大模型如何边学边改错？On-Policy Distillation让训练效率提升10倍
13天前 高效码农让大模型“边学边改错”：On-Policy Distillation 原理与实战全解 “ 核心问题：如何在只利用学生模型自己生成的文本、不依赖人工标注或昂贵 RL 的前提下，把大模型在数学、私域知识、 …
QeRL：单张H100上驯服32B LLM的强化学习革命——量化不止是瘦身，更是点燃探索的火种
25天前 高效码农想象一下，你正盯着屏幕，手里握着一杯凉透了的咖啡。作为一个AI开发者，你刚刚又一次目睹了强化学习（RL）训练的惨剧：一台价值不菲的H100 GPU内存告急，32B参数的LLM模型在rollout阶段卡 …
100美元炼出ChatGPT？4小时速通纳米级大模型全流程
27天前 高效码农从 tokenizer 到网页聊天的端到端迷你大模型，全程可复现、可魔改、可炫耀。 “老板，要 1750 亿参数吗？先批 1000 万美元预算。” ——如果你也在会议室里听过类似对白，大概率会对“大模 …
DeepSeek-R1-Safe如何重塑AI安全格局？浙大华为联合研发的四大训练流程揭秘
1个月前 高效码农在人工智能技术迅猛发展的今天，大模型的能力边界不断拓展，但其安全性与合规性也日益成为行业关注的焦点。今天我们要介绍的 DeepSeek-R1-Safe，正是为了解决这一难题而诞生的创新解决方案。 什么 …
大模型幻觉终结者：证据式文本生成技术如何让AI回答可信度飙升？
2个月前 高效码农让大模型“有据可查”：一篇关于证据式文本生成的全景指南 ——写给对 LLM 真实性心存疑虑的你 “AI 说西班牙人口将在 2025 年达到 4,800 万，是真的吗？” 如果你也曾这样追问，本文可以给 …
AREAL异步强化学习系统：破解大规模语言模型训练瓶颈，加速2.27倍！
4个月前 高效码农突破大规模语言模型训练瓶颈：AREAL异步强化学习系统解析 Asynchronous AI Training System 引言：强化学习面临的系统挑战 在大型语言模型（LLM）训练领域，强化学习（R …
GRPO强化学习实战：单GPU训练14B模型实现DeepSeek级推理（2025验证）
5个月前 高效码农GRPO强化学习实战指南：如何用Unsloth训练LLM获得DeepSeek级推理能力 2025年独立实验验证·附可复现代码 TL;DR核心结论 📌 推理能力突破：GRPO算法使14B参数模型数学推理 …