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微信公众号自动运营系统:AI生成内容+智能排版,15分钟上线攻略

微信公众号自动运营系统:一篇让专科生也能上手的全指南

写在前面:如果你已经用 Docker 部署过博客、用过 GPT 写周报,这篇文章会让你少走三天弯路;如果你连 Flask 都没碰过,跟着“一步一步”做也能把这套系统跑起来。整篇内容只来自官方 README,没有一句外部信息。


目录

  1. 这套系统到底能替我做什么?
  2. 先别急着装!你的机器够格吗?
  3. 最快 15 分钟上线:一键部署流程
  4. 手动部署:想省资源、想改代码,看这里
  5. 第一次登录后必须做的 3 件事
  6. 日常运营 4 步循环:写、改、排、看数据
  7. 常见疑问 10 连答(FAQ)
  8. 扩展玩法:插件、模板、集群
  9. 备份、升级、故障排查清单
  10. 结尾:把省下来的时间用在选题上

1. 这套系统到底能替我做什么?

功能 一句话解释 典型场景
AI 内容生成 输入主题→AI 写草稿→人工微调 临时缺稿、热点跟进
智能爬虫改写 把同行文章爬下来→AI 重写→去重 行业日报、资讯汇总
图片自动生成 输入标题→DALL-E / SD 出封面 不会 PS 也能出图
Markdown 转公众号格式 复制 Markdown→自动排版→可直接群发 技术博客搬运
定时发布 像闹钟一样到点推送 节假日排程
数据面板 阅读量、点赞、分享图表化 月底汇报

一句话总结:把“写、排、发、看”四步里机械的部分全部自动化,人只做选题与微调。


2. 先别急着装!你的机器够格吗?

项目 最低 推荐
Docker 20.10+ 24.x
Docker Compose 2.0+ 2.20+
CPU 2 核 4 核
内存 4 GB 8 GB
硬盘 20 GB 空闲 50 GB SSD
网络 能连 GitHub 和 OpenAI 带科学上网更佳

没有域名也能跑,本地 localhost 即可;生产环境建议备案域名+HTTPS。


3. 最快 15 分钟上线:一键部署流程

适合场景:个人号、测试号、不想折腾命令行。

步骤列表

  1. 克隆仓库
    git clone https://github.com/Canqiang/wechat-auto-publisher.git
    cd wechat-auto-publisher
    
  2. 一键初始化
    chmod +x scripts/init-project.sh
    ./scripts/init-project.sh
    

    脚本会自动创建目录、生成自签名 SSL、拉镜像。

  3. 改配置
    cp .env.example .env
    nano .env
    

    至少填这三行:

    OPENAI_API_KEY=sk-xxx
    WECHAT_APP_ID=wx1234567890
    WECHAT_APP_SECRET=xxxx
    
  4. 启动
    docker-compose up -d
    
  5. 浏览器打开 https://localhost
    默认账号 admin / admin123,立刻改掉!

4. 手动部署:想省资源、想改代码,看这里

适合场景:已有 PostgreSQL、想用自己的 Nginx、或者 ARM 机器。

  1. 手动创建目录
    mkdir -p data/{logs,images,uploads} ssl
    
  2. 生成 SSL(测试用)
    ./scripts/generate-ssl.sh
    

    生产环境请用 Certbot。

  3. 只启动数据库和缓存
    docker-compose up -d db redis
    
  4. 初始化数据库
    docker-compose exec db psql -U user -d wechat_auto -f /var/lib/postgresql/data/init.sql
    
  5. 再启动其余服务
    docker-compose up -d
    

5. 第一次登录后必须做的 3 件事

顺序 菜单路径 操作 为什么
系统设置 → LLM 配置 填入 OpenAI 或 Claude 的 key 和 base_url 没 key 就无法生成文章
系统设置 → 微信配置 填 AppID、AppSecret、服务器地址 公众号后台也要填同样的 URL:https://你的域名/api/wechat/callback
系统设置 → 爬虫配置 加 1~2 个目标公众号主页 URL 空着也能用,但改写功能就浪费了

