列级奖励”为什么总崩溃？ 答案一句话：只有当“训练-推理差 …
LLM记忆进化革命：Evo-Memory让大模型在测试中自我升级
19天前 高效码农从“记得”到“学得”：Evo-Memory 如何逼 LLM 在测试时自我进化 副标题：一套流式 benchmark + ReMem 框架，让大模型代理把“对话回忆”升级成“经验复用” 核心问题：现有大 …
SSA稀疏注意力机制：如何突破大模型长文本处理瓶颈？
22天前 高效码农SSA：通过特征空间对齐实现更稀疏的注意力机制，突破长上下文处理瓶颈 在大语言模型处理长文本时，注意力机制的计算成本一直是制约效率的关键因素。稀疏注意力通过限制每个查询关注的令牌数量来降低计算复杂度， …
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking深度解析：如何用下一代大语言模型解决复杂推理难题？
23天前 高效码农在人工智能快速发展的今天，大型语言模型正朝着参数规模更大、上下文处理能力更强的方向演进。今天我们要深入探讨的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型，正是这一趋势下的重要成果。无论你 …
RL训练大模型的终极瓶颈？POPE方法突破LLM硬难题学习天花板
25天前 高效码农🧠 如何让 RL 真正“学会”解决大模型的难题？ ——POPE 方法（Privileged On-Policy Exploration）技术白皮书级深度解析 基于 CMU ML 博客《How to E …
大语言模型强化学习训练：如何突破AI推理能力瓶颈？
27天前 高效码农大语言模型的强化学习训练：突破推理能力的新路径 在人工智能领域，大型语言模型(LLM)已经展现出惊人的能力，但如何让这些模型具备更深层次的推理能力，一直是研究者们面临的挑战。最近的研究表明，通过强化学 …
2025年AI Agent开发避坑指南：一线工程师的血泪复盘
28天前 高效码农2025 年做 Agent 还是很难：来自一线实践的真实复盘 做 AI Agent 已经快两年了，我越来越觉得：这件事远没有大家想象的那么“开箱即用”。即使用了最先进的模型、最流行的框架，真正跑通一个 …
Seer系统揭秘：如何用在线上下文学习让大模型强化学习提速97%？
1个月前 高效码农Seer：如何通过在线上下文学习加速大语言模型强化学习训练 在当今人工智能领域，大语言模型的强化学习训练已成为提升模型推理和问题解决能力的关键手段。然而，传统的同步强化学习系统在 rollout 阶段 …
GPT-5.1、Gemini 与 LLaMA 3：模型能力、架构与推理体验的深度对话式解析
1个月前 高效码农在过去一年中，大语言模型的发展速度明显加快，多个团队都在尝试让模型更强、更快、更能理解复杂任务。随着 GPT-5.1、Gemini 与 LLaMA 3 的发布，人们开始关注一个核心问题： 它们之间到底 …
RedOne 2.0揭秘：如何用三阶段训练打造社交网络专属大语言模型？
1个月前 高效码农RedOne 2.0：重新思考社交网络服务中的领域特定大语言模型后训练 引言：为什么社交网络服务需要专门的大语言模型？ 本段欲回答的核心问题：在社交网络服务中部署通用大语言模型面临哪些独特挑战？通用大 …
TeaRAG是什么？如何让AI思考更聪明更高效
1个月前 高效码农在当今人工智能领域，大语言模型(LLM)凭借其强大的理解和生成能力，已成为各行各业的重要工具。然而，这些模型也面临着一个普遍问题：它们经常”编造”信息，即产生所谓的” …
30%成功率背后：VitaBench如何颠覆AI智能体评估？
1个月前 高效码农🌱 VitaBench：重新定义真实世界AI智能体的评估基准 当最强大的AI模型在复杂多变的真实任务中成功率不足30%，我们该如何衡量并推进下一代智能体的发展？ 1. 引言：为何我们需要重新思考智能体 …
LongCat-Audio-Codec：重新定义语音大语言模型的音频编解码范式
2个月前 高效码农“ 当语音大模型遇上高效音频表示，会碰撞出怎样的火花？ 作为一名长期深耕在AI语音领域的技术人，我见证了从传统编解码器到神经编解码器的演变历程。今天，当我第一次体验LongCat-Audio-Code …
Hermes 4 14B震撼发布！开源大语言模型推理能力再升级，如何引领AI助手新革命？
3个月前 高效码农Hermes 4 14B：更强大、更易用的开源大语言模型 在人工智能迅猛发展的今天，大语言模型（LLM）已成为推动技术进步的核心力量。无论是进行复杂的逻辑推理，还是辅助日常的创意写作，一个能力强、易操 …