Mistral 3 全面解析:开源多模态AI的“全家桶”时代已经到来 今天,我们正站在一个激动人心的技术拐点上。人工智能不再仅仅是实验室里的尖端课题,而是正在迅速成为开发者工具箱里的标准配件,融入各行 …
🚀 拥抱全能时代:vLLM-Omni 如何轻松、高效、低成本地服务全模态大模型 自从大型语言模型(LLM)问世以来,AI 的发展速度令人惊叹。然而,当下的前沿模型已不再局限于传统的“文本输入、文本输出 …
ViBT:大规模视觉桥接变换器,重新定义条件生成 本文要回答的核心问题:ViBT 到底是什么?它为什么能在图像编辑、视频风格迁移、视频上色、帧插值等任务上,既保持高质量,又比传统扩散模型快 4 倍? …
STARFlow 家族全景拆解:从 3B 图像到 7B 视频,一套可执行的开源方案 核心问题:苹果最新开源的 STARFlow 与 STARFlow-V 到底能做什么?值不值得立刻上手? 一句话回答: …
Acontext:让 AI Agent 拥有记忆与经验的智能进化平台 你是否曾感叹,那些强大的AI助手在完成一次复杂任务后,仿佛“记忆清零”,下次遇到同样问题又要从头摸索?就像一位天赋异禀却总是健忘的 …
在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLM)已成为推动技术进步的核心力量。近日,深度求索(DeepSeek-AI)发布了全新的DeepSeek-V3.2模型,这一成果不仅在多项基准测试中表现出色, …
本文欲回答的核心问题:GELab-Zero 是什么?它解决了哪些实际痛点?如何在本地完成安装、配置并运行一个可控、可复现的移动端 GUI Agent? 从模型、推理到多设备任务调度再到可视化回放,GE …
图像编辑技术正经历着革命性变革,从早期需要精确涂抹的蒙版工具,到如今只需自然语言描述就能实现复杂编辑。然而,现有技术仍面临关键挑战:当遇到抽象指令(如“让这片叶子呈现缺钾症状”)时,模型往往难以准确理 …
O-Mem:让AI拥有记忆的革命性系统——个性化智能助手的未来 AI为什么总是”健忘”?这个问题终于有了答案 你有没有这样的经历:和一个AI助手聊了很久,但下次使用时,它完全忘 …
Video-R4:像人类一样“反复咀嚼”视频,让文本密集问答不再漏看关键帧 核心问题:如何让大模型在文本繁多、画面一闪而过的视频里,像人一样“暂停—放大—重读”,不再漏掉关键信息? 本文欲回答的核心问 …
Texo:轻量级开源 LaTeX OCR 模型,让数学公式识别更简单 你是否曾经在阅读数学或科学文档时,遇到一个复杂的公式,希望快速将其转换为可编辑的 LaTeX 代码?或者作为学生、研究人员,需要从 …
Vidi2:让视频理解更精准,让创作更智能 ByteDance 推出新一代多模态视频大模型,在时空定位与检索任务上全面超越 Gemini 和 GPT 引言:为什么我们需要更懂视频的 AI 视频已经成为 …
GigaWorld-0:世界模型作为数据引擎赋能具身AI 什么是GigaWorld-0?它是一个统一的框架,专门设计用于为视觉-语言-动作学习提供数据引擎,帮助具身AI系统高效生成合成数据。本文将探讨 …
SSA:通过特征空间对齐实现更稀疏的注意力机制,突破长上下文处理瓶颈 在大语言模型处理长文本时,注意力机制的计算成本一直是制约效率的关键因素。稀疏注意力通过限制每个查询关注的令牌数量来降低计算复杂度, …
在人工智能快速发展的今天,大型语言模型正朝着参数规模更大、上下文处理能力更强的方向演进。今天我们要深入探讨的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型,正是这一趋势下的重要成果。无论你 …
把 256 K 超长视频塞进“小”模型:Qwen3-VL 技术报告完全导读 适合谁读: 做 CV/NLP 的研究生、工程师,想快速判断 Qwen3-VL 能不能直接拿来用 产品经理/技术决策者,想知道 …
数学界巨震!DeepSeek新模型IMO夺金,竟因学会了“自我打脸”? 118/120碾压人类学霸,AI如何用“灵魂出窍”式学习法征服数学奥林匹克 “当你的数学老师还在说‘检查一下你的解题步骤’时,这 …
兄弟们,我直接说结论: 2025 年 11 月 24 日,AI 视频圈真正的“核弹”来了。 它不叫 Sora 2,也不叫 Kling 2,它叫 Inferix。 它不是一个新模型,而是一把“手术刀”— …
核心问题:有没有一种办法,让 RAG 系统既不用把整篇文档塞进 prompt,又能把“搜什么”和“怎么答”放在同一张梯度图里一起训练? 答案:CLaRa 用“压缩向量 + 可微 Top-k”把检索与生 …
Monet:在多模态潜在视觉空间中的推理革命 在人工智能领域,让机器“看懂”图像并像人类一样进行推理一直是一个核心挑战。近年来,随着多模态大语言模型的崛起,研究者们开始探索如何将视觉信息更有效地融入推 …