6. 日常运营 4 步循环:写、改、排、看数据

6.1 写:AI 生成文章

步骤

  1. 文章管理 → AI 生成
  2. 输入主题“夏季露营装备选购”
  3. 选风格“科普 + 口语化”,长度 800~1000 字
  4. 点“生成”,30 秒出草稿
  5. 人工微调 → 点击“保存”

6.2 改:爬虫 + 重写

步骤

  1. 文章管理 → 爬取文章
  2. 选一篇同行 10w+ 爆文
  3. 系统自动去重、重写、保留图片
  4. 人工检查合规 → 保存

6.3 排:定时发布

步骤

  1. 发布计划 → 新建计划
  2. 选文章“夏季露营装备选购”
  3. 设时间“明天 08:00”,周期“仅一次”
  4. 保存,系统会提前 5 分钟自动推送

6.4 看:数据面板

次日 10:00 打开“数据分析”

  • 阅读量 1.2 万,分享 300+
  • 推荐时段图表显示“08:00”是高峰
    → 下次继续用这个时段

7. 常见疑问 10 连答(FAQ)

Q1:可以用国内模型吗?
A:只要接口兼容 OpenAI 格式,把 OPENAI_BASE_URL 改成国内地址即可。

Q2:Docker 端口冲突?
A:在 .env 里改 BACKEND_PORTFRONTEND_PORTdocker-compose up -d

Q3:公众号一天能发几次?
A:订阅号 1 次,服务号 4 次;系统会在超限时报错并邮件提醒。

Q4:文章配图会不会侵权?
A:DALL-E/SD 生成的图理论可商用,但建议再人工筛选。

Q5:如何备份?
A:

./scripts/backup.sh

默认打包 data/ 和数据库成 backup-2025-08-18.tar.gz

Q6:升级会不会丢数据?
A:升级只替换镜像,卷挂载的 data/ 与数据库持久化,不会丢。

Q7:想改前端主题?
A:前端是 React + Ant Design,改 frontend/src/styles/global.less,再 docker-compose build frontend

Q8:日志在哪里看?
A:

docker-compose logs -f backend
docker-compose logs -f frontend

Q9:如何用已有的 PostgreSQL?
A:在 .env 写外部地址即可,例如

DATABASE_URL=postgresql://user:pass@172.17.0.1:5432/wechat_auto

Q10:ARM 机器可以吗?
A:官方镜像支持 linux/amd64 与 linux/arm64,无需额外操作。


8. 扩展玩法:插件、模板、集群

8.1 自定义 LLM 服务

后端 backend/services/llm_service.py 提供了基类,继承后实现 generate() 方法即可接入新模型。

8.2 新增爬虫源

实现 CrawlerInterfacefetch() 方法,返回统一格式 JSON,注册到 backend/services/crawler.py

8.3 模板市场

Markdown 转公众号的样式模板在 backend/services/markdown_converter.py,复制一份改 CSS 即可做“极简白”“科技黑”等主题。

8.4 水平扩展

docker-compose up -d --scale backend=3
nginx 负载均衡已配好,无需额外操作。

9. 备份、升级、故障排查清单

场景 命令 恢复
升级前 ./scripts/backup.sh 出错可回滚镜像
升级 docker-compose pull && docker-compose up -d 30 秒完成
磁盘满 docker system prune -f 清掉无用镜像
数据库误删 docker-compose exec db psql -U user -d wechat_auto < backup.sql 5 分钟恢复
忘记密码 进数据库 update users set password='新哈希' 用 CLI 重置

10. 结尾:把省下来的时间用在选题上

技术细节已经全部摊开:会 Docker 的 15 分钟就能跑起来;不会 Docker 的按“手动部署”也能一步步完成。
真正难的从来不是工具,而是持续产出好选题。这套系统把机械劳动拿走,剩下的时间请留给深度思考——
去露营现场拍素材、去工厂拍产线、去问用户真正关心的问题。
愿你的公众号越来越像一本杂志,而不是又一堆 AI 草稿的堆放场。

祝推送顺利!

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