Google搜索AI模式实战:从3万元定金纠纷看AI工具的真实能力边界 Snippet: Google搜索AI模式在本地化法律政策查询中表现惊艳,通过带脚注的可验证信息源,准确识别土地性质与流转规定, …
解码AI魔法背后的引擎:一文读懂大模型推理 你是否曾在与ChatGPT对话时,感叹其回答的迅捷与智能?是否好奇过,像谷歌翻译这样的工具,是如何在瞬间完成语言转换的?这些看似“魔法”的即时交互背后,并非 …
DeepPlanning:如何真正测试人工智能的长程规划能力? 你是否曾让某个AI助手帮你规划一次旅行,结果它给出的行程漏洞百出?或者让它推荐购物清单,却发现总价远超预算?这背后反映的,可能不是模型“ …
为什么反代 Claude Code 体验不佳?深度拆解原生与中转的技术鸿沟 「摘要」:反代 Claude Code 体验差的核心在于协议层的“有损翻译”。由于原生 Anthropic 协议依赖精细的 …
Google Antigravity 现已推出 Agent Skills:让你的 AI 代理真正“会做事” 摘要 Google Antigravity 中的 Agent Skills 是一种开放标准, …
Cowork:让所有人都能像开发者一样高效工作的Claude新功能 Snippet Cowork是Anthropic推出的研究预览版功能,允许用户授权Claude访问本地文件夹,实现文件读取、编辑和创 …
把“死记”交给查表,把“推理”留给 GPU:DeepSeek Engram 如何让大模型既省算力又变聪明? “ 核心问题:当 MoE 已经用“条件计算”把参数规模推向百亿级,为什么知识类任务仍旧浪费大 …
把 Cursor Agent 用成“资深同事”:一份可落地的最佳实践全景指南 核心问题:怎样让 Cursor Agent 像真正的资深同事一样,连续数小时自主完成多文件重构、反复跑通测试,而我不必全程 …
从代码到内容:程序员如何构建“自进化”的AI创作系统 摘要 本文为程序员提供一个系统化的AI内容创作框架。它指出程序员不擅内容创作的本质是工具问题,而非能力问题。文章详解了内容创作从“提示词”到“方法 …
Thinking with Map:用地图“思考”的AI,如何把一张照片精准定位到地球上的500米以内? 摘要(Snippet) Thinking with Map 是一种为大型视觉语言模型(LVLM …
开场白:为什么值得你花 10 分钟读完 如果你只有时间刷一条推文,记住这句话就够—— “笨笨的坚持,也许走到最后的就是我们。”——唐杰 如果你想搞懂 2026-2027 年大模型战场到底在卷什么,继续 …
理解 AI 代理评估:从基础到实践指南 想象一下,你正在开发一个 AI 代理,它能处理复杂的任务,比如编写代码、处理客户支持或进行研究。但当你部署它时,用户反馈说它有时表现不佳,你却不知道为什么。这时 …
视频生成模型也能当“打分老师”?一文看懂 PRFL 如何把 14B 模型塞进 67 GB 显存 把“生成”与“评估”合二为一,让 720 P×81 帧全帧训练提速 1.4 倍,运动质量提升 56 %— …
VideoRAG 与 Vimo:如何让 AI 真正「看懂」数百小时的视频内容? 核心问题:当视频长度从几分钟扩展到数百小时,传统 AI 模型为何失灵?VideoRAG 框架如何通过图结构与多模态融合技 …
从农场到未来:解读Ralph Loop如何让AI编码学会“自己动手” 想象一下,你正在指导一位永不气馁的编程助手。它写了一段代码,运行,失败了,但它不会停下来等你指示,而是立刻查看错误信息,思考,修改 …
UniVideo:用一套模型同时完成视频理解、生成与编辑,到底怎么做到的? ❝ 核心问题:有没有一种框架,能把“看懂视频、生成视频、改视频”三件事塞进同一个网络,还能保持画质、身份一致性和多任务泛化? …
UniVLA 是什么?它如何让机器人真正理解并执行复杂任务 想象一下,你正在教一个机器人完成”把螺丝刀放回工具箱”这个简单动作。传统方法需要为这台特定机器人编写精确的动作指令: …
多代理 LLM 系统中的“代理漂移”:长期交互为何会导致行为退化? 本文欲回答的核心问题:在多代理大语言模型系统中,随着交互次数增加,代理的行为为什么会逐渐偏离最初的设计意图,导致性能显著下降?这种“ …
NVIDIA Nemotron-Speech-Streaming-En-0.6b:实时语音转文本的强大选择 Nemotron-Speech-Streaming-En-0.6b 是 NVIDIA 推出的 …
上下文图:理解企业真实流程,开启智能体自动化的下一代数据平台 Context is the next data platform 如果我问你:“你们公司签一份新合同的流程到底是什么样的?”你可能会回答 …