——从短期任务执行者到自我进化的智能体 引言:当 AI 还不会“记仇”,它就永远学不会成长 想象这样一个场景: 你用一个智能 AI Agent 来自动化网页操作。它昨天刚学会登录后台、批量导出报表,今 …
1. 钩子 “你的GPU还在996加班吗?腾讯云用TencentOS让AI算力利用率从30%直接蹦到90%,就像给大模型装上了 Turbo 按钮” 2. TL;DR 学会用Te …
【TL;DR】 直击痛点: S2R(Speech-to-Retrieval)架构革新了语音搜索,通过直接将语音映射到语义向量(embedding),彻底绕过了传统“ASR 识别错误”导致的级联错误。 …
哎呀,记得去年NeurIPS投稿季吗?我盯着刚刷完的论文,脑子里全是数据图表和公式,却一想到要录个5分钟的presentation视频,就想直接投降。PPT设计、脚本润色、录音剪辑、加字幕……光是这些 …
“ “当 GPT-4o 还在把 ECG 当像素画猜谜时,斯坦福已经让 1B 模型把心律不齐写成了千字小作文——显存省 70%,F1 翻 4 倍,还能给你一份带诊断理由的出院小结。” TL;DR 能做什 …
一、凌晨三点的技术债噩梦 “又崩了…” 产品经理第三次收到客户投诉:客服系统对”订单未收到但物流显示签收”的复杂场景,回复永远机械重复着FA …
想象一下,你是一个忙碌的AI开发者,手里有个棘手的任务:帮公司研究量子计算的前沿进展,然后整理成一份结构化的报告。起初,你兴冲冲地用一个简单的AI代理——那种经典的“while循环”架构——来搞定它。 …
一、先别管 RAG,先聊“幻觉” “ChatGPT 又胡说八道了!”——这是 99% 开发者把大模型搬上生产时第一句话。 为什么?大模型本质上是“概率鹦鹉”,它没见过你的私有数据,只能一本正经地编答案 …
“MoE 只能堆在云端?”——Liquid AI 刚刚用一部手机推翻了这条金科玉律。 开场:当「大模型」不再等于「大算力」 凌晨 1 点,你窝在沙发改 PPT,手机突然弹出提醒: “需要把 200 页 …
一句话总结:Claude Code 的插件系统,不只是「加功能」,而是让 AI IDE 成为你自己的「开发伙伴」。 这篇文章将带你从开发者视角,深度理解插件机制、安装方式、真实案例与生态趋势,并看看它 …
深夜,你面对着一个复杂的代码库,需要在数百个文件中找到那个导致测试失败的微妙bug。这种场景是否让你感到似曾相识?现在,一个拥有740亿参数的AI助手正准备改变这一切。 从理想走进现实:当AI开始真正 …
“ 关键词:Ling-1T、非思考模型、Evo-CoT、高效推理、FP8 训练、MoE 架构、AI模型优化、Hugging Face、ModelScope 一、AI,不再“思考”的那一天 几乎所有人都 …
深夜,面对一个复杂的全栈功能需求,你在IDE和文档间反复切换,感觉时间正从指缝中流逝——这或许是每个开发者的共同记忆。但今天,我想向你介绍一个正在改变这种困境的工具。 初识CodeFlicker:不只 …
在AI模型规模膨胀至万亿参数的时代,一个仅相当于两张手机照片大小的模型,正在ARC-AGI挑战赛上击败包括DeepSeek-R1、Gemini 2.5 Pro在内的众多庞然大物。 “更大就一定更好吗? …
想象一下,你是位忙碌的开发者,正调试一个棘手的多轮对话系统。你的 AI 助手在测试中表现完美——它总能猜透你的意图,吐出井井有条的回应。可一到真实用户反馈,那画面就变了:用户懒洋洋地丢出一句半吊子问题 …
“ 当你读到这篇文章时,或许正为重复的网页操作感到厌倦,或是为UI测试的繁琐而头疼。现在,这一切都有了新的解决方案。 十年前,我们还在幻想AI助手能帮我们完成电脑上的重复性工作。今天,Google让这 …
解锁时间序列预测的未来:TimesFM-ICF 如何让基础模型成为“即插即用”的少样本学习者 嘿,朋友们!想象一下,你是一家电商公司的数据分析师,正盯着成堆的销售数据发愁。明天的新品上架,你需要预测库 …
“ 想象一下,不是你在费力地阅读论文,而是论文变成了一个专家助手,主动为你演示方法、分析数据、甚至挑战原有结论。这不再是科幻,而是 Paper2Agent 带来的现实。 你是否曾面对一篇充满潜力的科研 …
MIT革命性方法让AI规划能力提升64倍,准确率高达94%! 用逻辑思维链和外部验证,MIT研究人员教会了语言模型如何一步步严谨思考。 一直以来,大语言模型(LLM)在生成多步计划方面表现糟糕——它们 …
构建生产级AI代理的全面指南:从概念到落地的技术实践 一、引言:AI代理如何重塑企业生产力 在数字化转型浪潮中,AI代理正成为企业提升效率的核心工具。通过将复杂任务拆解为可执行的智能流程,AI代理不仅 …