微信公众号自动运营系统：一篇让专科生也能上手的全指南

写在前面：如果你已经用 Docker 部署过博客、用过 GPT 写周报，这篇文章会让你少走三天弯路；如果你连 Flask 都没碰过，跟着“一步一步”做也能把这套系统跑起来。整篇内容只来自官方 README，没有一句外部信息。

这套系统到底能替我做什么？
先别急着装！你的机器够格吗？
最快 15 分钟上线：一键部署流程
手动部署：想省资源、想改代码，看这里
第一次登录后必须做的 3 件事
日常运营 4 步循环：写、改、排、看数据
常见疑问 10 连答（FAQ）
扩展玩法：插件、模板、集群
备份、升级、故障排查清单
结尾：把省下来的时间用在选题上

1. 这套系统到底能替我做什么？

功能	一句话解释	典型场景
AI 内容生成	输入主题→AI 写草稿→人工微调	临时缺稿、热点跟进
智能爬虫改写	把同行文章爬下来→AI 重写→去重	行业日报、资讯汇总
图片自动生成	输入标题→DALL-E / SD 出封面	不会 PS 也能出图
Markdown 转公众号格式	复制 Markdown→自动排版→可直接群发	技术博客搬运
定时发布	像闹钟一样到点推送	节假日排程
数据面板	阅读量、点赞、分享图表化	月底汇报

一句话总结：把“写、排、发、看”四步里机械的部分全部自动化，人只做选题与微调。

2. 先别急着装！你的机器够格吗？

项目	最低	推荐
Docker	20.10+	24.x
Docker Compose	2.0+	2.20+
CPU	2 核	4 核
内存	4 GB	8 GB
硬盘	20 GB 空闲	50 GB SSD
网络	能连 GitHub 和 OpenAI	带科学上网更佳

没有域名也能跑，本地 localhost 即可；生产环境建议备案域名+HTTPS。

3. 最快 15 分钟上线：一键部署流程

适合场景：个人号、测试号、不想折腾命令行。

步骤列表

克隆仓库

git clone https://github.com/Canqiang/wechat-auto-publisher.git
cd wechat-auto-publisher

一键初始化
```
chmod +x scripts/init-project.sh
./scripts/init-project.sh
```
脚本会自动创建目录、生成自签名 SSL、拉镜像。

改配置

cp .env.example .env
nano .env

至少填这三行：

OPENAI_API_KEY=sk-xxx
WECHAT_APP_ID=wx1234567890
WECHAT_APP_SECRET=xxxx

启动
```
docker-compose up -d
```
浏览器打开 https://localhost
默认账号 admin / admin123，立刻改掉！

4. 手动部署：想省资源、想改代码，看这里

适合场景：已有 PostgreSQL、想用自己的 Nginx、或者 ARM 机器。

手动创建目录

mkdir -p data/{logs,images,uploads} ssl

生成 SSL（测试用）
```
./scripts/generate-ssl.sh
```
生产环境请用 Certbot。
只启动数据库和缓存
```
docker-compose up -d db redis
```

初始化数据库

docker-compose exec db psql -U user -d wechat_auto -f /var/lib/postgresql/data/init.sql

再启动其余服务
```
docker-compose up -d
```

5. 第一次登录后必须做的 3 件事

顺序	菜单路径	操作	为什么
①	系统设置 → LLM 配置	填入 OpenAI 或 Claude 的 key 和 base_url	没 key 就无法生成文章
②	系统设置 → 微信配置	填 AppID、AppSecret、服务器地址	公众号后台也要填同样的 URL：`https://你的域名/api/wechat/callback`
③	系统设置 → 爬虫配置	加 1~2 个目标公众号主页 URL	空着也能用，但改写功能就浪费了

6. 日常运营 4 步循环：写、改、排、看数据

6.1 写：AI 生成文章

步骤

文章管理 → AI 生成
输入主题“夏季露营装备选购”
选风格“科普 + 口语化”，长度 800~1000 字
点“生成”，30 秒出草稿
人工微调 → 点击“保存”

6.2 改：爬虫 + 重写

步骤

文章管理 → 爬取文章
选一篇同行 10w+ 爆文
系统自动去重、重写、保留图片
人工检查合规 → 保存

6.3 排：定时发布

步骤

发布计划 → 新建计划
选文章“夏季露营装备选购”
设时间“明天 08:00”，周期“仅一次”
保存，系统会提前 5 分钟自动推送

6.4 看：数据面板

次日 10:00 打开“数据分析”

阅读量 1.2 万，分享 300+
推荐时段图表显示“08:00”是高峰
→ 下次继续用这个时段

7. 常见疑问 10 连答（FAQ）

Q1：可以用国内模型吗？
A：只要接口兼容 OpenAI 格式，把 OPENAI_BASE_URL 改成国内地址即可。

Q2：Docker 端口冲突？
A：在 .env 里改 BACKEND_PORT、FRONTEND_PORT 再 docker-compose up -d。

Q3：公众号一天能发几次？
A：订阅号 1 次，服务号 4 次；系统会在超限时报错并邮件提醒。

Q4：文章配图会不会侵权？
A：DALL-E/SD 生成的图理论可商用，但建议再人工筛选。

Q5：如何备份？
A：

./scripts/backup.sh

默认打包 data/ 和数据库成 backup-2025-08-18.tar.gz。

Q6：升级会不会丢数据？
A：升级只替换镜像，卷挂载的 data/ 与数据库持久化，不会丢。

Q7：想改前端主题？
A：前端是 React + Ant Design，改 frontend/src/styles/global.less，再 docker-compose build frontend。

Q8：日志在哪里看？
A：

docker-compose logs -f backend
docker-compose logs -f frontend

Q9：如何用已有的 PostgreSQL？
A：在 .env 写外部地址即可，例如

DATABASE_URL=postgresql://user:pass@172.17.0.1:5432/wechat_auto

Q10：ARM 机器可以吗？
A：官方镜像支持 linux/amd64 与 linux/arm64，无需额外操作。

8. 扩展玩法：插件、模板、集群

8.1 自定义 LLM 服务

后端 backend/services/llm_service.py 提供了基类，继承后实现 generate() 方法即可接入新模型。

8.2 新增爬虫源

实现 CrawlerInterface 的 fetch() 方法，返回统一格式 JSON，注册到 backend/services/crawler.py。

8.3 模板市场

Markdown 转公众号的样式模板在 backend/services/markdown_converter.py，复制一份改 CSS 即可做“极简白”“科技黑”等主题。

8.4 水平扩展

docker-compose up -d --scale backend=3
nginx 负载均衡已配好，无需额外操作。

9. 备份、升级、故障排查清单

场景	命令	恢复
升级前	`./scripts/backup.sh`	出错可回滚镜像
升级	`docker-compose pull && docker-compose up -d`	30 秒完成
磁盘满	`docker system prune -f`	清掉无用镜像
数据库误删	`docker-compose exec db psql -U user -d wechat_auto < backup.sql`	5 分钟恢复
忘记密码	进数据库 `update users set password='新哈希'`	用 CLI 重置

10. 结尾：把省下来的时间用在选题上

技术细节已经全部摊开：会 Docker 的 15 分钟就能跑起来；不会 Docker 的按“手动部署”也能一步步完成。
真正难的从来不是工具，而是持续产出好选题。这套系统把机械劳动拿走，剩下的时间请留给深度思考——
去露营现场拍素材、去工厂拍产线、去问用户真正关心的问题。
愿你的公众号越来越像一本杂志，而不是又一堆 AI 草稿的堆放场。

祝推送顺利！

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